急急～～在决策树中 关于算Gain 的问题

[randomblbl]

我要把3种花分类（A类花，B类花,C类花），4个属性：
如下： 开始是三种花各有50个；
花瓣长度
小于等于3.2 / \ 大于3.2
/ \
结果： A类：20个 A类：30个
B：40个 B： 10个
C：40个 C： 10个


因为是分出来之后是3种，就不知道怎么算了。
在这里怎么算gain啊？

[randomblbl]

Gain= I(花瓣长度)-100/150*I(左孩子)-50/150*I(右孩子)
I(花瓣长度)= -( 1/3*log2(1/3) + 1/3*log2(1/3) + 1/3*log2(1/3) )
I(左孩子)= -(20/100*log2(20/100) + 40/100*log2(40/100) + 40/100*log2(40/100))
I(右孩子)= -(30/50*log2(30/50) + 10/50*log2(10/50) + 10/50*log2(10/50))

这样对不对啊？

[liufangbj]

没有明白楼主的题目

[dubiousway]

什么是gain 啊？那4个属性和gain 什么关系？也没看到什么4个属性啊，你的Gain 公式又是怎么回事啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 lz, 俺都不明白

[randomblbl]

就是训练集数据中 50个A类，50个是B类，50个是c 类，四个属性是花瓣长度，宽度，花枝长度，叶子宽度。

样本数据为

例如；花瓣长度，宽度，花枝长度，叶子宽度， 类型
2.4 0.2 5.0 0.6 A
2.9 0.3 5.1 0.4 A
3.8 0.6 4.2 0.2 B
..........

我先只取了一个属性去分类，求出信息增益度（Gain），但是不知道我求的对不对。～～·

帮忙啊～～～～～～～～～～