这个有比较快的算法吗?我现在弄的太慢了呀??

king2003 2008-03-05 11:51:03

http://topic.csdn.net/u/20080304/13/845c5159-61e7-4f56-9dc8-ab6ef611666c.html

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嗷嗷叫的老马 2008-03-06

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你怎么弄的......怎么会这么慢?

king2003 2008-03-05

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我这个的速度一分钟就能找对２０个字太慢了呀

king2003 2008-03-05

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就是慢呀我一个点一个点比较的有没有成批的呀

嗷嗷叫的老马 2008-03-05

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你是做OCR?

点阵信息读到内存,在内存里比较就非常的快了.

你那点数据量,应该不算什么的.

本文介绍了在算法竞赛中，如何通过优化输入输出提高程序效率。详细解析了快读(intread())与快输(print())的实现原理及代码示例，帮助读者理解如何利用位运算和字符操作加速数据读写。

当基于 NumPy 的代码运行太慢时，可先选择可扩展的算法，因为好算法对速度至关重要。NumPy 存在即时执行、通用编译代码、向量化高内存使用等性能瓶颈。可通过手动优化、JAX 自动加速、Numba 即时编译、提前编译等方法优化，最后再考虑并行化。

本文深入探讨了FP-growth算法，一种用于频繁项集挖掘的高效替代方案，相较于Apriori算法，它通过构建FP-tree减少了数据库扫描次数，显著提升了性能。

本文探讨了在信号处理中，如何通过使用滤波器替代迭代算法来显著提高处理速度。以AR(2)模型为例，对比了迭代算法与滤波器在处理相同任务时的效果，结果显示滤波器在保持结果一致性的前提下，运行速度比迭代算法快一个数量级，尤其适合大规模数据的实时处理。附带提供了Matlab代码下载链接。

本文探讨了在Matlab神经网络工具箱中优化BP算法，通过仿真比较了标准BP、共轭梯度和L-M算法的收敛速度，提出网络结构调整、初始值选择和学习速率调整等改进策略，以提升神经网络的收敛性能。

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