如何在access中动态创建表?

vcroad 2003-03-11 04:23:31
如何在access中动态创建表?
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Lordy 2003-08-05
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access2000调试成功!

create table Tablename (field1 text(10),field2 text(50))
WWWWA 2003-03-11
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CREATE TABLE table1name (
[zm] [varchar] (20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[zgzs] [int] NULL ,
[qzgz] [int] NULL ,
[dzys] [int] NULL ,
[dzzs] [int] NULL ,
[zz] [int] NULL ,
[zzzs] [int] NULL ,
[jx] [int] NULL ,
[zg] [int] NULL ,
[gz] [int] NULL ,
[cz] [int] NULL ,
[xxjyx] [int] NULL ,
[gjzc] [int] NULL ,
[zjzc] [int] NULL ,
[cjzc] [int] NULL ,
[gjjs] [int] NULL ,
[js] [int] NULL ,
[gj] [int] NULL ,
[zj] [int] NULL ,
[cj] [int] NULL ,
[xt] [int] NULL ,
[qt] [int] NULL ,
[35yx] [int] NULL ,
[36z45] [int] NULL ,
[46z60] [int] NULL )
WWWWA 2003-03-11
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create table aa aa1 char(12), aa2 char (12)
weitao999 2003-03-11
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用SQL语句可以的
裂缝目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:裂缝目标检测数据集 图片数量: 训练集:462张图片 验证集:21张图片 测试集:9张图片 总计:492张图片 分类类别: crack(裂缝):指物体表面的裂缝,常见于建筑、基础设施等场景,用于损伤检测和风险评估。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式兼容常见深度学习框架。 二、适用场景 建筑与基础设施检查: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别裂缝区域的AI模型,用于建筑物、道路、桥梁等结构的定期健康监测和维护。 工业检测与自动化: 集成至智能检测系统,实时识别裂缝缺陷,提升生产安全和效率,适用于制造业、能源等领域。 风险评估与保险应用: 支持保险和工程行业,对裂缝进行自动评估,辅助损伤分析和风险决策。 学术研究与技术开发: 适用于计算机视觉与工程领域的交叉研究,推动目标检测算法在现实场景的创新应用。 三、数据集优势 精准标注与任务适配: 标注基于YOLO格式,确保边界框定位准确,可直接用于主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等),简化模型训练流程。 数据针对性强: 专注于裂缝检测类别,数据来源于多样场景,覆盖常见裂缝类型,提升模型在实际应用的鲁棒性。 实用价值突出: 支持快速部署于建筑监测、工业自动化等场景,帮助用户高效实现裂缝识别与预警,降低维护成本。

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