郁闷中.. 用resin做jsp怎样才能使目录结构清晰一些

zhwquan 2003-03-05 10:48:16
我在resin.conf中新建了一个工程,想把不同功能的网页分别放在不同的文件夹中,结果resin错误说找不到Bean,我把Bean放到父目录web-inf/lib下也不行,放到resin/lib下也找不到。
我可不想每个自文件夹都建一个APP,更不想都放在一个文件夹中(文件太多,我都快晕了)。


不知道大家有没有好的解决方案。。。。
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zhwquan 2003-03-05
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解决了,多谢各位热心帮助,我忘了引用包了,呵呵
sany185 2003-03-05
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Java文件中包路程指定对了,JSP页面中调用的Bean中class=""的路径也指定对了,不同功能的网页分别放在不同的文件夹中完全可以,你想怎么分都可以。
sany185 2003-03-05
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MyPro
  -Pro
--css  存放样式文件的文件夹
--image 存放图片的文件夹
--user  用户注册的文件夹
--reg.jsp
--userList.jsp
--login.jsp

  -WEB-INF
     -classes
--Pro
--db
--util
--user
--reg.java
--db.properties
上面的文件结构没对齐。
sany185 2003-03-05
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我想举个例子给你看看,也许你明白的快一些。
例:
1、我在D盘下新建一个文件夹MyPro,用来新建了一个工程.该文件夹下新建二个文件夹分别为Pro 和 WEB-INF,
2、整个工程的部局如下:
MyPro
  -Pro
--css  存放样式文件的文件夹
--image 存放图片的文件夹
--user  用户注册的文件夹
--reg.jsp
--userList.jsp
--login.jsp

  -WEB-INF
     -classes
--Pro
--db
--util
--user
--reg.java
--db.properties
3、reg.jsp将调用reg.java文件,你只需在reg.jsp页面中指定
<jsp:useBean id="Reg" class=" Pro. user . reg " scope="page"/>
4、同时,一定要在reg.java文件的开头写出正确的包,切记包的路径一定要指定对。
package Pro.user ;

import ……;
5、在Resin 的 resin.conf 中建立虚拟路径
<web-app id='/MyPro' app-dir='d:\ MyPro'>
</web-app>
6、当然还要保证工程与数据库的连接是正确的,重新启动Resin,你就可以运行
http://localhost:8080/ MyPro

注:你出错的原因就是因为你Java文件中的包路径没有指定对。
wudp 2003-03-05
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建一个virtual directory,里面包含有web-inf文件夹;

再在resin.conf设置一下就可以用了;
比如:在e盘的跟目录建一个website目录;
<path-mapping url-pattern='/website/*' real-path='e:/website'/>
sikuan 2003-03-05
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建议你在resin的同级目录下建立一个总目录myjsp,然后在resin.conf中总定义为
<web-app id='/myjsp' app-dir="/myjsp">
<classpath id='classes'
source='src'
compile='true'/>
…………
</web-app>
意思就是说把所有的原.java文件放置到myjsp/src目录下,系统自动编译
然后你自己在myjsp目录下面另外建立其他子目录比如jsp1分别放置其他各类jsp文件就可以了
http://localhost:端口/myjsp/jsp1/文件名.jsp
laoer 2003-03-05
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<doc-dir></doc-dir>
里面是默认的目录,会有WEB-INF的目录,class放在下面!
内容概要:本文提出了一种基于加权稀疏矩阵恢复与加速交替方向乘子法(ADMM)的单通道盲解混响算法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在从仅有的单路接收信号有效分离出原始声源信号,克服传统多通道方法对硬件的依赖。核心技术结合了信号在时频域的稀疏性先验,通过构建加权机制以增强稀疏矩阵恢复的准确性,并引入加速ADMM算法来优化求解过程,显著提升了算法的收敛速度与计算效率。该算法特别适用于麦克风阵列受限或无法部署的复杂声学环境,能够有效抑制混响干扰,从而显著提升语音信号的清晰度与后续语音识别系统的性能。; 适合人群:具备扎实的数字信号处理、凸优化理论及稀疏表示基础,从事音频信号处理、语音增强、盲源分离或相关领域研究与开发工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决单麦克风场景下的语音混响去除难题,提升语音通信质量;②应用于智能助听器、车载语音系统、远程视频会议、人机交互等存在严重混响的实际应用场景;③为盲解卷积、稀疏信号恢复等领域的研究提供一种高效的算法实现范例与优化思路。; 阅读建议:建议读者在深入理解信号稀疏性、ADMM优化框架等理论基础上,结合所提供的Matlab代码进行实践,重点分析加权策略的设计原理及其对恢复性能的影响,并通过调整正则化参数、权重因子等关键变量,探究其在不同混响强度和噪声条件下的鲁棒性与泛化能力。

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