数据挖掘中的关联规则算法----急用!!!
各位高手:
小弟看了数据挖掘的关联规则算法,关联规则算法时发现记录中不同属性之间的关联关系,找出满足给定支持度和置信度阈值的多个属性之间的依赖关系。
可小弟在看了Appiori关联规则算法之后,不明白它怎样产生它所需要的长度为K的频繁项目集,以及它所需要的候选K-项目集。
请问各位高手,能不能给出个具体例子,结合Appiori关联规则算法说明一下它的算法流程。例如若干条用户登录的日志记录(登录时间、用户名、登录情况(取值是成功或者失败)),结合Appiori算法说明一下怎样生成属性间的关联关系。
请高手不吝赐教!!!小弟不胜感激!!!
可给出高分,分数可声谈!!!
小弟的E-mail: jingbo@tyut.edu.cn