Tomcat连接池出错:java.sql.SQLException: Cannot load JDBC driver class 'null'---

JCJC错别字检测-田春峰
领域专家: 编程技术技术领域
2003-03-26 01:42:44
可以成功初始化Context,但是getConnection出错

java.sql.SQLException: Cannot load JDBC driver class 'null'

我的代码如下:

package SunShineSCM;

import javax.naming.*;
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.sql.DataSource;
import javax.sql.*;
import java.sql.*;

public class Users{
String foo = "Not Connected";
int bar = -1;
public void init() {
foo += " 1";
try{
foo += " 2";
Context initCtx = new InitialContext();
Context ctx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env");
foo += " 3-----------------";
if(ctx == null )
{
foo += " 4------------ ";
throw new Exception(" the Context initialize is failure Boom - No Context");
}
// ds = (DataSource)envCtx.lookup("jdbc/EmployeeDB");
// con = ds.getConnection();
// DataSource ds = (DataSource)ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/JNDISunShineSCM");
DataSource ds = (DataSource)ctx.lookup("jdbc/JNDISunShineSCM");

foo += " Begin Get DataSource ";
if (ds != null) {
foo = " the Context initialize is success ";
foo = "Begin get connection ";
Connection conn = ds.getConnection();
foo = "End get connection";
if(conn != null) {
foo = "Got Connection "+conn.toString();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rst = stmt.executeQuery( "select * from users");
if(rst.next()) {
foo=rst.getString(1);
bar=rst.getInt(2);
}
conn.close();
foo =" Get DataSource Sucessed ";
}
}
}catch(Exception e) {
foo += " catch -----------------error = "+ e.toString() +"-----" + e.getMessage() ;
e.printStackTrace();
}
}
public String getFoo() { return foo; }
public int getBar() { return bar;}
}
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Kidy 2003-04-30
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我也遇到这个情况,也把驱动放到tomcat/common/lib下了,怎么办啊?请救命。
rabbitx 2003-03-26
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是不是没有把驱动放到/lib目录下?
javanew 2003-03-26
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内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...

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