CT图像肺部结节轮廓单一提取程序或可参考书籍

yaya860621 2008-03-06 02:19:33

急要~~！！！希望大家帮忙了~！！！
CT图像肺部结节轮廓单一提取程序或可参考书籍

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hndxh3000 2008-03-06

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你的术语太专业了，结节是什么我都不知道……—

从CT图像中分割肺部，展示了多种分割方法，最终获取mask

基于MATLAB的CT图像肺结节精准分割算法源代码，DSC达0.94904的学习参考实现,基于MATLAB的CT图像中肺结节精准分割算法源代码与评估结果展示,《CT图像中肺结节的精准分割》 MATLAB算法源代码资料：ppt，设计报告，源代码任务：从给定的原始CT或超声图像数据中先手动圈定或选择包含完整目标的\\t\\t图像子区域，再从子区域中自动分割目标，并且进行结果评估DSC和ASD。实现：代码的分割结果评估结果DSC的值接近0.94904，ASD的值接近0.0001 仅供学习参考。 ,CT图像; 肺结节; 精准分割; MATLAB算法; 源代码; 手动圈定; 子区域; 评估; DSC值; ASD值。,基于MATLAB的肺结节精准分割算法源代码及评估结果参考

基于传统图像分割方法的Matlab肺结节提取系统：从CT图像分割肺结节并评估分割效果，附GUI人机界面版本及主函介绍,Matlab肺结节分割(肺结节提取)源程序，也有GUI人机界面版本。使用传统图像分割方法，非深度学习方法。使用LIDC-IDRI数据集。工作如下： 1、读取图像。读取原始dicom格式的CT图像，并显示，绘制灰度直方图； 2、图像增强。对图像进行图像增强，包括Gamma矫正、直方图均衡化、中值滤波、边缘锐化； 3、肺质分割。基于阈值分割，从原CT图像中分割出肺质； 4、肺结节分割。肺质分割后，进行特征提取，计算灰度特征、形态学特征来分割出肺结节； 5、可视化标注文件。读取医生的xml标注文件，可视化出医生的标注结果； 6、计算IOU、DICE、PRE三个参数评价分割效果好坏。 7、做成GUI人机界面。两个版本的程序中，红框内为主函数，可以直接运行，其他文件均为函数或数据。 ,核心关键词： Matlab; 肺结节分割; 肺结节提取; 源程序; GUI人机界面; 传统图像分割; 非深度学习方法; LIDC-IDRI数据集; 读取图像; 图像增强; Gam

针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题，提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全卷积神经网络对所有CT图像进行初步检测，快速识别和定位CT图像中的疑似结节区域，输出一张与原图尺寸相同且被标记好的图像。然后计算疑似结节区域的坐标，根据坐标值提取疑似结节的三维立体图像块训练构建的3D卷积神经网络框架。最后利用训练的3D模型对候选结节做二分类处理以去除假阳性。在LIDC-IDRI数据集上，结节初步检测召回率在平均每位患者为36.2个假阳性时可达98.2%;在假阳性去除之后，假阳性为1和4时分别达到了87.3%和97.0%的准确率。LIDC-IDRI数据库上的实验结果表明，所提方法对三维CT图像的肺结节检测具有更高的适用性，取得了较高的召回率和准确率，优于目前相关文献报道的方法。该框架易于扩展到其他3D医疗图像的目标检测任务中，对辅助医师诊治具有重要的应用价值。

该程序实现对肺部CT图像的分割，通过自动阈值处理，得到二值化图像，再经过形态学处理，得到肺区

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