mclass 是什么？

lyzguduqiuxue 2008-03-07 02:02:12

select lr_id,des from LONG_ROW a where id in (select cxgl_cgyrfk_id from cxgl_v_cgyrfk where mclass'cxcg_cgyrfk' and state<>'E') and sf_id=201011 order by LR_ID

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ehsgs 2008-03-07

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mclass-sky 多类主动学习算法及其在天文学中的应用。贡献者：，，，，执照：该软件包以3条款（“简化”或“新”）BSD许可分发。来源：文件：刊物： Alasdair Tran，Cheng Soon Ong和Christian Wolf的雅各布·纳巴洛（Jakub Nabaglo）进行 Alasdair Tran的作者：David Wu 介绍该资料库包含与天文学中的主动学习方法相关的项目的集合。单击下面的链接之一，转到特定项目的目录。结合Alasdair Tran，Cheng Soon Ong和Christian Wolf的主动学习建议主动学习与高斯过程的光度红移预测。切平面方法及其在凸优化和主动学习中的应用汤普森采样光度分类清除 mclearn是一个Python软件包，实现了选定的多类主动学习算法，重点是天文数据。

M类适用于CAEN iPad应用程序的AVController原型

突变分类该存储库包含脚本，这些脚本用于生成样本并执行统计方法中报告的分析，该方法使用Zhu，Ong和Huttley的机器学习技术对ENU诱导的小鼠自发性种系突变进行突变分类。最初设定 ENU_project.yml文件有助于建立一个名为mclass的虚拟环境，并在该虚拟环境中安装所有必需的依赖项。运行以下命令以使用mclass创建mclass环境（请确保已安装最新版本的conda）。 $ conda env create -f ENU_project.yml 通过运行以下命令激活mclass环境： $ source activate mclass 该环境已安装了所有必需的依赖项，以运行此存储库中的所有脚本。回购内容该存储库包含用于运行两个完全独立的分析的脚本。 loglin目录包含用于运行对数线性分析的脚本和数据。对数线性分析比较了ENU诱导的小鼠突变和自发突变在小鼠

java原始文档操作系统：Windows工具：Eclipse语言：Java 项目目的：该项目旨在设计一个能够检测出system窃行为的系统。由于需要评估的源文件以及包含文件的文档池由字符串组成，因此使用字符串比较算法是很自然的。我们使用了五种现有的经典字符串比较算法来完成任务，这些算法是LCSS，KMP，Rabin Karp，Boyer Moore和Naive字符串比较算法。 Eclipse安装在eclipse中创建一个JAVA项目将整个文档池复制到名为“ DataSet_SourceFiles”的文件夹中，并在第34行的MClass.java中包含此目录的路径，例如：---> final File folder = new File（“ C：\ Users \ prave_000 \ Desktop \ DataSet_SourceFiles“）; 在MClass.java的第59行上包含测试文件，例如：-> File inputFile = new File（“ input.txt”）; 项目流程：源代码具有许多Java类，它们是：-> MClass.java，KMP.

安卓导体服务概要指挥官的共同诉讼。 Alémdisso，hatambémclass que gerenciam dados locais持久性e desessão。基本说明 Android的必要支持，Android的必需支持，而Pro grato的默认支持则为： allprojects { repositories { ... maven { url "https://jitpack.io" credentials { username authToken } } ... } } 一个可信任的临时队列，没有arquivo gradle.properties： authToken=jp_2bfkj8gscb8bpi2jbdbnvltunnl E agora

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