MSFlexgrid可以同时显示图片和文字吗?

thw19850316 2008-03-06 05:25:22
如题,在一个单元格内可以同时显示图片和文字吗?
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thw19850316 2008-03-07
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我是换了思路啊,就是点一个单元格就出现RICHTEXTBOX,只有一个RICHTEXTBOX啊,但是正因为这样而出现了RICH中的图片不能贴到MSFLEXGRID上啊
thw19850316 2008-03-07
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我也觉得不太可行,因为我需要的RICHTEXTBOX太多了,超过了200个,我就想到了用MSFLEXGRID来获得RICH的内容,但是现在文本可以,就是图片不行,晕
cbm6666 2008-03-07
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在Msflexgrid调用Richtextbox里面的.txt内容很简单, 但图片我从没试过在这里调用,有机会试试.

但我不认为可行, 因为 Set MSFlexGrid1.CellPicture = LoadPicture("c:\fw.bmp")
它是针对图片, 如我做的话,我会将Richtextbox整个或部份区段截图,再用上面这行代码.

在RICHTEXTBOX里输入文字和图片必需保存为 .rtf, 保存为.txt 图片是无法保存的.

thw19850316 2008-03-07
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[Quote=引用 3 楼 cbm666 的回复:]
Private Sub Command1_Click()
'************************ 指定行列加载图片
MSFlexGrid1.ColWidth(2) = 10000
MSFlexGrid1.RowHeight(3) = 3200
MSFlexGrid1.Col = 2
MSFlexGrid1.Row = 3
Set MSFlexGrid1.CellPicture = LoadPicture("c:\fw.bmp")
MSFlexGrid1.ForeColor = QBColor(15)
MSFlexGrid1.Font.Size = 36
MSFlexGrid1.Text = " 奥运福娃By CBM666"
End Sub


效果…
[/Quote]

这样我已经做到了,我是将RICHTEXTBOX加到了MSFLEXGRID上,我就是想将RICHTEXTBOX里的信息转到MSFLEXGRID上的
比如我点第一行第一列那个单元格,就会出现RICHTEXTBOX,我在RICHTEXTBOX里输入文字和图片,然后回车,MSFLEXGRID只得到文字不会出现图片,所以我就是想处理将RICH的信息贴到MSFLEXGRID上
熊孩子开学喽 2008-03-07
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要把200多个RICHTEXTBOX的内容放进一个GRID?
换思路吧,资源占用太多了.
cbm6666 2008-03-06
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Private Sub Command1_Click()
'************************ 指定行列加载图片
MSFlexGrid1.ColWidth(2) = 10000
MSFlexGrid1.RowHeight(3) = 3200
MSFlexGrid1.Col = 2
MSFlexGrid1.Row = 3
Set MSFlexGrid1.CellPicture = LoadPicture("c:\fw.bmp")
MSFlexGrid1.ForeColor = QBColor(15)
MSFlexGrid1.Font.Size = 36
MSFlexGrid1.Text = " 奥运福娃By CBM666"
End Sub


效果图:
http://p.blog.csdn.net/images/p_blog_csdn_net/cbm666/366646/o_MSFW.jpg

HowAreYou12345678 2008-03-06
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好像是可以的
of123 2008-03-06
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除非特殊处理,它自己做不到。
内容概要:本文档详细介绍了基于非线性反步法与Lyapunov函数相结合的模型预测控制(Lyapunov-MPC)在自主水下航行器(AUV)轨迹跟踪中的应用,涵盖经典的Fossen六自由度动力学建模。研究通过融合反步法的系统化递推设计优势与MPC的滚动优化及约束处理能力,构建了一种高性能、强鲁棒性的复合控制策略,有效提升了AUV在复杂海洋环境下的轨迹跟踪精度与系统稳定性。文档提供了完整的Matlab代码实现方案,适用于高水平学术论文(如SCI一区)的复现与科研验证,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析、现代控制方法(如反步法、李雅普诺夫稳定性理论、MPC)基础,并熟悉Matlab/Simulink仿真工具的研究生、科研人员及从事水下机器人、无人系统控制开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度AUV轨迹跟踪控制系统的设计与仿真验证;②深入学习和掌握非线性反步法的设计流程、Lyapunov稳定性分析方法及其与MPC框架的集成技巧;③服务于高水平学术论文的复现、算法对比与技术创新研究,推动水下航行器智能控制技术的发展。; 阅读建议:建议读者首先深入理解Fossen动力学模型的物理意义与数学表达,重点剖析反步法的虚拟控制量构造与李雅普诺夫函数的设计思路,进而研究如何将稳定性条件融入MPC的优化目标中。务必结合所提供的Matlab代码进行逐行调试与参数敏感性分析,通过仿真实验直观感受不同海况与初始偏差下的控制性能,从而深刻理解理论设计与实际效果之间的内在联系。

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