请问Delphi中a:=(ord(Source[1+i*3]) shl 4)的Ord函数在BCB中可用什么函数代替?

Atomictry 2003-03-18 05:02:33
如果有兄弟姐妹知道,烦请相告一下。
在下感激不胜。
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耙子 2003-03-19
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首先,上面的转换肯定是等效的,我想可能别的地方有些问题。
由于pascal的语法要求严格的类型匹配,所以提供了ord来返回字符的ASC编码,对应的还有chr(65) 这类的写法,这种函数在C里面是不需要的。

说明一点,pascal的字符串是从1开始的,而c的字符串是从0开始的。

base64的解码在indy 的控件面板上就有线成的控件。
Atomictry 2003-03-19
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您说的对,是我没表达清楚。
问题被我找出来了。把"ord"去掉就可以了。

刚开始我也没验证是从1还是0,折腾了好久。
漏掉了刚开始的三个编码。
谢谢您的帮助。

Atomictry 2003-03-18
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耙兄您好,你也算个热心人了。
我在做一个邮件收发程序,现在在把下面这段csdn中有关base64编解码程序改成bcb程序。其中的ord函数功能我在帮助中找不到相匹配的函数原型。你上面的做法我也做过,会出现超出范围的错误的。有什么好解决的方法吗?
function EncodeBase64(Source:string):string;

var

Times,LenSrc,i:integer;

x1,x2,x3,x4:char;

xt:byte;

begin

result:='';

LenSrc:=length(Source);

if LenSrc mod 3 =0 then Times:=LenSrc div 3

else Times:=LenSrc div 3 + 1;

for i:=0 to times-1 do

begin

if LenSrc >= (3+i*3) then

begin

x1:=BaseTable[(ord(Source[1+i*3]) shr 2)+1];

xt:=(ord(Source[1+i*3]) shl 4) and 48;

xt:=xt or (ord(Source[2+i*3]) shr 4);

x2:=BaseTable[xt+1];

xt:=(Ord(Source[2+i*3]) shl 2) and 60;

xt:=xt or (ord(Source[3+i*3]) shr 6);

x3:=BaseTable[xt+1];

xt:=(ord(Source[3+i*3]) and 63);

x4:=BaseTable[xt+1];

end

else if LenSrc>=(2+i*3) then

begin

x1:=BaseTable[(ord(Source[1+i*3]) shr 2)+1];

xt:=(ord(Source[1+i*3]) shl 4) and 48;

xt:=xt or (ord(Source[2+i*3]) shr 4);

x2:=BaseTable[xt+1];

xt:=(ord(Source[2+i*3]) shl 2) and 60;

x3:=BaseTable[xt+1];

x4:='=';

end else

begin

x1:=BaseTable[(ord(Source[1+i*3]) shr 2)+1];

xt:=(ord(Source[1+i*3]) shl 4) and 48;

x2:=BaseTable[xt+1];

x3:='=';

x4:='=';

end;

result:=result+x1+x2+x3+x4;

end;

end;
耙子 2003-03-18
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a=(Source[1+i*3]) << 4;
内容概要:本文档详细介绍了基于Cplex求解器的风光制氢合成氨系统优化研究,通过Matlab代码实现对这一复杂可再生能源系统的建模与优化分析。研究聚焦于风能、光伏等可再生能源耦合电解水制氢并进一步合成氨的综合能源系统,重点解决系统在容量配置与运行调度方面的协同优化问题。采用Cplex求解器进行高效的混合整数线性规划(MILP)求解,实现了对系统经济性、能效性、环境可持续性的多目标优化,涵盖设备选型与容量设计、能量流分配、运行策略制定、制氢与合成氨工艺集成等关键技术环节。该研究为高比例可再生能源消纳、绿氢规模化生产及绿色化工转型提供了重要的理论依据与可行的技术路径。; 适合人群:具备电力系统、能源系统、运筹学或化工过程系统工程等相关背景,熟悉Matlab编程与数学建模方法,从事新能源、氢能、综合能源系统、绿色化工等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并复现高水平学术论文关于风光制氢合成氨系统的优化模型构建方法;② 掌握利用Cplex求解器解决复杂能源系统混合整数线性规划(MILP)问题的核心技术与实践流程;③ 为自身的科研项目或工程应用提供系统建模、优化算法实现与代码参考的坚实基础。; 阅读建议:学习者应结合所提供的Matlab代码与相关参考文献,深入剖析模型的物理意义、数学推导过程、约束条件的设定逻辑以及目标函数的设计思路,特别关注Cplex与Matlab的接口调用与数据传递机制,并建议通过调整关键参数(如可再生能源出力、设备效率、成本系数等)进行敏感性分析,以全面理解系统优化的内在机理与决策影响。

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