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你认为数学建模需要学习哪些相关课程,你推荐什么样的书籍?
o3y
2003-03-16 10:02:55
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你认为数学建模需要学习哪些相关课程,你推荐什么样的书籍?
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2003-04-18
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还有随机过程
我个人认为很重要
不过难度比较大
xiehui19830207
2003-04-18
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up
qiangqiang1112
2003-04-18
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风云剑客说的好,好好锻炼身体哦
另外,我也同意happy-888的想法,你应该尽量拓展的知识面,对上面各位xdjm
提到的理论有所涉及,多练习自己的思考能力;然后团队也很重要的
上面那么多东西,你也不可能都懂,需要你的队友来分担,各有侧重,另外写作,
编程也要分开练习;记住 无论如何队友之间团结最重要,我吃过这个亏,
很后悔!!!!
hello2125
2003-04-17
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我比较认同楼上happy_888的观点。数学建模牵扯的知识面太广了。不是说只是拿着一本什么《数学建模》的书就可以拿到奖的。这非常能体现出一个人的能力与团队之间的协调精神。正如楼上fiso所说的。有些人就是不用看多少书也能得大奖。我在两次参加比赛的时候也没有特地去看什么数学建模的书,不是也拿奖了。
寻开心
2003-04-17
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这个问题有点怪,和问如何学习哲学差不多。
觉得这个东西是悟出来的,不是学出来的。
国内的ACM都是正统的问题,可以有正规的做法,但是那次MCM你可以找到正统的解决方案?!
数学模型牵扯得面积太大了,不紧紧包括数学知识,还包括其他领域呢。
HUNTON
2003-04-17
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最优化理论(特别是线性规划)、图论、概率统计这几门可最重要,计算机方面的metlab和Mathematica至少要会一个,建议学前者。若要参加比赛的话,还要看一下历届的全国大学生数学建模比赛的赛题及好的解法。写论文的能力就不用说了,主要看一下格式,及归纳的方法(摘要很重要的)。参赛队组队我认为这样的搭配最好:一个数学算法分析能力强且有创造性思维的,一个计算机编程能力强,最后一个当然是写作能力强的咯。
levinjoe
2003-04-17
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呵呵,平时多看数,让自己的知识面扩展开来,上面说的数基本上都看过,但感觉用处不大。
个人觉得组队很重要,指导老师更重要,关键时候他会指点你一下方向。我2001的建模失败就在和队友发生选题分歧,结果只拿上海市奖,郁闷,有个队友参加去年的美国建模竞赛拿了特等将,所以说坚持也很重要。
最后是坚持锻炼身体,想想连续30多个小时编程,很少休息,能身体差吗?
有时间多看点数总不会错,编程很重要,但拿奖还是看数学功底,模型建得如何。最近几年题目越来越偏离书本,能力就变得很重要(查资料+根据已有模型建新模型)。
希望版主坚持,拿全国一等奖!
DNCS
2003-04-17
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最主要的是作一些练习,如前几年的竞赛试题
DNCS
2003-04-17
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建议你先学习一门建模语言MATLAB就比较好,然后再看一些优秀的论文
Gdlian
2003-04-01
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不理解
写程序怎么成建模了呢
程序建立 在抽象的虚拟世界
但是编程序不是建模
个人认为
ljranby
2003-03-31
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大家说得都不错,我觉得那些书都看看有好处,不过最重要的还是比赛时速成,现学现用的能力的培养比较关键
ZhangYv
2003-03-31
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其实程序写到高深,最后时,还不就是建模?
qiangqiang1112
2003-03-27
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多多来这里吧,你也可以搜索以前的帖子,大家的讨论对你也很重要,
那些书,如果你能看的进去 当然多多看还是有好处的,不如多多储备点自己的东西,
比如运筹,模糊数学,几何学.离散(e),当然如果你计算机专业(和我一样的话)
推荐你一盯要上计算机算法高级设计和实践,里面的东西虽然很多人都懂,但是这能够
大大扩展你的视野,对以后也很有帮助的
yyy1020
2003-03-22
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补充几个:离散数学、复变函数论、拓扑学、计算机算法。
http://www.csdn.net/cnshare/soft/11/11463.shtm
Sofoot
2003-03-22
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www.shumo.com
dcyu
2003-03-16
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我觉得首先看一些数学建模基础方面的书,推荐姜启源编的《数学建模》(高等教育出版社)
然后看的是运筹学,这方面的书就多了,推荐复旦大学的。如果你想参加竞赛,还必须掌握
计算机算法方面的知识,在学习建模之间,你必须保证要学习其他数学方面的知识,概率论
在竞赛中比较有用。参加竞赛还需要有一个好的老师给你一定的指导。还需要的是会使用一些
数学软件,比如Mathematica,Matlab,Lindo等。至于方法方面,我觉得最重要的是你开始学习
建模的时候处理和解决问题的想法和解题思路,此外,竞赛还需要你和队友之间的配合的能力,
总之学习建模或参加比赛都是对自己能力的一种提高。
Riemann
2003-03-16
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最优化,图论,统计,数值,算法设计,大概就这些吧?其他还可能涉及到一些专业知识。不需要专得很深,只要到时知道该用什么来解决问题就行了。最重要的是看看以前的优秀论文,做一些模拟。
fiso
2003-03-16
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建模很有用,尤其保送时
fiso
2003-03-16
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姜启源编的《数学建模》(高等教育出版社)
但我们有同学不看任何书也拿全国一等奖和国际奖了
知识储备不够不要紧,关键是你知道在哪里能找到它
好的导师也很重要哦
ysqu
2003-03-16
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《数学建模》
如何
学习
人工智能.pdf
如何
学习
⼈⼯智能 如何
学习
⼈⼯智能 ⼈⼯智能(Artificial Intelligence),英⽂缩写为AI它是研究、开发⽤于模拟、延伸和扩展⼈的智能的理 论、⽅法、技术及应⽤系统的⼀门新的技术科学。现在随着时代的发展,AI的应⽤也越来越⼴泛了,那么今 天⼩编就为⼤家介绍⼀下该怎么⼊门⼈⼯智能。 ⼈⼯智能虽然经过了60多年的发展,期间也有众多著名科学家的参与,但是⽬前⼈⼯智能领域的发 展依然处在初级阶段,整个⼈⼯智能领域还有⼤量的课题
需要
攻关,所以⽬前⼈⼯智能领域更关注中⾼端⼈ 才。 要想系统的
学习
⼈⼯智能⼀⽅⾯
需要
具备扎实的基础知识,另⼀⽅⾯还
需要
通过具体的岗位实践(课 题研发)来完成,因为⽬前⼈⼯智能领域的很多⽅向还依然有待完善,所以对于初学者来说选择⼀个⽅向并完 成⼊门
学习
是⽐较现实的选择。 ⼈⼯智能的⼊门
学习
需要
具备以下知识结构: 第⼀:编程语⾔。编程语⾔是
学习
⼈⼯智能的基础内容之⼀,掌握了编程语⾔才能完成⼀系列具体 的实验。
推荐
学习
Python语⾔,⼀⽅⾯原因是Python语⾔简单易学,实验环境也易于搭建,另⼀⽅⾯原因是 Python语⾔有丰富的库⽀持。⽬前Python语⾔在⼈⼯智能领域有⼴泛的应⽤,包括机器
学习
、⾃然语⾔处理 和计算机视觉等⽅向。 第⼆:算法设计基础。⽬前⼈⼯智能的研究内容集中在六个⼤的⽅向上,分别是⾃然语⾔处理、知 识表⽰、⾃动推理、机器
学习
、计算机视觉和机器⼈学,这些内容都有⼀个重要的基础就是算法设计,可以 说算法设计是研究⼈⼯智能的关键所在。
学习
算法设计可以从基础算法开始,包括递归、概率分析和随机算 法、堆排序、快速排序、线性时间排序、⼆叉树搜索、图算法等内容。 第三:⼈⼯智能基础。⼈⼯智能基础内容的
学习
是打开⼈⼯智能⼤门的钥匙,⼈⼯智能基础内容包 括⼈⼯智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器
学习
、感知与⾏动等⼏个⼤ 的组成部分。 在完成以上内容的
学习
之后,最好能参加⼀个⼈⼯智能的项⽬组(课题组),在具体的实践中完成进 ⼀步的
学习
过程。 随着⼤数据的发展,⼈⼯智能也进⼊了⼀个全新的发展时代,对于基础薄弱的初学者来说,通过⼤ 数据进⼊⼈⼯智能领域也是⼀个不错的选择。 ⼈⼯智能
学习
最佳途径: 1、寻找⼀些免费的
书籍
寻找⼀些免费的AI
书籍
作为⾃⼰
学习
⼈⼯智能的开始,是正确的做法。Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》⼀书就很不错。本书不仅介绍了基本的⼈⼯智 能概念和算法(专家系统、深度优先和⼴度优先搜索、知识表⽰等),⽽且还包括基础知识如贝叶斯推理,⼀ 阶逻辑,语⾔建模等。 对于那些对深度
学习
感兴趣的⼈, Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所写的《深 度
学习
》(⾃适应计算和机器
学习
系列)⼀书是不错的选择。此外,可以看看《Logic For Computer Science》 这本免费书,它解释了计算机科学的数学逻辑,并强调了求解证明的算法⽅法。 2、熟悉Python,数学知识 第⼀步:你
需要
掌握⼀门⼈⼯智能领域常⽤的编程语⾔,Python或者R语⾔都可以,掌握其中⼀种 即可;我个⼈
推荐
你
学习
Python语⾔,因为Python很⽕,功能强⼤。在这⾥你只
需要
花⼀周的时间把Python 基础掌握牢固即可,如怎么样定义变量、怎么样操作元组、怎么样⾃定义函数等; 第⼆步:你
需要
补习数学知识,你是零基础的话,就先将⾼等数学基础知识学透,从基础的数据分 析、线性代数及矩阵等等⼊门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看⼀块学⼀块。也有⼈有 疑惑,为什么⼈⼯智能
需要
数学
相关
的知识呢?因为数学知识⼀直贯穿在⼈⼯智能深度
学习
各个模型当中, 理解公式的原理和应⽤,以及公式的推导过程,帮助各种神经⽹络的参数调整,才能灵活运⽤创造新的算法 模型。 3、机器
学习
有关机器
学习
领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器
学习
课程
。 它解释了基本概念, 并让你很好地理解最重要的算法。 (1)有关ML算法的简要概述,查看这个TutsPlus
课程
"Machine Learning Distilled"。 (2)"Programming Collective Intelligence"这本书是⼀个很好的资源,可以
学习
ML 算法在Python中 的实际实现。 它
需要
你通过许多实践项⽬,涵盖所有必要的基础。 这些不错的资源你可能也感兴趣: (1)Perer Norvig 的Udacity Course on ML(ML U
OPenGL编程
书籍
1.创建一个OpenGL窗口: 在这个教程里,我将教你在Windows环境中创建OpenGL程序.它将显示一个空的OpenGL窗口,可以在窗口和全屏模式下切换,按ESC退出.它是我们以后应用程序的框架. 理解OpenGL如何工作非常重要,你可以在教程的末尾下载源程序,但我强烈建议你至少读一遍教程,然后再开始编程. 2.你的第一个多边形: 在第一个教程的基础上,我们添加了一个三角形和一个四边形。也许你
认为
这很简单,但你已经迈出了一大步,要知道任何在OpenGL中绘制的模型都会被分解为这两种简单的图形。 读完了这一课,你会学到如何在空间放置模型,并且会知道深度缓存的概念。 3.添加颜色: 作为第二课的扩展,我将叫你如何使用颜色。你将理解两种着色模式,在左图中,三角形用的是光滑着色,四边形用的是平面着色。 注意三角形上的颜色是如何混合的。 颜色为OpenGlL 工程增加很多。通过理解平面着色(flat coloring)和平滑着色(smooth coloring),你能显著的改善你的OpenGL Demo的样子。 4.旋转: 在这一课里,我将教会你如何旋转三角形和四边形。左图中的三角形沿Y轴旋转,四边形沿着X轴旋转。 这一章将引入两个变量, rtri 被用来存储三角形的角度, rquad存储四边形的角度。 和容易创建一个多边形组成的场景。让这些物体动起来是整个场景变得生动起来。在后面的
课程
钟我将教给你如何绕屏幕上的一个点旋转物体,使得物体绕屏幕而不是它的轴转动。 5.3D形体: 既然我们已经领会到多边形,方形,色彩和旋转。现在该建立3D物体了。我将使用多边形和矩形c创建3D物体。这次我们将扩展上一章的教程,并且将三角形转换成一个彩色的棱锥,把正方形变为一个实心正方体。棱锥使用混合色,正方体每个面使用一种颜色。在3D空间创建物体可能很费时间,但是所获得的结果(收获)值得这样做。充分发挥你的想象力吧。 6.纹理映射: 你想要它,它现在就在这里了,那就是 ... 纹理映射!!!在这一章我将教会你如何将一幅位图(bitmap)映射到正方体的六个面上去。我们将使用第一章的OpenGL代码来创建工程。创建一个空的窗口比修改上一课的代码更容易。 你将会发现第一章的代码在对于快速创建工程来说是及其有价值的。第一章的代码为你设置好了一切,你所
需要
做的只是集中精力为效果编程。 7.纹理滤波, 光照和键盘控制: 好的,我希望到现在你已经理解了所有的东西,因为这是一个巨大的教程。我想教给你两个新的方法来过滤(filter)你的纹理,简单的光照,键盘控制并且还可能更多 :) .如果你对到这一课为止你所学的东西并不充满信心,那就回头复习一下。玩一下其它
课程
的代码,不要操之过急。最好专心把每一课学好,而不是蜻蜓点水,只知道如何把东西做出来。 8.混合 有理由等一下,一个来自很酷的Hypercosm的程序员伙伴问(我)他是否可以写一章关于混合的教程。第八课通常正是讲混合的,所以太巧了。这一章教程扩展了第七章。混合是一项很酷的技术 .. 我希望你们能好好享受这一章教程。这一章的作者是Tom Stanis他在这制作一章上花费了很多精力,所以让他知道你觉得怎么样。混合可不是一个好讲的话题。 9.在3D空间中移动位图: 这一章覆盖了一些你们要求的主题,你想知道如何移动你在3D屏幕空间上创造的物体。你想要知道如何在屏幕上绘制一幅位图,并且位图的黑色部分不会覆盖它后面的东西。你想要简单的动画,想要更多的混合的应用,这一章将教会你所有这些。You'll notice there's no spinning boxes(yaker:很惭愧这一句我不是很明白)。前面的
课程
覆盖了OpenGL的基础,每一章都基于前面的内容。前面的
课程
涵盖了基础的OpenGL,每一课都是在前一课的基础上创建的。这一课是前面几课知识的综合,当你
学习
这课时,请确保你已经掌握了前面几课的知识。 10.加载3D世界,并在其中漫游: 你一直期待的教程来了!这一章友一个叫Lionel Brites的伙伴制作。这一课里你讲学到如何导入一个3D世界。代码仍然使用第一章的,但是,
课程
页面只是解释了新的部分,包括导入3D场景,在3D世界中移动。下载VC++代码并且在你阅读教程的同时阅读代码。按[B]键控制混合,[F]键控制滤波,[L]键控制光照(但光并不随场景移动),还有[Page UP]和[Page Down]键。我希望你能喜欢Lionel对网站的贡献。我有空的时候我会让这个教程更容易
学习
。 11.旗帜效果 (飘动的纹理): 这一章教程由Bosco带给你。他就是那个创造了很酷的小Demo: worthless的家伙。他喜欢每个人对他的Demo的反映,并且决定更进一步,在他的Demo的最后解释他怎么实现这么酷的效果的。这一章教程构建在第六章的代码之上。阅读完这一章之后,你将能弯曲,折叠以及操纵你自己的纹理。这绝对是个很漂亮的效果,并且比纹理固定的旗帜好得多。如果你喜欢这一章,请发邮件给bosco让他知道。 12.显示列表 想知道如何加速你的OpenGL程序么?每次为放置一个物体在屏幕上而写很多代码让你厌烦了吧?如果是这样,这一章就是为你准备的。
学习
如何用OpenGL来显示列表。只用一行代码预构建和显示物体。使用预编译物体加速你的程序。不要再一次又一次写重复的代码。让显示列表为你做所有的工作吧!这一章里我们将建造Q-bert金字塔(Q-bert是一款游戏),感谢显示列表,我们只
需要
用不多的几行代码。 13.位图字体 这一课我们将创建一些基于2D图像的字体,它们可以缩放,但不能旋转,并且总是面向前方,但作为基本的显示来说,我想已经够了。 14.图像字体 在一课我们将教你绘制3D的图形字体,它们可像一般的3D模型一样被变换。 15.图形字体的纹理映射: 这一课,我们将在上一课的基础上创建带有纹理的字体,它真的很简单。 16.看起来很酷的雾 这一课是基于第7课的代码的,你将学会三种不同的雾的计算方法,以及怎样设置雾的颜色和雾的范围。 17.2D 图像文字 在这一课中,你将学会如何使用四边形纹理贴图把文字显示在屏幕上。你将学会如何把256个不同的文字从一个256x256的纹理图像中分别提取出来,并为每一个文字创建一个显示列表,接着创建一个输出函数来创建任意你希望的文字。 18.二次几何体 利用二次几何体,你可以很容易的创建球,圆盘,圆柱和圆锥。 19.粒子系统 你是否希望创建爆炸,喷泉,流星之类的效果。这一课将告诉你如何创建一个简单的例子系统,并用它来创建一种喷射的效果。 20.蒙板 到目前为止你已经学会如何使用alpha混合,把一个透明物体渲染到屏幕上了,但有的使用它看起来并不是那么的复合你的心意。使用蒙板技术,将会按照你蒙板的位置精确的绘制。 21.线,反走样,计时,正投影和简单的声音 这是我第一个大的教程,它将包括线,反走样,计时,正投影和简单的声音。希望这一课中的东西能让每个人感到高兴。 22.凹凸映射,多重纹理扩展 这是一课高级教程,请确信你对基本知识已经非常了解了。这一课是基于第六课的代码的,它将建立一个非常酷的立体纹理效果。 23.球面映射 这一个将教会你如何把环境纹理包裹在你的3D模型上,让它看起来象反射了周围的场景一样。 24.符号,扩展,剪裁和TGA图像文件的加载 在这一课里,你将学会如何读取你显卡支持的OpenGL的扩展,并在你指定的剪裁区域把它显示出来。 25.变形和从文件中加载3D物体 在这一课中,你将学会如何从文件加载3D模型,并且平滑的从一个模型变换为另一个模型。 26.剪裁平面,蒙板缓存和反射 在这一课中你将学会如何创建镜面显示效果,它使用剪裁平面,蒙板缓存等OpenGL中一些高级的技巧。 27.阴影 这是一个高级的主题,请确信你已经熟练的掌握了基本的OpenGL,并熟悉蒙板缓存。当然它会给你留下深刻的印象的。 28.贝塞尔曲面 这是一课关于数学运算的,没有别的内容了。来,有信心就看看它吧。 29.Blitter 函数 类似于DirectDraw的blit函数,过时的技术,我们有实现了它。它非常的简单,就是把一块纹理贴到另一块纹理上。 30.碰撞检测 这是一课激动的教程,你也许等待它多时了。你将学会碰撞剪裁,物理模拟太多的东西,慢慢期待吧。 31.模型加载 你知道大名鼎鼎的Milkshape3D建模软件么,我们将加载它的模型,当然你可以加载任何你
认为
不错的模型。 32.拾取, Alpha混合, Alpha测试, 排序 这又是一个小游戏,交给的东西会很多,慢慢体会吧 33.加载压缩和未压缩的TGA文件 在这一课里,你将学会如何加载压缩和为压缩的TGA文件,由于它使用RLE压缩,所以非常的简单,你能很快地熟悉它的。 34.从高度图生成的美丽地形 这一课将教会你如何从一个2D的灰度图创建地形 35.在OpenGL中播放AVI视频 在OpenGL中如何播放AVI呢?利用Windows的API把每一帧作为纹理绑定到OpenGL中,虽然很慢,但它的效果不错。你可以试试。 36.放射模糊和渲染到纹理 如何实现放射状的滤镜效果呢,看上去很难,其实很简单。把渲染得图像作为纹理提取出来,在利用OpenGL本身自带的纹理过滤,就能实现这种效果,不信,你试试。 37.卡通映射 什么是卡通了,一个轮廓加上少量的几种颜色。使用一维纹理映射,你也可以实现这种效果。 38.从资源文件中载入图像 如何把图像数据保存到*.exe程序中,使用Windows的资源文件吧,它既简单又实用。 39.物理模拟简介 还记得高中的物理吧,直线运动,自由落体运动,弹簧。在这一课里,我们将创造这一切。 40.绳子的模拟 怎样模拟一根绳子呢,把它想象成一个个紧密排列的点,怎么样有了思路了吧,在这一课你你将学会怎样建模,简单吧,你能模拟更多。 41.体积雾 把雾坐标绑定到顶点,你可以在雾中漫游,体验一下吧。 42.多重视口 画中画效果,很酷吧。使用视口它变得很简单,但渲染四次可会大大降低你的显示速度哦:) 43.在OpenGL中使用FreeType库 使用FreeType库可以创建非常好看的反走样的字体,记住暴雪公司就是使用这个库的,就是那个做魔兽世界的。尝试一下吧,我只告诉你了基本的使用方式,你可以走的更远。 44.3D 光晕 当镜头对准太阳的时候就会出现这种效果,模拟它非常的简单,一点数学和纹理贴图就够了。好好看看吧。 45.顶点缓存 你想更快地绘制么?直接操作显卡吧,这可是前沿的图形技术,不要犹豫,我带你入门。接下来,你自己向前走吧。 46.全屏反走样 当今显卡的强大功能,你几乎什么都不用做,只
需要
在创建窗口的时候该一个数据。看看吧,驱动程序为你做完了一切。 47.CG 顶点脚本 nVidio的面向GPU的C语言,如果你相信它就好好学学吧,同样这里也只是个入门。记住,类似的语言还有微软的HLSL,OpenGL的GLSL,ATI的shaderMonker。不要选错哦:) 48.轨迹球实现的鼠标旋转
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