如何在vc中实现sql的数据备份和还原功能?

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:20分,结帖人apcad]
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VC+SQL数据库备份还原

菜单有一块数据维护功能,也就是常用的数据库备份和数据库还原,数据库备份功能很顺利的完成了,但是数据库还原功能始终不行,报错:“.........没有权限........”,之后网上查了好多资料才明白,用VC打开程序...

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ...验收测试:(系统测试之后) 11 回归测试: 11 4.测试过程(干什么,怎么干) 12 5.各阶段输入、输出标准以及入口、出口准则:(测试阶段过程要素) 1...

Kubernetes备份还原概述

但是即便实现集群的高可用,我们依旧会需要备份还原功能,主要原因如下: 误删除:运维人员不小心删除了某个namespace,某个pv 服务器死机:因为物理原因服务器损坏,或者需要重装系统 集群迁移:需要将一个集群的...

MySQL快速入门12----删除数据 & 备份还原 & 视图 & 事务 & 触发器

一 删除数据 Delete DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]按照条件删除 指定删除的最多记录数。Limit 可以通过排序条件删除。Order by + limit 支持多表删除,...

常常被人忽略的VC备份

客户的业务系统,vCenter是一个管理平面的组件,用来管理vSphere Server(ESXi)虚拟机VM;随着技术的发展,现在的vCenter已经成为VMware Infrastructure的核心,用来统一管理服务器虚拟化vSphere、软件定义网络...

vSphere备份实践(一)——用赛门铁克备份还原vSphere的虚拟机

我觉得工作时间越久的人,越是能体会到备份的重要性,当然这也是

Oracle RMAN备份还原

非常感谢博主RMAN数据库服务器的帮助下实现数据库文件、控制文件、数据库文件与控制文件的映像副本、归档日志文件、数据库服务器参数文件的备份。 RMAN的特点:(1) 支持增量备份:传统的exp与expdp备份工具,只能...

VC+ODBC+SQL ServerODBC

当时使用的数据库是SQL Server 2000,也是特意为了学习这个数据库的使用,其实程序所涉及的数据很少,用Access就可以解决了。答应师弟帮忙,但是打开程序之后,却发现自己也不会了。呵呵,没办法,记性不好!上网...

oracle 安全备份与rman_Oracle RMAN备份还原

RMAN的特点:(1) 支持增量备份:传统的exp与expdp备份工具,只能实现一个完整备份而不能增量备份,RMAN采用备份级别实现增量备份一个完整的备份基础上采用增量备份可以大大减少备份的数量;(2) 自动管理备份文件...

单表(sqlserver不支持)、整库,支持本地远程备份

2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源 3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro(菜单权限按钮权限), 缓存框架 ehcache 4.代码编辑器,在线模版编辑,仿...

vc备份恢复mysql数据库_MySQL数据库的备份与恢复

备份与恢复非常重要,尤其是对于数据库,今天就来学习一下MySQL数据库的备份与恢复备份:1、全库备份mysqldump -u root -p --all-databases > bak.sql;2、选择指定的数据库备份mysqldump -u root -p --databases ...

gitlab数据库_GitLab的数据库恢复–实现数据库容灾高可用性

我们如何实现数据库备份,恢复,容灾高可用性? 如果您从事数据库行业,那么您最近可能会更担心这些问题。 去年年底,包括炉石数据丢失MongoDB黑客勒索在内的事件突显了这一消息。 最近,另一个事件引起了人们...

Oracle RMAN备份还原 - 联机备份讲解

Oracle RMAN备份还原 - 联机备份讲解 脱机备份之后,对于RMAN备份有了初步的了解,相对于传统的用户手动管理备份文件,RMAN备份操作起来相对要简单方便的多,但是联机备份相对脱机备份操作要复杂,需要掌握的...

xtrabackup备份还原mariadb数据库

 xtrabackup 是由percona公司开源免费的数据库热备软件,它能对InnoDB数据库XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份,对于myisam的备份同样需要加表锁。mysqldump备份方式是通过用户名密码连接到数据库,将其要备份...

VC中GetLastError() 错误代码的含义

VC中GetLastError() 错误代码的含义  各种错误代码的含义    〖0〗-操作成功完成。  〖1〗-功能错误。  〖2〗-系统找不到指定的文件。  〖3〗-系统找不到指定的路径。  〖4〗-系统无法打开文件。  ...

sql 2005,生成数据的脚本<使用存储过程生成Insert脚本>

今天在还原某个备份记录时发现,sql2005的生成脚本功能没有生成数据的脚本这个选项,多方寻找后发现可以使用存储过程实现 create procedure [dbo].[sp_generate_insert_script] @tablename_mask varchar(30) = NULL...

数据库的高可用性_实现数据库容灾高可用性

我们如何实现数据库备份,恢复,容灾高可用性? 如果您从事数据库行业,那么您最近可能会更担心这些问题。 去年年底,包括炉石数据丢失MongoDB黑客勒索在内的事件突显了这一消息。 最近,另一个事件引起了人们...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Linux视频教学从入门到精通

不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你好的教材。 不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你最好的教材。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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