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强类型数据集和弱类型数据集各有什么优缺点?
产品经理独孤虾
《Deepseek应用高级教程》《智能营销》作者
2003-03-14 06:18:46
我想问一下,我们公司正在开发一个大型信息管理系统,请问使用强类型数据集和弱类型数据集各有什么优缺点?在开发效率、测试效率、安装调试效率到运行效率上来说哪一个更好一些呢?
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强类型数据集和弱类型数据集各有什么优缺点?
我想问一下,我们公司正在开发一个大型信息管理系统,请问使用强类型数据集和弱类型数据集各有什么优缺点?在开发效率、测试效率、安装调试效率到运行效率上来说哪一个更好一些呢?
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ilonliu
2010-06-02
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强类型数据集适用于相对静态的情形,弱类型数据集适用于相对动态的情形。
支持!
alexy
2003-09-01
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弱类型数据集比较灵活,尤其是在数据库结构会经常变化的时候。
skykevin
2003-09-01
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从设计时和运行时看:
设计时:强类型数据集的表结构可以创建并生成,弱类型数据集的表结构只能动态创建,不能生成。
运行时:强类型数据集只用填充数据,弱类型数据集要先生成架构才能填充数据。
优缺点:强类型数据集适用于相对静态的情形,弱类型数据集适用于相对动态的情形。
freebird2002
2003-09-01
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使用强类型数据集,可以使用类似authors.Authors[0].AuthorID的方式引用数据,但在很多时候,我们要提取的数据,可能是从多个表中关联的,这样的数据如何放入强类型数据集里呢?如果直接放入DataSet,又会造成引用的不一致,比如dataset.Tables[0].Rows[0]["au_id"],那使用Mapping是否可以解决这个问题呢?
wljcan
2003-05-05
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看《Applied Microsoft .Net Framework Programming》这里有描述,MSDN里也有,你查一下就知道了
coader
2003-05-04
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强类型如何编程?
有相关的文档么?
coader
2003-05-04
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原来如此
blactte
2003-03-16
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1.强类型数据可以实现多种程序语言的共享,例如可以从C#中继承VB,DELPHI,C++等类。
2.强类型数据可以保证程序的安全性,例如可以检查数据的越界,不允许指针操作(UNSAFE CODE 中可以使用)。
3.强类型数据可以实现跨平台,例如INT类型固定是32位,理论上可以在任何平台是被执行。
甴曱
2003-03-16
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推荐强类型
seabirdforever
2003-03-15
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强类型的安全性好些吧
eliotlb1
2003-03-14
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多人开发,并且每个人各做一块,都向这个ds中填充数据时,强类型的优势就体现出来了
cqnimin
2003-03-14
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类型化数据集允许数据值进行编译时类型检查,这被成为强类型!
但非类型化数据集也有用处,比如:应用程序可接受一个来自中间层组件或web服务的数据集,我们要运行时才能知道数据集的结构!
Zoujinyucn
2003-03-14
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在你读取任何数据前,data set就已经存在了,所以你可以用schema来预载它,这就是所谓的强类型数据集。每个强类型数据集是一个自动生成的类,这个类是从标准的ADO.NET数据集派生的。类的生成运用了一个XSD schema文件,它可以描述多个ADO.NET数据表。
转自:http://www.fawcette.com/china/XmlFile.aspx?ID=75&page=4
顾君彦
2003-03-14
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我只知道强类型的数据集在编译期就知道有没有表或字段名写错.
弱类型的数据集容易做成动态的数据集.
从访问效率上来讲,强类型的要好一些.
就这一点点了.
弱
类型
数据集
与
强
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数据集
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DataSet属性2.3
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DataSet与
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类型
DataSet对比 3 总结 1 DataS
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--转载
通过将原始数据映射到新的低维空间,保留数据中的相似度信息,使得相似的数据点在低维空间中距离更近。通过将原始数据映射到新的低维空间,保留数据中的相似度信息,同时保持数据在流形空间中的结构。缺点:对于某些类别的图像,需要更多的训练样本才能得到精确的分类结果。对于复杂的问题可能无法提供精确的预测结果。通过将原始数据映射到新的低维空间,使得不同类别之间的距离最大化,同一类别内的距离最小化。优点是学习速度快,可处理多类别问题,但其缺点在于假设属性之间条件独立且同等重要,因此对属性相关性较高的
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