各位大虾,熟悉JSP访问EXCEL文件并读取数据的请帮个忙!!!!!!!!!!!!!急急!!!

Nd4spd 2003-03-26 09:56:00
我用weblogic6.1,要求是要用JSP读取EXCEL中的文件信息,在web页面上调用出EXCEL中的内容,请大家帮帮忙啊~!!!!着急!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!着急!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
...全文
68 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Nd4spd 2003-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
请问,如何使用poi,非常感激,谢谢
Nd4spd 2003-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
最好给我一个现成的例子让我参考一下
lsq1122@citiz.net
Nd4spd 2003-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
POI我不能用的,请问还有什么别的方法,实在着急!!!大虾帮忙
zxhong 2003-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
在Java中读写Excel文件 (转贴)
Jakarta的POI项目提供了一组操纵Windows文档的Java API,如下几个类提供了操作Excel文件的方便的途径:HSSFWorkbook、HSSFSheet、HSSFRow、HSSFCell,分别代表了Excel电子表格中的Book、Sheet、行和单元格。
你可以在下面地址下载到最新的POI工具包:
http://jakarta.apache.org/poi/index.html
下面的代码创建一个Excel文件test.xls,并在第一行的第一格中写入一条消息:

import org.apache.poi.hssf.usermodel.*;
import java.io.FileOutputStream;// code run against the jakarta-poi-1.5.0-FINAL-20020506.jar.
public class PoiTest
{
static public void main(String[] args) throws Exception
{
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("d:\test.xls");
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet s = wb.createSheet();
wb.setSheetName(0, "first sheet");
HSSFRow row = s.createRow(0);
HSSFCell cell = row.createCell(0);
cell.setCellValue("Hello! This message is generated from POI.");
wb.write(fos);
fos.close();
}
}

读取Excel文件时,首先生存一个POIFSFileSystem对象,由POIFSFileSystem对象构造一个HSSFWorkbook,该HSSFWorkbook对象就代表了Excel文档。下面代码读取上面生成的Excel文件写入的消息字串:

POIFSFileSystem fs = null;
HSSFWorkbook wb = null;
try {
fs = new POIFSFileSystem(new FileInputStream("d:\test.xls"));
wb = new HSSFWorkbook(fs);
} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(0);
HSSFRow row = sheet.getRow(0);
HSSFCell cell = row.getCell((short) 0);
String msg = cell.getStringCellValue();
tingod 2003-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1306/1306295.xml?temp=.7199518
内容概要:本文围绕基于BP神经网络的水质预测方法展开,详细介绍了利用Matlab实现数据驱动的BP神经网络模型构建过程,旨在通过对水质参数(如pH、溶解氧、浊度等)的历史数据进行训练,实现对未来水质变化趋势的科学预测。该方法突出“数据驱动”特性,强调模型在环境工程与智能算法融合领域的应用价值,适用于科研复现与学术论文撰写,尤其适合作为EI/SCI级别论文中的算法模型支撑。配套资源包含完整的Matlab代码、实验数据及仿真模型,便于用户直接运行、复现结果并进行二次开发与拓展应用。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab编程环境,从事环境科学、水利工程、智能算法应用等相关领域研究,工作或学习年限在1-3年的科研人员或研究生。; 使用场景及目标:①利用BP神经网络对水质指标进行时序预测,评估水体污染发展趋势;②构建水环境保护与治理的智能决策支持系统;③在撰写EI/SCI论文时作为核心算法模型进行复现与对比实验,提升研究成果的可信度与创新性; 阅读建议:此资源以数据驱动为核心,建议读者结合所提供的Matlab代码与真实水质数据集开展实践操作,重点关注网络结构设计、训练参数调优、过拟合防范及预测结果可视化分析流程,同时可尝试将模型迁移至其他环境预测场景以增强泛化能力与科研适应性。

81,111

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧