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小波输入数据的长度处理问题
flywing509
2008-03-14 09:14:59
大家好,我现在要对一幅图像做二维小波变换,但是输入的图像数据不是正好为2的幂,大家有没有遇到这样的情况,是怎么处理的呢,一起探讨下啊
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小波输入数据的长度处理问题
大家好,我现在要对一幅图像做二维小波变换,但是输入的图像数据不是正好为2的幂,大家有没有遇到这样的情况,是怎么处理的呢,一起探讨下啊
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scq2099yt
2008-03-16
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ding
多尺度
小波
分解Matlab/Python实现与原理分析
小波
分解的理解 Matlab中实现
小波
分解方式 在matlab中实现
小波
分解的方式比较简单,通过[C,L] = wavedec(X,N,‘wname’)得到C和L,如下图,C表示分解得到的各个层的
小波
系数,L表示各个层的
长度
,L的最后一个数表示原
数据
的
长度
。 分解得到的每个层的
长度
可以表示为: L2 = (L1+滤波器
长度
-1)/2 滤波器
长度
可以查看Matlab,如sym7的
长度
为14,sym...
小波
系数(转自showtime_97)
一个信号无论进行连续
小波
变换(CWT)或是离散
小波
变换(DWT),变换完的结果就叫
小波
系数。
小波
系数是没有量纲单位的结果,需要经过重构这些系数得到实际有量纲的信号。 如同用一个任意
长度
(例如手的一指宽)去测量某个物体的大小,你可以测得一系列的数字,比如宽1代表1指
长度
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长度
(但这不是标准的量纲,没有人用一指当作通用标准量纲,也就是没有量纲),如果我不告诉你一指到...
MATLAB基于
小波
时频图与CNN的轴承故障诊断
特征提取部分用到了matlab时频图变换工具箱,故障诊断分类部分用的是pytorch0.4 传统轴承故障诊断是采用各种特征提取方法对一维轴承信号进行特征提取,如HHT包络谱,FFT频谱,
小波
能量谱等,变换后的特征依旧是一维
数据
。本文采用
小波
时频图将一维轴承信号转换为2维(3通道真彩图)的时频图,然后以64*64*3作为CNN的
输入
,实现分类,运气好的话,测试集精度有99.5%(因为每次训练之后的结果都不一样)。 1,
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准备 采用西储大学轴承故障诊断
数据
集,48...
基于
小波
散射和SVM/LSTM的序列信号分类识别(多
输入
单输出)——附代码
此示例说明如何使用机器学习(SVM)和深度学习(LSTM)方法对语音数字信号进行分类。在此示例中,将使用
小波
时间散射配合支持向量机 (SVM) 和长短期记忆 (LSTM) 网络执行分类。使用
小波
散射技术快速将原始
数据
中的特征提取出来,从而为后续网络的分类提供可靠的
数据
特征。使用SVM和LSTM分别对序列
数据
进行分类,并测试其准确度,其中SVM使用K折交叉验证的方式进一步优化其性能。
matlab
小波
阈值去噪函数简介
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入
数据
总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 在
数据
采集之后,我们需要对
数据
进行
处理
,使用
小波
变换对
数据
处理
的效果比较好,而且在matlab中已经集成了
小波
工具箱,可以方便的对信号进行
处理
。 一、基于
小波
的各函数简介
小波
阈值去噪的步骤为首先是
小波
分解,其次是阈值
处理
(
小波
...
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