磁盘管理 1.1 raid（独立冗余磁盘阵列） RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更...raid1 特点：将一块磁盘作为磁盘镜像，从而打到冗余的目的

httpd httpd简介 ...被设计为一个独立运行的后台进程，它会建立一个处理请求的子进程或线程的池。 通常，httpd不应该被直接调用，而应该在类Unix系统中由apachectl调用，在Windows中作为服务运行。...

一、在主板的BIOS中，设置成CDROM启动，把光盘放入光驱。出现如下的画面，这个启动画面;要注意两点，回车就可进入图像模式的安装;题外话:如果我们已经安装的系统出现了问题，我们可以按[F5]，然后在boot处输入:boot:...

考试有6台虚拟机，其中一台是需要操作ansible的,考试要求在greg用户下完成操作，其余5台是被控机器node1-5 安装和配置 Ansible 按照下方所述，在控制节点 control.example.com 上安装和配置 Ansible： 安装所需的...

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kernel 内核 编译 Redhat linux************************************************************************以下步骤有很多都是很初级的命令或解释,因为偶是linux新手,*在编译过程中走了很多弯路,花了大量时间找各种...

先说在fc3之下的安装(fc1详见...fc2没用过，没有发言权。)。在安装fc3的时候选择定制安装，然后在选择安装组件的页面中必须选中legacy software development和legacy server( fc1的安装中没有这两个选项 )。因为fc库

SATA接口：串行接口，分别有SATA 1.5Gbit/s、SATA 3Gbit/s和SATA 6Gbit/s三种规格。 SCSI：并行接口，小型计算机系统接口。 SAS接口：串行连接的SCSI。 FC：光纤通道SSD:固态存储单元 USB: 2.磁盘设备文件命名 (1)以...

************************************************************************以下步骤有很多都是很初级的命令或解释,因为偶是linux新手,*在编译过程中走了很多弯路,花了大量时间找各种解决办法,所以*把相应的命令都...

文章目录一.swap分区1.swap作用2.swap分区大小建议3.swap管理二.磁盘配额1.磁盘配额作用2.磁盘配额设定方法 一.swap分区 1.swap作用 程序在运行时所有数据是在RAM。当RAM使用量超过了限额，为了使系统更加稳定，我们...

一、前言 KVM，即Kernel-based Virtual Machine的简称，是一个开源的系统虚拟化模块，自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。它使用Linux自身的调度器进行管理，所以相对于Xen，其核心源码很少。...

1 初始化安装环境 1． 分区要求 建议至少1Gswap分区，oracle920安装后（没有任何数据文件）至少占用3.5G空间。 2． 操作系统默认语音选择中文环境 3． 安装X windows 4． 修改hmmax参数 #echo 4294967295 >...

/opt/LU3P/bin/ksh cd /tmp rm -f queryout14287 <-a:root>/tmp: # ll mark2.log -rwxrwxrwx 1 root root 327 Jan 4 14:51 mark2.log <-a:root>/tmp: # ./mark2.log /usr/bin/ksh93

分区机制 MBR：Master Boot Record，主引导记录 MBR 是传统的分区机制，应用于绝...位于整个硬盘的0磁道0柱面1扇区，在512字节的主引导扇区中，MBR只占用了其中的446个字节，另外的64个字节交给了 DPT（Disk Parti...

一、正确安装RedHat8.0,安装时注意安装下面组件 1.Include a X-window Like GNOME 2.Include Developer Tools Like GCC二、安装准备工作 1.下载文件（包） a.JVM j2sdk-1_4_1_01-linux-i586-rpm.bin (from sun....

分区 如果要使用一个块设备需要经过以下步骤 1.查看磁盘信息 [root@server1 ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sr0 11:0 1 6.6G 0 rom /mnt/is0 nvme0n1 259:0 0 40G 0 disk ...nvme0n1p2 259:2 0

简介:赛门铁克 norton系列产品之一.主要用于在系统崩溃后在dos下对磁盘进行诊断,修复. 主要功能和windows自带的scandisk相近,但比后者...为此,我们需要执行以下步骤: 1.用windows98/me的启动盘启动系统.磁盘和光盘均可

oracle 19cRAC FOR redhat8.2 on vmware workstation 16.0 一、 take the RAC1 AND RAC2 VMWARE FILE CONFIG RAC1 AND RAC2 diskLib.dataCacheMaxSize="0" diskLib.dataCacheMaxReadAheadSize="0" diskLib....

全局文件系统第二版，GFS2是应用最广泛的集群文件系统。它是由红帽公司开发出来的，允许所有集群节点并行访问。元数据通常会保存在共享存储设备或复制存储设备的一个分区里或逻辑卷中。CLVM 集群化的 LVM ...

 一、MySQL 8.0新特性 二、安装前准备工作 三、安装MySQL 8.0  一、MySQL 8.0新特性 截止今日，MySQL 最新的GA版是 MySQL-8.0.12，这个版本是 MySQL 数据库又一个开拓时代的开始。 MySQL 不像 Oracle 数据库...

1、Error: no usable disks had been found! 虚拟机安装Red Hat 6.7时提示上述错误。 解决：在该虚拟机的Setting下的Options下点击Hard Disk,然后右下角Remove,之后再Add,并且选择IDE格式硬盘。 2、使用桥接模式...

http://www.tagidea.com/reader/SA_NotesDisk I/O 读写性能:[9:42am] ~#diskinfo -c /dev/mfid0/dev/mfid0 512 # sectorsize 598879502336 # mediasize in bytes (558G)

SpringCloud是现在热门的RPC开发框架，也是以后的RPC开发趋势。在本套课程之中将为读者详细的讲解分布式技术的发展历史、以及各种分布式开发优缺点，同时详细的分析了整个SpringCloud中所涉及到的技术点以及相关作用。 本课程将基于Rest服务、SpringSecurity访问进行讲解，详细的讲解了Eureka注册发现服务、Eureka-HA机制、服务部署处理、Ribbon负载均衡、Feign接口映射、Hystrix熔断处理、Zuul代理访问等SpringCloud核心内容。随后在基础内容的讲解基础上又为读者讲解了SpringCloudConfig、GITHUB服务配置、消息服务、服务监控等辅助内容。

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

主讲内容： 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}