关于国家公务员考试笔试如何阅卷评分，主要分为两个部分：一个部分是机器阅读，另一个部分则是人工或网络阅卷方式。下面是具体的阅卷评分标准，供考生参考：客观题客观性试题采用机器阅卷，成立阅卷工作小组组织机器...

嗨喽，亲爱的小伙伴们，...国家公务员考试笔试阅卷评分主要分为两个部分：一个部分是机器阅卷，另一个部分则是人工或网络阅卷方式。下面是具体的阅卷评分标准，供参考：一、客观题客观性试题采用机器阅卷。成立阅...

位运算首先补码按位与（&）按位或（|）按位异或（^）左移（<<）右移（>>）取反（~） 首先 要明白位运算是在二进制中的运算方式，所有其他进制的数在进行位...)这几种。 其中除了取反( ~ )以外，其他...

主要分为两个部分：一部分是机器阅读，另一部分是人工或网络阅卷方式。下面公考通具体介绍两种不同的评分标准，供大家参考。No.1客观题(行测)客观性试题采用机器阅卷，成立阅卷工作小组组织机器阅卷工作，阅卷过程...

根据印尼媒体的报道——印尼公开赛组委会主席布迪哈托透露：属于超级1000系列赛之一的印尼公开赛，之所以在比赛第一天没有鹰眼设备供球员进行挑战，是因为在运输鹰眼设备的过程中出了一个意外：设备在从马来西亚通过...

根据印尼媒体的报道——印尼公开赛组委会主席布迪哈托透露：属于超级1000系列赛之一的印尼公开赛，之所以在比赛第一天没有鹰眼设备供球员进行挑战，是因为在运输鹰眼设备的过程中出了一个意外：设备在从马来西亚通过...

阅卷评分标准关于国家公务员考试笔试如何阅卷评分，主要分为两个部分：一个部分是机器阅读，另一个部分则是人工或网络阅卷方式。下面是具体的阅卷评分标准，供考生参考：客观题客观性试题采用机器阅卷，成立阅卷工作...

成绩单黑科技学员：Kate授课老师：Linda一对一在PTE黑科技上课后成绩单我只有7炸，班长让我写回忆真的是挺不好意思，去年10月中就开始考试，一切都没有看之前就报了黑科技1对1，事实证明真的越早报越好，因为你知道...

我们现在的生活，微信已经变成国民APP，几乎每个手机中都...今天，给大家分享一款专业的微信粉丝和社群管理工具，功能丰富强悍，极高地提高工作效率！适用系统：Windows7及以上系统首先下载安装软件。我们可以搜索“...

今天给大家分享的是资深小学语文老师为我们整理的12组常见笔顺易错字，这些字都是小学阶段常用的汉字，大多数孩子都会写，但是不少孩子在书写的时候笔顺是错误的，因为这些笔顺确实有点难以把握，今天我们给大家分享...

为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？ 为什么浮点计算不准确？ 为什么Python字符串是不可变的？ 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？ 为什么不能在表达式中赋值？ 为什么Python对某些功能（例如list....

来看详情考试时间语文：4月9日上午9：00-11：30数学：4月9日下午13：30-15:30文综(理综)：10日上午9：00-11：30外语：10日下午13：30-15:30马上就要考试了各科试卷中常见丢分现象以及避免对策你要知道！各科详情各科...

考研算是除高考外，另一个全国性的大型考试了！今天想再给大家唠叨几句，考场上一定要注意这些事情，不然因为这些小事丢分甚至是导致成绩无效，到时候真的要被气到吐血了！考试时间2020年12月2...

每次考试前，老师都会反复叮嘱的问题：考试时字要工整，卷面要整洁，1分必争！！下面是省实验学校老师曾经分享过的考试答题规范，强烈建议高中生，尤其是高三学生看看。崔矿山：省实验学校语文高级教师，省级语文...

每日更新，与您不见不散！...高考如今都实行电子阅卷，卷面不整洁不规范，其实不仅仅是被老师扣几分卷面分那么简单，很可能整道题都没有分数。下面是省实验学校老师曾经分享过的考试答题规范、快速提高分...

关注并标星星CSDN云计算极客头条：速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻，打起十二分精神，紧跟fashion你可以的！每周三次，打卡即read更快、更全了...

一、客观题(行测)客观性试题采用机器阅卷，成立阅卷工作小组组织机器阅卷工作，阅卷过程遵守严格的阅卷工作程序和工作纪律，所有考生答题卡都至少经过双评，以保证阅卷分数准确无误。　二、主观题(申论)　主观性试题...

书法作品如果有了错别字或者是涂改的话，还算是一幅好作品吗？一幅完整的书法作品遇到错误要怎么处理？古代书法家用的方法现在还适用吗？这些都是平时临帖会遇到的问题。有什么好的处理方法吗？今天就先说下古代书法...

很多人抱怨，语文知识点内容繁杂，练习起来的提分效果也不大，加上高三复习的时间紧张，很多人就会陷入一种语文学习的困境——下功夫不对，不下功夫也不是。高中生语文究竟如何提升，尤其是对于语文低于100分的学生...

中文文本纠错划分 中文文本纠错任务，常见错误类型包括： 谐音字词，如 配副眼睛-配副眼镜 混淆音字词，如 流浪织女-牛郎织女 字词顺序颠倒，如 伍迪艾伦-艾伦伍迪 ...字词补全，如爱有天意-假如爱有天意 ...

距离2020年高考还有30天左右，今天我们来说说每次考试前，老师都会反复叮嘱的问题：考试时字要工整，卷面要整洁，1分必争！！！高考如今都实行电子阅卷，卷面不整洁不规范，其实不仅仅是被老师扣几分卷面分那么简单...

启动wampserver，在localhost界面进入文件夹后总是默认访问index问题如图：安装好后的环境www目录ps：这里我新建了一个文件aaindex.php但是localhost竟然无法访问运行结果。原因： 1.demo文件夹目录下的文件只有为...

新智元报道来源：新智元编辑：张佳、大明、鹏飞【导读】ICLR 2020共收到近2600篇投稿，增幅约为62.5%。但近日，南大周志华曝出：ICLR 2020竟然有47%的审稿人从...

全文共3322字，预计学习时长9分钟 图源：unsplash 除了糟糕的疫情，对我而言，2020总体来说还不错。我搬出了城里，五个月没有工作过，还让生活变得自动化。虽前途难以预测，但这种无限可能的自由正是我想要的。...

每次考试前，老师都会反复叮嘱的问题：考试时字要工整，卷面要整洁，1分必争！！下面是省实验学校老师曾经分享过的考试答题规范，强烈建议高中生，尤其是高三学生看看。先来看字体行楷最适合考试使用即使作文写得再...

根据此媒体报道，其获得独家消息：微信此前不支持语音进度条功能，用户对没有听到的语句，特别是60S的语音消息，需要再听一遍，多数用户对此表示很困扰。微信目前正在测试长按语音消息拖动进度条，并且可以在语音转...

旋风式浏览（几个，希望有朝一日有一天）流行的并且应该成为更流行的编程语言，以有效的，带注释的代码形式显示，并在进行解释时说明。 我们需要你！... ...以编写更多内联代码教程。 只需从此存储库中获取一个现有...

作者：小傅哥 ...错字、造假、技术根本上工作年限，这些都是一般的。但工作5年就写了一页简历的算秀不，你觉得写一页的少？那你见过一份简历写了40~50页的吗，像流水账一样，根本没法看。 其实简历

但是一点点错字或失误可能会导致不可恢复的系统损坏。与rm命令一起使用的一些选项是： rm 命令用于删除文件。 rm -r命令以递归方式删除文件夹，甚至是空文件夹。 rm -f命令在不询问的情况下删除“只读文件”...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。