对MDB数据库里的字段加密,不能解密了!!!

Topfortune 2003-03-05 10:26:29
我对MDB数据库里面的每个字段加密,我现在用最简单的算法,
就是对被个字节取反,然后写入数据库。但是解密的时候(也是取反),
不能完全恢复到明文。有几个汉字是乱码。

我想用Unicode写入到数据库,但是不知怎么写入!
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yjplus 2003-03-09
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Unicode的问题是比较多,我也深受害。
myblind 2003-03-08
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取汉字的编码,如:asc("汉"),然后%……
putongren 2003-03-07
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没有深究过,大概分析一下。
我觉得mdb中数据应该是以Unicode的方式存储的,但微软的Unicode转换函数不是完全可逆的。
比如:
A = ToUnicode( B )
C = FromUnicode( A )
有些情况下 B <> C,我此我吃过不少苦头。

建议你换一个加密算法,或者干脆以二进制形式存储(很爽)。
fengzhongjincao 2003-03-07
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汉字取反,会有错误!不用汉字就OK了
changechange 2003-03-07
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呵呵,我是用二进制加密解密的
Topfortune 2003-03-07
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汉字肯定是要的!

Topfortune 2003-03-06
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没有可以解决吗?悲剧啊!
内容概要:本文研究了一种基于遗传算法与异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)优化模糊C均值聚类(FCM)的新方法,旨在提升传统FCM算法在聚类精度、收敛速度和全局搜索能力方面的局限性。该算法结合了遗传算法的全局搜索优势与改进型粒子群算法的局部精细搜索能力,通过动态多群策略增强种群多样性,避免早熟收敛,并将其应用于FCM聚类中心的优化求解,提高了聚类性能。论文提供了完整的Matlab代码实现,适用于多种数据集验证,具有较强的可复现性和科研参考价值。; 适合人群:具备一定机器学习和智能优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及科研人员,尤其适合致力于聚类分析、数据挖掘和智能算法改进的研究者。; 使用场景及目标:①解决传统FC【SCI级别】基于GA-HIDMSPSO优化FCM模糊C均值聚类的算法研究(Matlab代码实现)M算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题;②通过智能优化算法提升聚类效果,应用于图像分割、模式识别、故障诊断等领域;③为SCI论文写作提供创新算法思路与代码实现支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注GA与HIDMSPSO的融合机制及在FCM中的优化流程,可进一步拓展至其他优化算法与聚类模型的结合研究。
内容概要:本文介绍了悬臂梁的有限元分析方法,重点采用多重网格高斯-赛德尔迭代法对有限元方程进行求解,并提供了完整的Matlab代码实现。文中详细阐述了有限元法的基本原理、网格划分策略、刚度矩阵组装、边界条件处理以及多重网格加速技术在提升高斯-赛德尔迭代效率方面的应用,有效提高了数值求解的收敛速度和计算效率。该方法适用于结构力学中的静态位移与应力分析,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备有限元理论基础和Matlab编程能力的力学、土木、机械等工程领域研究生或科研人员;从事结构仿真与数值计算相关工作的技术人员;希望深入理解多重网格加速算法在工程问题中应用的学者。; 使用场景及目标:①掌握悬臂梁结构的有限元建模流程;②理解并实现高斯-赛德尔迭代法及其多重网格加速技术;③悬臂梁的有限元分析,采用多重网格高斯-赛德尔方法求解(Matlab代码实现)通过Matlab编程实践提升对数值方法与结构分析耦合机制的认识;④为复杂结构的高效求解提供可复用的算法框架与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合有限元教材同步学习,先理解基本理论再调试代码,重点关注刚度矩阵的构建与边界条件施加方式,并尝试调整网格密度和材料参数以观察对结果的影响,从而深化对数值稳定性和精度的理解。

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