New feeling of rip

miaoshishen 2008-03-04 11:49:25
1用16条表示记数到无穷是从网络的大小和收敛的速度两方面来考虑的.设计人员认为当时的网络直径不会超过15跳,所以用16跳并借助触发更新来加快收敛.
2简单水平分割和毒性逆转水平分割的比较:当一个接口发送一条路由的更新,又从该接口收到时,简单水平分割是忽略,毒性逆转的是标记为16跳,再发送出去.后者优点是加快了收敛的速度,缺点是在稍微大一点的网络,会造成大量的更新信息,导致网络负载过重.网络管理员可以斟酌的选用两者中的一者或者混合使用(对一些条目使用毒性逆转,另一些则忽略)


3 为什么我们观察实验的时候周期更新的时间一般都不是30秒,是因为为了避免更新的同步而造成暂时的网络负载过重,设计了随机数偏移量,减少了15%的时间.偏移是在原来30秒的基础上偏的,所以是负的偏移.所以我们观察总是不足30秒就更新了.
  

4flush timer 是在invalid超时后触发的,只有60秒.而不是240秒

5有意思的一点:当AFI字段为0,metric字段为16时,表示请求所有路由条目

6 v2比v1增加的新功能:外部路由标记,子网掩码,下一跳,认证,组播

7 因为管理费用低,配置简单,易于实施,所以仍然活着
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knowledge_Is_Life 2008-05-01
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内容概要:本文提出了一种基于概率调控的风光联合出力极端场景生成方法,旨在有效应对风能与太阳能发电固有的强不确定性问题。该方法融合概率统计理论与优化控制策略,通过对历史风光出力数据进行建模,采用概率分布调控技术生成具有高代表性的极端场景集,从而为电力系统在极端天气条件下的运行分析提供可靠的数据支撑。文中详细阐述了模型的构建原理、核心算法设计及完整的场景生成流程,并利用实际案例验证了所提方法在提升场景多样性和极端性方面的有效性与实用性,显著增强了电力系统在高比例可再生能源接入背景下的风险评估与决策能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事新能源发电、电力系统规划与运行、不确定性建模、场景生成及风险评估等相关领域的研究人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中风光出力不确定性建模与极端场景的高效模拟;②支撑含高比例可再生能源电网的可靠性评估、安全校核、调度优化与风险防控研究;③为电力系统规划、应急管理和极端事件应对提供科学依据和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解概率调控机制与场景生成算法的实现细节,掌握参数调整对场景特性的影响规律,并可进一步将该方法拓展应用于其他不确定性电源或多能源耦合系统的场景分析中。

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