删除表的某一行时提示:其他用户已经修改了该表或视图的内容;你正在修改的数据库行在数据库已不存在,但再次打开表发现该行仍存在,什么原因

liuzixi 2008-03-07 02:46:22
如题
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tcjy1987 2011-10-26
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这种情况要怎么删除啊 高手指教下·························
bkhm07 2008-03-07
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楼上的~
JJ_Net 2008-03-07
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在你修改时刚好别人把表删了,然后你进去看的时候,别人正好把表重新建立了
在你操作的时候,其他人drop,create 操作的一次。。。
-狙击手- 2008-03-07
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停止数据库再开启数据库后删除试试看
-狙击手- 2008-03-07
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其它连接或会话锁定此行
liuzixi 2008-03-07
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应该都是默认的,没加过索
-狙击手- 2008-03-07
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有锁?
屋顶关键点检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:屋顶关键点检测数据集 • 图片数量: 训练集:864张图片 验证集:45张图片 测试集:37张图片 总计:946张图片 • 训练集:864张图片 • 验证集:45张图片 • 测试集:37张图片 • 总计:946张图片 • 分类类别: 类别0 • 类别0 • 标注格式: YOLO格式,包含关键点坐标标签,适用于关键点检测任务。 • YOLO格式,包含关键点坐标标签,适用于关键点检测任务。 • 数据格式:图片文件,来源于相关领域数据。 二、适用场景 • 建筑与航拍图像分析:用于检测屋顶结构的关键点,支持建筑评估、航拍数据处理等应用。 • 计算机视觉研究:适用于关键点检测算法的开发与测试,推动AI在特定领域的应用。 • 工业自动化:集成至自动化系统中,用于物体定位和结构分析。 • 学术与教育:作为关键点检测任务的教学数据集,帮助学生和研究人员理解相关技术。 三、数据集优势 • 单类别专注:数据集专注于单一类别(类别0)的关键点检测,便于模型学习和优化。 • 高质量标注:标注数据采用YOLO格式,关键点坐标精确,确保模型训练准确性。 • 数据量充足:提供近千张图片,覆盖多种场景,增强模型的鲁棒性。 • 即插即用:兼容YOLO等主流深度学习框架,可直接用于模型训练,节省预处理间。

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