590
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享做数据挖掘的朋友，都进来谈谈。
谈谈这个领域的门槛。
需要学习哪些方面的知识。
初级和高级的人员需要至少掌握哪些知识。
工具方面，如cognos,bo等等都可以谈谈。
需要学习哪些方面的知识。
初级和高级的人员需要至少掌握哪些知识。
工具方面，如cognos,bo等等都可以谈谈。
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
flingstar 2008-09-06
- 打赏
- 举报
[Quote=引用 15 楼 ablueye 的回复:]
引用 12 楼 flingstar 的回复:
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
您混的如何？呵呵，不想换换地方？
[/Quote]
呵呵，还行吧，主要是想多学点儿东西，等时机成熟了，再考虑下一步！
另外继续１０楼的观点：
我感觉主要是两类公司，一类是做BI产品、BI软件研发的公司，另一类就是利用一些现有的工具去给一些大的有海量数据的公司做BI项目！我现在是在第二类公司！后台ETL了解一些，但主要还是在做前端展现部分！
引用 12 楼 flingstar 的回复:
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
您混的如何？呵呵，不想换换地方？
[/Quote]
呵呵，还行吧，主要是想多学点儿东西，等时机成熟了，再考虑下一步！
另外继续１０楼的观点：
我感觉主要是两类公司，一类是做BI产品、BI软件研发的公司，另一类就是利用一些现有的工具去给一些大的有海量数据的公司做BI项目！我现在是在第二类公司！后台ETL了解一些，但主要还是在做前端展现部分！
honghejinji 2008-04-24
- 打赏
- 举报
Data ming has been described as the nontrivial extraction of implicit, previous unknown and potentially useful information from data.
suifeng108 2008-04-22
- 打赏
- 举报
[Quote=引用 12 楼 flingstar 的回复:]
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
[/Quote]
偶也是还在三类混
好想跳出去啊
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
[/Quote]
偶也是还在三类混
好想跳出去啊
hbcbcw 2008-04-17
- 打赏
- 举报
我刚到一家公司，就要我做这个。我们手工ETL,前端展示用Cognos.以前从来没接触到，也没什么行业经验，去年毕业。感觉好多不会。有压力！
qiaozw 2008-04-17
- 打赏
- 举报
[Quote=引用 12 楼 flingstar 的回复:]
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
[/Quote]
我也是。
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
[/Quote]
我也是。
bfhtian 2008-04-11
- 打赏
- 举报
要做这方面的毕设,没什么头绪,希望有经验者给点指导
fyso1983 2008-04-10
- 打赏
- 举报
学习学习
alan352 2008-04-10
- 打赏
- 举报
我最近也是在看数据挖掘方面的书,公司这边的开发已经差不多了,感觉学不到甚么东西,想看看有没有机会换家公司学点真正的挖掘技术,现在没甚么人带感觉学不到甚么东西了.
ablueye 2008-04-10
- 打赏
- 举报
[Quote=引用 12 楼 flingstar 的回复:]
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
[/Quote]
您混的如何？呵呵，不想换换地方？
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
[/Quote]
您混的如何？呵呵，不想换换地方？
zjfxx2901 2008-03-24
- 打赏
- 举报
thanks
sinxy 2008-03-24
- 打赏
- 举报
[Quote=引用 5 楼 flingstar 的回复:]
补充一下,个人觉得挖掘方面对数学理论的要求还是比较高的,如果你数学好的话,应该没问题!
[/Quote]
HOHO 偶是数学系毕业的 以后打算往DM BI 发展
补充一下,个人觉得挖掘方面对数学理论的要求还是比较高的,如果你数学好的话,应该没问题!
[/Quote]
HOHO 偶是数学系毕业的 以后打算往DM BI 发展
flingstar 2008-03-23
- 打赏
- 举报
同意10楼！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
我现在就是在所谓的第三类公司混饭吃，呵呵！
许毕峰 2008-03-21
- 打赏
- 举报
目前外面对数据挖掘项目的实施要求的数据挖掘理论都不是很高,除非你是想进开发工具的厂商,数据挖掘对技术的要求
包括数据处理技术和展现技术,数据处理包括etl处理,数据仓库中对数据的进行业务逻辑上的处理,数据挖掘软件对数据的建模处理;数据展现的技术包括web页面的报表展现,cube展现等等.
目前做在这个领域内混饭吃的公司大体可以分成三类,一类是工具软件公司,象刚刚提到的技术中的几种技术都有国外的公司提供工具,这种公司没有呆过,这些公司技术实力比较强大,而且对客户需求的了解都已经积累了很多年了,做出来的工具的确不错,这其中就需要那些对算法比较精通的人才,第二类公司就是所谓的咨询公司,他们公司的成员一般是都多年项目实施经验或者是高学历的人组成的专家团队,提供行业商业智能整体的解决方案和咨询,第三类就是系统集成商了,通常自己也会做些工具,也有一些多年项目实施经验行业解决方案专家,但主要还是靠雇佣廉价劳动力来做项目来赚钱．这是我了解的国内数据挖掘和商业智能的现状,现在也有一些有实力的公司开始自己做内部的商业智能了, 比如阿里爸爸,比如华为,惠普的内部商业智能系统做了一段时间了,这些情况就更复杂一些,不是很了解
包括数据处理技术和展现技术,数据处理包括etl处理,数据仓库中对数据的进行业务逻辑上的处理,数据挖掘软件对数据的建模处理;数据展现的技术包括web页面的报表展现,cube展现等等.
目前做在这个领域内混饭吃的公司大体可以分成三类,一类是工具软件公司,象刚刚提到的技术中的几种技术都有国外的公司提供工具,这种公司没有呆过,这些公司技术实力比较强大,而且对客户需求的了解都已经积累了很多年了,做出来的工具的确不错,这其中就需要那些对算法比较精通的人才,第二类公司就是所谓的咨询公司,他们公司的成员一般是都多年项目实施经验或者是高学历的人组成的专家团队,提供行业商业智能整体的解决方案和咨询,第三类就是系统集成商了,通常自己也会做些工具,也有一些多年项目实施经验行业解决方案专家,但主要还是靠雇佣廉价劳动力来做项目来赚钱．这是我了解的国内数据挖掘和商业智能的现状,现在也有一些有实力的公司开始自己做内部的商业智能了, 比如阿里爸爸,比如华为,惠普的内部商业智能系统做了一段时间了,这些情况就更复杂一些,不是很了解
pxpsoft 2008-03-19
- 打赏
- 举报
学习一下
antwang2007 2008-03-17
- 打赏
- 举报
数据挖掘不紧要求对于数据理论要求,而且要求对于业务要相当的了解,如果不了解业务,不了解他的业务模型,就不能对于现成仓库的数据根据自己对业务的理解,设计一些算法,从现有仓库中的数据挖掘出有用的业务模型
阿泰 2008-03-16
- 打赏
- 举报
同6楼~~
当然BO只是最后的展现层，前期还有很多环节
梳理用户千头万绪的数据，进行数据清洗，多数据源抓取这些，
不过也就是DTS，还有SQL，shell之类，除了有几个DBA做性能调优外，其余单纯技术上的难度似乎没有
个人最有难度的地方，还是准确地把握用户的需求
当然BO只是最后的展现层，前期还有很多环节
梳理用户千头万绪的数据，进行数据清洗，多数据源抓取这些，
不过也就是DTS，还有SQL，shell之类，除了有几个DBA做性能调优外，其余单纯技术上的难度似乎没有
个人最有难度的地方，还是准确地把握用户的需求
liuyann 2008-03-16
- 打赏
- 举报
我们公司用BO， 感觉主要是理解和预测用户的需求
技术上没什么难度
== 思想重于技巧 ==
flingstar 2008-03-16
- 打赏
- 举报
补充一下,个人觉得挖掘方面对数学理论的要求还是比较高的,如果你数学好的话,应该没问题!
flingstar 2008-03-14
- 打赏
- 举报
呵呵,论坛里的楼层跟现实正好相反,楼越高,楼层号越小,呵呵!
言归正传,说到BI,我个人觉得,BI只是一个概念,每个BI项目,都会涉及到很多方面,这当然还要和具体的行业紧密联系,否则就只能去当老师,给别人讲纯理论!这也是现在很多人想进入BI这一行却无法从书本上学到真正的东西一样,BI的确需要真真正正的实践才会有所提高和进步!
会涉及到哪些方面呢?一是行业知识,二是客户关系,三是技术
行业知识就不用多说了,银行有银行的业务知识,电信有电信的业务知识.
客户关系嘛,也不必多说了,当然是合作前的业务谈判和合作后的需求分析整理.
至于技术嘛,可能会涉及的比较多,数据库会有oracle,MS SQL Server,DB2,Sybase,Teradata,ETL会有Informatica和DataStage(当然还有其它的),前端会有Cognos和BO等,挖掘还有SAS,SPSS,还有很多很多,除此之外,还需要懂SQL,UNIX SHELL,Perl,Java等(呵,当然不是让你全都会,只是如果精通其中之一或几个,会更容易进入这个行业)!
网上还有很多关于BI行业的分析,可以去我的博客看:http://blog.163.com/joysion@126/blog/(BI类)!
以前都是我的个人观点,不够权威,还希望大家多多提出批评意见!
互相学习,共同进步吧!!
言归正传,说到BI,我个人觉得,BI只是一个概念,每个BI项目,都会涉及到很多方面,这当然还要和具体的行业紧密联系,否则就只能去当老师,给别人讲纯理论!这也是现在很多人想进入BI这一行却无法从书本上学到真正的东西一样,BI的确需要真真正正的实践才会有所提高和进步!
会涉及到哪些方面呢?一是行业知识,二是客户关系,三是技术
行业知识就不用多说了,银行有银行的业务知识,电信有电信的业务知识.
客户关系嘛,也不必多说了,当然是合作前的业务谈判和合作后的需求分析整理.
至于技术嘛,可能会涉及的比较多,数据库会有oracle,MS SQL Server,DB2,Sybase,Teradata,ETL会有Informatica和DataStage(当然还有其它的),前端会有Cognos和BO等,挖掘还有SAS,SPSS,还有很多很多,除此之外,还需要懂SQL,UNIX SHELL,Perl,Java等(呵,当然不是让你全都会,只是如果精通其中之一或几个,会更容易进入这个行业)!
网上还有很多关于BI行业的分析,可以去我的博客看:http://blog.163.com/joysion@126/blog/(BI类)!
以前都是我的个人观点,不够权威,还希望大家多多提出批评意见!
互相学习,共同进步吧!!
Devchenxip 2008-03-08
- 打赏
- 举报
to moulinjie20:
仅在此谢谢您的好意。
不过感觉以我目前的知识积累程度，应该暂时还不适合应聘这样的岗位。
希望通过跟各位的交流增加对这个领域的积累，大家互相进步。
to Keambala：
看了一些资料，做BI这块大致可分为行业业务规则、算法研究以及利用BI工具作二次开发。
个人认为精通某个行业业务规则，能做出好的分析方案或者能很好的设计出实现业务分析模型的算法或者精通BI工具应该都可以跨入这个领域，可惜这些目前都是我学习的内容。
欢迎各方高人批评指正，不胜感激！
仅在此谢谢您的好意。
不过感觉以我目前的知识积累程度，应该暂时还不适合应聘这样的岗位。
希望通过跟各位的交流增加对这个领域的积累，大家互相进步。
to Keambala：
看了一些资料，做BI这块大致可分为行业业务规则、算法研究以及利用BI工具作二次开发。
个人认为精通某个行业业务规则，能做出好的分析方案或者能很好的设计出实现业务分析模型的算法或者精通BI工具应该都可以跨入这个领域，可惜这些目前都是我学习的内容。
欢迎各方高人批评指正，不胜感激！
加载更多回复（2）
