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各位老大帮忙指点一下吧!(狂送分)
lyt0797
2003-03-17 12:35:05
我想学Java程序开发,请问我该如何学比较快,给推荐一下你的学习途径,你们都看过
一些什么好书介绍一下给我,谢谢各位。
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各位老大帮忙指点一下吧!(狂送分)
我想学Java程序开发,请问我该如何学比较快,给推荐一下你的学习途径,你们都看过 一些什么好书介绍一下给我,谢谢各位。
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Jin901
2003-03-17
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我是先看Java核心系列,然后再看Java编程思想.
看以上书的时候遇到不明白的地方一定要坚持看
几次.
weijian
2003-03-17
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我有教材,需要的话联系weilmy@sina.com
hoxisoft
2003-03-17
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:)
sandyen
2003-03-17
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最好是能做项目了,自己去买一个《java 编程思想 2〉看看吧
daimodaoke5493
2003-03-17
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你选一个项目去做是最好的,哪怕有项目去选一个你喜欢的事例去遍一个你认为有意义的程序出来,也是有促进的
bjzhanghao
2003-03-17
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做项目,特快。
然后再看书就觉得心有戚戚焉……
lyt0797
2003-03-17
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我已经看过<<Java2编程 21天自学通>><<Thing in Java>>我需要提高,谢谢各位!
基于多任务级联卷积神经网络CNN的联合人脸检测与对齐
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道法网安一组.pptx
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电力系统基于线性回归与MATLAB的负荷预测模型:多源数据驱动的城市电网智能调度系统设计 MATLAB实现基于线性回归(LR)进行电力负荷预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的线性回归(LR)电力负荷预测项目实例,涵盖了从项目背景、模型架构、算法流程、代码实现到GUI界面设计的完整开发过程。项目通过整合历史负荷、气象数据、节假日信息等多源变量,构建多元线性回归模型,并结合特征工程、数据预处理、正则化方法(如岭回归、LASSO)和模型评估指标(RMSE、MAPE、R²等),提升预测精度与泛化能力。文中还展示了系统化的项目目录结构、自动化部署脚本、可视化分析及工程集成方案,支持批量预测与实时滚动更新,具备高度模块化、可解释性强、部署友好的特点。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或数据建模相关工作的工程师、研究人员及高校师生。; 使用场景及目标:①应用于城市电力调度、新能源消纳、智能楼宇用能管理等场景下的短期负荷预测;②帮助理解线性回归在实际工程项目中的建模流程、特征处理与模型优化方法;③通过GUI界面实现交互式预测与结果可视化,支持工程落地与决策辅助; 阅读建议:建议结合提供的完整代码与GUI示例进行实践操作,重点关注数据预处理、特征构造、正则化调优与模型评估部分,深入理解各模块的设计逻辑与工程封装思路,以便迁移到类似的时间序列预测任务中。
(43页PPT)麦肯锡企业数据架构数据治理设计规划咨询项目建议P43.pptx
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virtualhere 版本4.7.8 服务端 win
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