如何用IStream传递一个较大的文件?如何Mashaling该stream?

romijn 2003-03-11 10:35:49
在客户和DCom服务器中间传送文件,以前我是用VARIANT包装了SAFEARRAY来传递数据的,但是对于大文件13M左右,读很快几秒钟即可,但是写很慢,要1分钟左右。
ReadData([out] VARIANT *pBuf);//从DCom读数据,传到前端,很快13M要几秒钟
WriteData([in]VARIANT *pBuf);//前端上传数据到DCom,很慢要13M要1分钟
不知道是为什么,同样的要传递13M,只是[in]、[out]的区别,发现WriteData大部分的时间都耗费在参数的传递上了。
经网友的提示到国外网站上看看,发现很多人都遇到了这个问题,都说要用IStream传递。但是要把IStream列集和散集才行,我不知道怎么做?有人试过吗?
DCom服务器利用IStream的函数如下:
WriteStreamFile1(IStream *pITransferStream, BSTR psFileName, BSTR psCheckStr, int piSize);
利用IStream的几个函数(stat和read)做测试,发现IStream流不能够把数据传送过去,据说是要列集和散集,有人做过吗?在客户端,已经测试过IStream的读写,都没有问题。
困惑中......
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romijn 2003-03-13
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真的没有人知道吗
romijn 2003-03-12
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国外上传大文件都是用这种方式的!!
romijn 2003-03-12
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请求DCom的高手指点
内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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