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假如一个表现在有10万条数据，那么在insert、update、delete和query时由于并发的原因会很慢。
特别是执行一些带有统计的复杂查询时效率低下
如果增加索引则影响insert、update、delete速度，减少索引则影响query的速度
请问各位大侠有何妙策
有思路也行
特别是执行一些带有统计的复杂查询时效率低下
如果增加索引则影响insert、update、delete速度，减少索引则影响query的速度
请问各位大侠有何妙策
有思路也行
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czzw 2003-03-12
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10万条，毛毛雨。
我想主要是你的索引建立的不合理，对于经常查询的字段，可以考虑建立聚族索引
我想主要是你的索引建立的不合理，对于经常查询的字段，可以考虑建立聚族索引
pengdali 2003-03-12
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1、建立数据仓库把历史数据导入
2、索引一定要！
3、换硬件！
2、索引一定要！
3、换硬件！
mengzhiluhu 2003-03-12
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1.移去不必要的数据
2.建立索引
3,分区试图了
2.建立索引
3,分区试图了
Robin 2003-03-11
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hehe!
gks_cn 2003-03-09
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在条件查询中尽量使用exists子句。
Fancimage 2003-03-07
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反结帐等改动历史数据的操作在应用层，用分布式事务性组件实现.
Fancimage 2003-03-07
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1、主键最好为单一字段整型值，在此建聚簇索引
2、根据查询要求建立其他索引
3、对此表的操作用存储过程
2、根据查询要求建立其他索引
3、对此表的操作用存储过程
xiaoran27 2003-03-07
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注意DML的WHERE与INDEX的次序．
Fxx 2003-03-07
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我也想将历史数据转移到其他表，甚至其他database中，但是在反结帐等改动历史数据的操作
怎么办
怎么办
Niguna 2003-03-07
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1。隔离在不同的库中
2。根据查询建立合理的索引
3。要有很好优化机制
.....
2。根据查询建立合理的索引
3。要有很好优化机制
.....
chpeng 2003-03-07
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如果能把上面所说的都利用上，这个系统就不错了
leimin 2003-03-07
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如果是SQL SERVER2K,出了仔细CHECK的INDEX的策略外，也可以通过索引视图来提高检索的效率！
seth99 2003-03-07
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10万条数据,不多麻，应该是你的Index没有做好，要不就是数据库结构不合理，试一下将你常用的select，update语句和带有统计的复杂查询放到SQL Query Analyzer里让它分析一下，看看他会建议你建一些什么样的Index.
Good luck
Good luck
happydreamer 2003-03-07
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你尽量把查询放在索引字段上面
wgy2008 2003-03-07
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可以适当把历史记录移出去一些。
jinta2001 2003-03-07
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如果真有很大的数据量，还可以使用分区视图来解决。
angle1219 2003-03-07
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在查询中要经常排序的字段建立索引，每张表中的记录不要太多，象CrazyFor(蚂蚁) 说得那样
把历史数据移到其它表保存。
把历史数据移到其它表保存。
sunrabbit 2003-03-07
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对于统计效率低的问题，可以用建立视图的方法解决；
然后再辅以存储过程配合使用，绝佳组合哦！
然后再辅以存储过程配合使用，绝佳组合哦！
饮水需思源 2003-03-06
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都用存储过程来操作
CrazyFor 2003-03-06
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把历史数据移到其它表保存。
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