请教大侠:如何实现读取网页上的内容,并写入数据库,例如读取中国气象在线:http://www.nmc.gov.cn/cgi-bin/cgi200010/query?03的字段数

sunny2000 2003-03-12 09:42:23
请教大侠:如何实现读取网页上的内容,并写入数据库,例如读取“中国气象在线”:http://www.nmc.gov.cn/cgi-bin/cgi200010/query?03的字段数据写入数据库的表中。
请高手赐教,如果可能,请详细的回答,最好有代码,感激不尽!
另外补充一下,是读取网上的“中国气象在线”:http://www.nmc.gov.cn/cgi-bin/cgi200010/query?03的字段数据写入本地数据库的表中。
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gk0205 2003-05-12
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试试用IHTMLTable接口来取每个单元中的字符,因为那上面基本是表格!
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用idhttp取得HTML源文件内容,然后自己parse ,
取得表中的数据就可以了
pp616 2003-05-11
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用InternetReadFile吧。然后自己来分析。
neuapostle 2003-05-08
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Sorry 是form才对。拼写太差(笑)。
neuapostle 2003-05-08
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HTML中的 from 可以接收用户输入信息。你可以用C++Builder编写CGI程序,在 WebModule 上添加一个action项 用request 就可以得到前台传来的数据,然后再通过TQuery组件写到数据库中。
cynwhm 2003-03-12
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用TCppWebBrowser,搜索一下历史记录,我完成此项工作。
本项目是大据期末课程设计,以 Spark 作为工具对气象据开展处理与分析工作。在当下社会,天气预报对众多行业及人们的日常起居都有着极为关键的作用。大据技术的不断进步,让气象据的分析愈发精准且实时,这有利于提高天气预报的准确度与实用性。本项目的目标是借助 Spark 平台,深入剖析气象据并进行可视化呈现,以便人们能更好地理解与运用这些信息。 实验环境是在 Linux Ubuntu 16.04 系统上搭建的,使用的是 Python 3.9 版本,还配置了 Spark 2.4.0 以及 Jupyter Notebook。为了满足据可视化的需要,安装了 matplotlib 和 tkinter 库。实验所用的据来自中国中央气象台官网,涵盖了 24 小时内全国 2412 个城市的气温、降水量、风力、气压、湿度等气象指标,共计 57888 条据,不过其中部分据可能存在缺失或异常的情况。在据获取环节,先访问中央气象台网站,利用 Web 控制台分析网络请求,发现据是以 JSON 格式异步加载的。通过解析 HTTP 请求 URL,能获取到省份、城市及其对应的气象信息。其中,省份据是通过 http://www.nmc.cn/f/rest/province 这一接口获取的,城市据则需要结合省份编码,像 http://www.nmc.cn/f/rest/province/+ 省份三位编码这样的方式来获取,最后通过 http://www.nmc.cn/f/rest/passed/+ 城市编号获取到 24 小时内的气象据,因此据爬取要依次抓取这三个层次的信息。 在据分析阶段,由于时间有限,项目主要集中在计算过去 24 小时各城市的平均气温和降水量。这可能涉及 Spark 的据加载、清洗、转换以及聚合等操作。比如,利用 Spark 的 DataFrame API 读取

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