在退出到登录介面后,如何防止点击后退进入系统

PHP > 基础编程 [问题点数:50分,结帖人tinderman]
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Linux 的常用系统及网络命令

Linux下常用命令收集整理 ...计算机网络的主要优点是能够实现资源和信息的共享,并且用户...Linux提供了一组强有力的网络命令来为用户服务,这些工具能够帮助用户登录到远程计算机上、传输文件和执行远程命令等

最新的mac系统快捷键一览表

系统启动 启动时按下 X: 强制使用 Mac OS X 启动电脑 启动时按下 Option-Command-Shift-Delete: 不使用主要启动硬盘,并寻找使用外接磁盘与 CD 启动时按下 C: 由具有系统文件夹的 CD 光盘启动 启动时按下 N:...

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法

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玩转windows XP

1、最全的windows操作系统快捷键 一、常见用法: F1 显示当前程序或者windows的帮助内容。 F2 当你选中一个文件的话,这意味着“重命名” F3 当你桌面上的时候是打开“查找:所有文件”对话框 F10或ALT 激活...

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程 显卡驱动安装方法 compiz特效介绍

[2011年5月7日更新] Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答。 本教程的从2008年至今,经历了三个...最早是一善鱼编写并发布Ubuntu中文论坛forum.ubuntu.org.cn配置美化区3

Ubuntu 11.10 Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答

[2011年10月19日更新] Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效...最早是一善鱼编写并发布Ubuntu中文论坛forum.ubuntu.org.cn配置美化区3D桌面特效版块: ——《图解Ubuntu8.10和8.04最简便的显卡

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答。

  原文链接:http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=94&t=140531<br />注意:Ubuntu 10.04以上版本的用户,已经可以不需要使用本文中envyng的安装步骤安装显卡驱动,只需使用系统...编写并发布Ubun

vi和vim的区别

它们都是多模式编辑器,不同的是vim 是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性里面。 vim的这些优势主要体现以下几个方面: 1、多级撤消 我们知道vi里,按 u只能撤消上次命令,而...

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程 Ubuntu Linux 3D桌面完全教程

注意:本文中envy等安装步骤已经不再使用 <br /> [5月20日更新] Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答。 ...Ubuntu 9.04 版发布,本

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程

[5月20日更新] Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答。...版发布,本教程加入了更详细的内容和图片,希望能帮助朋友们体验Linux的乐趣。 本文也已经录入本站Wikihtt

Ubuntu 3D桌面

t=140531 [2010年8月17日更新] Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答。...本教程的前身是一善鱼编写并发布Ubuntu中文论坛forum.ubuntu.org.cn3D桌面版块的: “图解U...

火狐插件

朗读文本: 扩展名叫“从文本语音”,https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/text-to-voice/   修改了speak it 扩展的安装文件。使得可以瞒过火狐firefox的扩展版本检查。现在使用良好。当然需要配合...

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程,显卡驱动安装方法,compiz特效介绍,常见问题解答...

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compiz的ubuntu10.04安装

* 第一部分:安装显卡驱动,启动3D桌面 *(1-1)硬件配置问题虽 然说配置较低的机器Linux下也能跑出3D桌面,但如果有更高的配置的话,显然跑起来会更顺畅。如果是打算买新的显卡,建议选择比“最新最 高 配置...

Ubuntu Linux 3D桌面完全教程(转贴)

原文见ubuntu中文论坛:http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=94&t=140531 * 第一部分:安装显卡驱动,启动3D桌面 *(1-1)硬件配置问题虽然说配置较低的机器Linux下也能跑出3D桌面,但如果有更高的...

vi和vim区别

它们都是多模式编辑器,不同的是vim 是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性里面。 vim的这些优势主要体现以下几个方面: 1、多级撤消 我们知道vi里,按 u只能撤消上次命令,而...

Ubuntu的3D特效

虽然说配置较低的机器Linux下也能跑出3D桌面,但如果有更高的配置的话,显然跑起来会更顺畅。 如果是打算买新的显卡,建议选择比“最新最高配置”稍低一级的显卡; 本文介绍的显卡驱动安装方法适用于目前市场上...

Linux基础操作

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

linux基础一篇就够了

Linux学习笔记 学习地址 ...curl http://www.baidu.com linux中无界面访问一...sz filename 下载文件本地 su user 切换用户 cd /home 进入 '/ home' 目录' cd .. 返回上一级目录 cd ../.. 返回上两...

硬盘的秘密

 发明磁盘系统之前,计算机使用穿孔纸带、磁带等来存储程序与数据,这些存储方式不仅容量低、速度慢,而且有个大缺陷:它们都是顺序存储,为了读取后面的数据,必须从头开始读,无法实现随机存取数据。...

计算机网络技术及应用部分

画出通信系统的概念模型,并简述每一部分的功能。信息源:输出连续幅度的信号;发送设备;变换信号为能够传输媒体中便于传送的信号形式;传输媒体;从发送设备接收设备信号传递的物理媒体;接收设备;信号识别...

AS(强直性脊柱炎)完全手册

AS完全手册 目录 第一章: AS概述  第一节: 几个基本概念  强直性脊柱炎  血清阴性脊椎关节病变  强直性脊柱炎的流行病学  强直性脊椎炎的病理变化 ... 强直性脊柱炎的临床症

找工作知识点总结

自我介绍以及询问问题的基本准备; 复习项目,项目实现细节,项目背景等; 复习基本算法:排序(尤其是堆排序和快排的实现),常见动态规划(最长公共子序列,最长递增子序列,编辑距离,第k大的数,Leetcode相关...

CD播放器(OrangeCD Player) v6.5.4 官方免费版.rar

OrangeCD Player是一款CD播放器软件,它有两种模式,一种是免费的,另一种是收费的,如果您有能力建议使用收费版的,...并可设定前进与后退的时间、静音、音量的大小、光盘的退出,亦支持CDDB及各搜索引擎的音乐搜寻。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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