我UP了一百遍的帖子,谁能答出来,加这100分,总共两百全给他

Philzzf 2003-03-19 12:27:11
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1548/1548855.xml?temp=.9430048
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nullhue 2003-03-19
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//Get a full date formatter.
DateFormat dateFormatter = DateFormat.getDateTimeInstance(
DateFormat.FULL,
DateFormat.FULL);
//Get the system date and time.
java.util.Date utilDate = new Date();

//Convert it to java.sql.Date
java.sql.Date date = new java.sql.Date(utilDate.getTime());

//Display the date before storing.
System.out.println(dateFormatter.format(date));

....

ps.setDate(1, date);
keen_9 2003-03-19
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用一个方法
static public String getNowDate(){
return (new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd hh:mm:ss a",Locale.US)).format(new Date());
}


你想取哪个值就取哪个值罗!!!!
nullhue 2003-03-19
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如果你直接new Date("2002/11/29 12:30")是否可以呢.
Philzzf 2003-03-19
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TO hht(影舞者)

唯一见解不同的人,200分给你了
请到http://expert.csdn.net/Expert/topic/1548/1548855.xml?temp=.1103479再回一贴


很多人回帖子的时候都不看清楚的,拿着simpleFormat到处乱贴,都说过不行了,哎
Philzzf 2003-03-19
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我自己解决了


java.sql.Timestamp timeStamp = new java.sql.Timestamp(new java.util.Date().getTime());
psmt.setTimestamp(13,timeStamp);

有同样问题的人可作为参照
hht 2003-03-19
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得用java.sql.timestamp实现,java.sql.Date不包含Time部分。
至于用字符串存储,呵呵,真不知道你怎么想的,要你那么说,数据库字段干吗设那么多类型,我一个String通吃了
owenyang 2003-03-19
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SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm");
java.util.Date date = new java.util.Date();
sdf.format(date);
bluesmile979 2003-03-19
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一定要保存为date类型的么

String类型的不行么?只要存储的时候底层稍微包装一下,应用程序层也不会什么不一样的感觉,干嘛一定要date类型的呢?
Philzzf 2003-03-19
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TO nullhue(dream.vision.realiz)
还是不行,效果和原来的一样,只能精确到天
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【深度学习毕业设计】人脸识别 智能门禁系统(深度学习+OpenCV DNN+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 出入控制是安防体系中的基础环节。长期以来,IC 卡、密码键盘和门禁钥匙在企事业单位中广泛使用,但存在卡片易丢失、密码易泄露、冒用难追溯等问题。尤其在人员流动性较高的园区与写字楼场景中,卡片补办成本高,权限变更往往滞后,管理方难以及时掌握“谁在何时从何处进出”的完整信息。近年来,深度学习推动生物特征识别技术快速落地,人脸识别因采集成本低、通行体验好、可与视频监控联动,成为智能门禁的主流方案之一。 在智慧园区和数字化办公场景中,门禁系统不仅要完成“开门”,还要完成“管人、管设备、管权限、管记录、管告警”的闭环。将人脸识别与后台管理系统结合,能够把身份核验、权限策略和安全事件处理统一到同一平台,提升管理效率与安全水平。对组织管理者而言,系统可以支撑考勤辅助、访客管控与安全审计;对通行者而言,非接触式识别减少了掏卡刷卡的繁琐步骤,也降低了交叉接触风险。因此,研究并实现一套结构清晰、技术路线明确、可演示可扩展的带人脸识别智能门禁系统,具有明确的工程意义与教学价值。 本课题选择 OpenCV DNN、YuNet 与 SFace 作为识别技术路线,结合 Python、FastAPI 与 Vue3 完成系统开发。该方案无需依赖商业闭源 SDK,模型文件体积较小,部署门槛低,适合本科毕业设计在有限硬件条件下完成可运行原型,同时又能体现深度学习在实际工程中的应用方式。与单纯调用云端识别 API 相比,本地化推理更有利于保护人脸生物特征数据,也便于在论文中完整展示算法调用链路与系统设计细节。 从人才培养角度看,本课题横跨软件工程、数据库原

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