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数据库中某一字段中所存储的数据的类型不确定,该如何处理?
keygen_chen
2008-03-02 10:26:36
数据库中某一字段中所存储的数据的类型不确定,可能会存文字的,也可能会存一些报表数据,这样的话该如何处理这个字段,
是使用哪种类型好?Varchar吗?
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数据库中某一字段中所存储的数据的类型不确定,该如何处理?
数据库中某一字段中所存储的数据的类型不确定,可能会存文字的,也可能会存一些报表数据,这样的话该如何处理这个字段, 是使用哪种类型好?Varchar吗?
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kelph
2008-03-03
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Varchar/nvarchar
[Quote=引用 4 楼 keygen_chen 的回复:]
那数据取出来计算的时候会有误差吗?
[/Quote]
不会有误差
keygen_chen
2008-03-03
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那数据取出来计算的时候会有误差吗?
dawugui
2008-03-02
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Varchar/nvarchar.
$扫地僧$
2008-03-02
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nVarchar 也可以!!
-狙击手-
2008-03-02
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是的
数据
库
与
数据
仓库
数据
库
是一种逻辑概念,用来存放
数据
的仓库,通过
数据
库
软件来实现。
数据
仓库是
数据
库
概念的升级。从逻辑上理解,
数据
库
和
数据
仓库没有区别,从
数据
量来说,
数据
仓库要比
数据
库
更庞大的多。
数据
仓库主要用于
数据
挖掘和
数据
分析,辅助做决策。
数据
库
Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务
处理
,
数据
仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于
数据
分析。用途上的不同决定了这两种架构的特点不同。 各自特点
数据
库
(Database)的特点
数据
仓库和
数据
库
的区别
本文主要介绍
数据
仓库和
数据
库
的区别,首先描述下
数据
仓库是什么:
数据
仓库的本质还是一个
数据
库
,它将各个异构的
数据
源
数据
库
的
数据
给统一管理起来,并且完成了质量较差的
数据
的剔除、格式转换,最终按照一种合理的建模方式来完成源
数据
组织形式的转变,以更好的支持到前端的可视化分析。
数据
仓库
中
主要
存储
的是结构化的
数据
,但是它的来源可以是多种
类型
的
数据
来源(结构化、半结构化、非结构化),
中
间需要一个ETL过程。 一、用途
数据
库
:主要用于事务
处理
,即OLTP(Transaction),也就是我们常用的面向业务的增删改查操
database.db 文件详解:
数据
库
文件在 SQLite
中
的作用与使用
本文解析了Python项目
中
自动生成的database.db文件的作用和使用方法。该文件是SQLite
数据
库
的默认
存储
文件,包含表结构、
数据
记录和索引等信息。文章详细介绍了SQLite的
存储
原理、查看和操作方法(命令行与可视化工具)、备份策略及常见问题解决方案,并强调
数据
库
管理需严谨,避免
数据
丢失。掌握.db文件的特性能帮助开发者更高效地进行项目调试和
数据
库
维护。
简述
数据
库
和
数据
仓库的区别
数据
库
和
数据
仓库的区别 简单的来说,
数据
库
偏向于管理和储存,
数据
仓库偏向于整合和分析
数据
库
:传统的关系型
数据
库
的应用,主要是基本的、日常的事务
处理
,更关注业务交易
处理
(OLTP)
数据
仓库:
数据
仓库支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询效果,更关注
数据
分析层面(OLAP) 随着业务指数级的增长,
数据
量陡增,从最初粗放的
数据
分析逐步演化为角色和场景都非常精细化的集群分析。这类非常具体,且能够对公司决策起到关键性作用的
数据
,很难从业务
数据
库
中
调取出来,主要原因是: 1、业务
数据
库
中
的
数据
结构
数据
库
中
的
字段
类型
数据
库
字段
类型
的选择需结合
数据
特性(长度、精度、用途)和业务需求(查询频率、计算场景),合理的
类型
定义能提升性能、减少
存储
冗余,并保障
数据
完整性。实际开发
中
,可参考具体
数据
库
的官方文档(如 MySQL、PostgreSQL)了解细节差异。
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