用c语言实现一个数列的求和问题。菜鸟上路,高手指点

C/C++ > C语言 [问题点数:20分,结帖人BLUE__OCEAN]
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数列求和

问题描述 求1+2+3+...+n的值。 输入格式 输入包括一个整数n。 输出格式 输出行,包括一个整数,表示1+2+3+...+n的值。 样例输入 4 样例输出 10 样例输入 100 说明:有一些...

一个数列的前五项和,Sn=a+aa+aaa.......

今天所写的三代码中,这一个算是比较有难度的,对于如何使a,aa,aaa这样的数字打印出来,废了点脑筋,后来在查资料的时候才懂得,瞬间被程序员强大的逻辑思维征服了,好崇拜,我一定会牢牢记住的。如果有大佬有更...

菜鸟OJ, C语言数简单列求和, 感觉测试没错, 但是wrong answer, 求大神指点

为每测试用例单独输出行:该数列的前n项之和。结果均保留小数点后10位。 Sample Input 1 2 3 Sample Output 2.0000000000 3.5000000000 5.1666666667 ======================================================...

菜鸟白嫖的牛客算法课程第讲的复习

本人是大一非科班的学生,高中未接触算法竞赛, 在大学里对算法和编程抱有很大兴趣,最近几月刚刚自学完c语言,准备磨练一下自己的算法与数据结构。最近,看别人的学习分享说,看视频+实际编码+写博客是对自我能力...

C语言:定义一个计算两整数的和的函数int sum(int a,int b),在主函数中输入两整数x和y,调用sum(x,y)...

定义一个计算两整数的和的函数int sum(int a,int b),在主函数中输入两整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。 输入输出示例 输入:5 3 输出:sum = 8 代码: #include <stdio.h> int sum(int

C语言每日编程——求阶乘

C语言每日编程小题 求n的阶乘 #include <stdio.h> int main() { int i,n; double sum=1; scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++) sum=sum*i; printf("%d!=%lf",n,sum); printf("\n"); return 0; } ...

C语言经典100例精选

1、题目:有1、2、3、4数字,能组成多少互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? #include<stdio.h> //题目:有1、2、3、4数字,能组成多少互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? int main(){...

偶数求和 杭电2015

一个长度为n(n   Input 输入数据有多组,每组占行,包含两正整数n和m,n和m的含义如上所述。   Output 对于每组输入数据,输出一个平均值序列,每组输出占行。   Sample Input 3 2 4 2   Sample...

来自菜鸟的日程-------c语言基础篇15(数字类题型)

/*求最大公约数和最小公倍数: #include&amp;lt;stdio.h&amp;gt; void s( int a,int b) { int max=0; int min=0; if(a%b==0) { max = b; min = a; } else if(b % a==0) ...i...

HDU 2520.我是菜鸟,我怕谁

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2520 AC代码(C++): #include #include using namespace std; int n; int main() { int t; cin >> t; while (t--) { cin >> n;...

信息学奥赛一本通超详细题解,动画图文题解

有这么详细的题解,就算没有老师也没问题。甚至比我以前的老师讲的都详细。 为什么要转载: 动画、图文结合。 我看了部分文章,一些我觉得很简单的题,但从中学到了以前没有学过的知识点和细节,重点是从中学到...

【AC大牛陈鸿的ACM总结贴】【ID AekdyCoin】人家当初也一样是菜鸟

 各路大牛都在中国大陆的5赛区结束以后纷纷发出了退役帖,总结帖,或功德圆满,或死不瞑目,而这或许又会造就明年的各种“炸尸”风波。为了考虑在发退役贴以后明年我也成为“僵尸”的可能性,于是改名曰“总结贴...

菜鸟python100例

例1:题目:有四数字:1、2、3、4,能组成多少互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 方法1:三层for for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if i!=j and i!=k and j!=k:...

笨鸟先飞 XYNUOJ-1193

多多是只小菜鸟,都说笨鸟先飞,多多也想来个菜鸟先飞。于是它从0点出发,开始的飞行速度为1m/s,每过一个单位时间多多的飞行速度比上一个单位时间的飞行速度快2m/s,问n(0&lt;n&lt;10^5)单位时间...

Python菜鸟入门:day07条件循环

写在前面: 此博客仅用于记录个人学习进度,学识浅薄,若有错误观点欢迎评论区指出。欢迎各位前来交流。(部分材料来源网络,若有侵权,立即删除) 传送门: day01 day02 day03 day04 day05 ...Python学习:day07Python...

菜鸟观点---图论之最短路BF算法

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <vector> using namespace std;...#define limit 1000 + 5//代表总大小,开足够大小数组 ...void read(int &am...

菜鸟学习笔记:Java基础篇2(变量、运算符、流程控制语句、方法)

菜鸟学习笔记:Java基础篇2变量基本概念变量作用域final关键字运算符算术运算符比较运算符逻辑运算符位运算符赋值运算符 变量 基本概念 学过C语言的同学对变量这概念应该不陌生,它是程序中最基本的存储单元,其...

蓝桥杯Python这篇就够了-训练系统题库合集(包括VIP试题)&数据结构与算法

版写于2020-11-13,第十届蓝桥杯国赛前夕,老师和同学建议说写博文可以让学习更高效,陆陆续续写一些题解和学习笔记,在我的代码中我加了很多有助于理解程序的注释,希望这篇博客可以帮助你在蓝桥杯比赛或...

OpenJudge超详细题解,动画图文题解

因为OpenJudge题库和一本通题库很多题都是一样,所以很多链接都是直接使用一本通的题解,完全不影响。 为什么要转载: 动画、图文结合。 我看了部分文章,一些我觉得很简单的题,但从中学到了以前没有学过的知识...

浅谈指针与数组

作为上月刚学c语言菜鸟,浅谈一下在数组和指针的学习中的心得,定有许多不到之处,还望各位看官海涵。 。数组的创建与初始化 int arr[10]//这里定义了一个长度为10的数组,类型是int int arr[]={1,2,3,4,5]//...

《程序设计技术》课程辅助学习资料

能够阅读完基础部分的博文,则可以给课程学习奠定一个坚实的基础。  自己编写程序也是学习编程必不可少的一个环节。自己编写是否正确可以通过OJ系统来验证。选做OJ的程序设计题方便于评价自己所写的程序是否...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

Scratch项目式学习-俄罗斯方块游戏

信息社会,编程就和传统的“读、写、算”一样,是一种的基本能力,而这种能力可以从儿童编程开始。本课程以俄罗斯方块游戏作为项目,按照项目开发的流程作为课程框架,从游戏的分析和设计入手,确定游戏的背景、角色和规则;然后从准备素材到功能模块编程到调试,体验完整的项目开发过程。学习者会不断地遇到问题,分析原因,训练工程思维,提升解决问题的能力。 1.学习Scratch的基本操作,如角色添加、修改及造型处理等; 2.理解Scratch的脚本功能,能编程实现功能; 3.体验项目开发的全过程,包括项目的分析、设计,角色的准备,功能模块的编程实现,以及调试等过程,提升问题解决能力;

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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