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想问一些数据库入门问题
lzfeng86
2008-03-06 07:59:57
本人对数据库是0基础
由于学习的需要,想要在10天左右的时间里做一个数据库。
这个数据库的大概要求是:一个存放产品数据的数据库,能够输入数据,能在一个小型的局域网内查询。
最好能介绍一本入门的好书。
路过的朋友给指点一下,谢谢各位。
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想问一些数据库入门问题
本人对数据库是0基础 由于学习的需要,想要在10天左右的时间里做一个数据库。 这个数据库的大概要求是:一个存放产品数据的数据库,能够输入数据,能在一个小型的局域网内查询。 最好能介绍一本入门的好书。 路过的朋友给指点一下,谢谢各位。
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lzfeng86
2008-03-06
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谢谢,那请再介绍一本SQL SERVER入门的好书
cxmcxm
2008-03-06
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或vfp+sql server数据库引擎
cxmcxm
2008-03-06
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vfp
fcuandy
2008-03-06
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可以去google搜"10天学会asp"
虽然很反感这种文章,...但你为了应急可以看看. b/s
当然也可以用 vb6 + access, 摆放个adodc控件就差不多了. 这个更快,不过这样的东西无法在暂时只能单机用.
vb6+sqlserver可以实现你的要求. c/s
lzfeng86
2008-03-06
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那哪种数据库学起来最快?
有什么好的书,暂时只需要达到上面的要求。
谢谢
fcuandy
2008-03-06
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asp + access 速成.
这个有可能.
pt1314917
2008-03-06
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这个。。还真不好说```
浅析
数据库
(DB)、操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系
文章背景:相信大部分刚接触上面三个概念的同学,都多多少少会有些迷惑,现在我就给大家简单分析下这三者的关系,希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧。本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系:
数据库
(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系
数据库
与数据仓库的区别与联系
数据库
与数据仓库基础概念:
数据库
:传统的关系型
数据库
的主要应用,主要是基本的、日常的
Azure
数据库
服务比较:SQL Database vs Cosmos DB
结构化数据场景:如订单管理、用户认证等需要强事务支持的业务非结构化/半结构化场景:如物联网设备日志、社交网络数据、实时推荐系统:基于传统关系型
数据库
(SQL Server)的云原生服务,支持ACID事务和复杂SQL查询Cosmos DB:全球分布式NoSQL
数据库
,支持多模型(文档、键值、图、宽列)和弹性扩展两者的架构设计哲学有何本质区别?数据建模和查询语言的差异如何影响开发体验?一致性、可用性、吞吐量的权衡模型如何选择?典型业务场景下的选型决策依据是什么?技术原理对比。
database.db 文件详解:
数据库
文件在 SQLite 中的作用与使用
本文解析了Python项目中自动生成的database.db文件的作用和使用方法。该文件是SQLite
数据库
的默认存储文件,包含表结构、数据记录和索引等信息。文章详细介绍了SQLite的存储原理、查看和操作方法(命令行与可视化工具)、备份策略及常见
问
题
解决方案,并强调
数据库
管理需严谨,避免数据丢失。掌握.db文件的特性能帮助开发者更高效地进行项目调试和
数据库
维护。
AI Meets Database: AI4DB and DB4AI
数据库
和人工智能可以相互受益。一方面,人工智能可以使
数据库
更加智能(AI4DB)。例如,传统的经验
数据库
优化技术(例如,成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾
问
)无法满足大规模
数据库
实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于学习的技术可以缓解这个
问
题
。另一方面,
数据库
技术可以优化人工智能模型(DB4AI)。例如,人工智能很难部署,因为它需要开发人员编写复杂的代码和训练复杂的模型。
数据库
技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性,加速人工智能算法,并在
数据库
内提供人工智能能力
数据库
与数据仓库
数据库
是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过
数据库
软件来实现。 数据仓库是
数据库
概念的升级。从逻辑上理解,
数据库
和数据仓库没有区别,从数据量来说,数据仓库要比
数据库
更庞大的多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助做决策。
数据库
Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理,数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。用途上的不同决定了这两种架构的特点不同。 各自特点
数据库
(Database)的特点
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