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根据灰度数据像数矩阵如何显示灰度图像?
SunnyChen
2008-03-07 04:55:22
我现在有一组4级灰度图像的数据矩阵,每一个点的像素灰度用4bit表示
{0x1,0x8,0x4,0xb,0xe,
0x1,0x8,0x4,0xb,0xe,
0x1,0x8,0x4,0xb,0xe,
0x1,0x8,0x4,0xb,0xe,
0x1,0x8,0x4,0xb,0xe}
怎么把他显示为图像了?
使用循环转换为RGB的方法不行,因为效率太差了。
有没有其他更好的办法了?
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根据灰度数据像数矩阵如何显示灰度图像?
我现在有一组4级灰度图像的数据矩阵,每一个点的像素灰度用4bit表示 {0x1,0x8,0x4,0xb,0xe, 0x1,0x8,0x4,0xb,0xe, 0x1,0x8,0x4,0xb,0xe, 0x1,0x8,0x4,0xb,0xe, 0x1,0x8,0x4,0xb,0xe} 怎么把他显示为图像了? 使用循环转换为RGB的方法不行,因为效率太差了。 有没有其他更好的办法了?
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菜牛
2008-03-08
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SetDIBToDevice
matlab像素
矩阵
数字,图像的一种处理方式----
灰度
矩阵
运算(matlab)
图像的一种处理方式----
灰度
矩阵
运算(matlab)图片的存储是基于多维
矩阵
的。而
灰度
矩阵
运算对应的是图像的一种处理方式。在数字图像中,黑白图像的像素点的亮度是用0-255的二进制数表示的,称为
灰度
。
灰度
矩阵
就是...
灰度
共生
矩阵
(超简单理解)
灰度
共生
矩阵
(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的,它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下,提出的具有广泛性的纹理分析方法。
灰度
共生
矩阵
被定义为从...
图像处理基础——
灰度
共生
矩阵
标准定义如下:对于取定的方向θ 和距离 ...小白理解:
灰度
共生
矩阵
就是整幅图像中,按照一定的平移方向,相距为d的两个像素同时出现的联合概率密度分布。 怎么样?还是没办法深入理解 那就上图吧 怎样理解呢? ...
【Tools】理解图像与像素
矩阵
数字图像是以
矩阵
的形式存储的,其中每个元素代表图像的一个像素(pixel)。像素是组成数字图像的最小单位。每个像素包含了图像中一个点的信息,具体取决于图像的颜色深度。颜色深度决定了每个像素可以表示的颜色...
图像中的
灰度
共生
矩阵
因为图像中相距(△x,△y)的两个
灰度
像素同时出现联合频率分布可以用
灰度
共生
矩阵
来表示。若图像的
灰度
定为N级,那么共生
矩阵
为N*N
矩阵
,可以表示为M(△x,△y)(g1,g2)。其中,位于(g1,g2)的元素M值表示一个为g1,而...
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