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表A
赛季 赛事类型 状态
2001/02 意甲 1
2001/02 西甲 2
2001/02 德甲 2
2002/03 西甲 3
。。。。
这里赛事类型很多种，涉及到全球几乎所有联赛
需要结果：
赛季 西甲 德甲 意甲 .......
2001/02 2 2 1
2002/03 2
...................
由于赛事类型非常多
用常规方法
declare @s varchar(8000)
set @s = ''
select @s = @s + ','+赛事+'=max(case when 赛事='''+ 赛事+''' then 状态 end)'
from ....
这个结果超出了@s的长度。
应该怎么处理?
赛季 赛事类型 状态
2001/02 意甲 1
2001/02 西甲 2
2001/02 德甲 2
2002/03 西甲 3
。。。。
这里赛事类型很多种，涉及到全球几乎所有联赛
需要结果：
赛季 西甲 德甲 意甲 .......
2001/02 2 2 1
2002/03 2
...................
由于赛事类型非常多
用常规方法
declare @s varchar(8000)
set @s = ''
select @s = @s + ','+赛事+'=max(case when 赛事='''+ 赛事+''' then 状态 end)'
from ....
这个结果超出了@s的长度。
应该怎么处理?
...全文
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JiangHongTao 2008-03-17
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set nocount on
create table ss(sj varchar(80),sslx varchar(80),s int)
go
declare @i int
set @i = 1
while @i <=1000
begin
insert ss select '2001/02','联赛'+rtrim(@i),@i
set @i = @i+1
end
go
create proc row2col
(@tablename varchar(50) --表名
,@groupcol varchar(1000) --用于分组的列，可以多列用','格开，例如 id,name
,@rowcol varchar(50) --用于转换的列
,@valuecol varchar(50)) --用于取值的列
as
begin
declare @s varchar(8000),@ss varchar(8000)
declare @i int,@l int,@k int
create table #(id int identity,s varchar(8000))
set @s = 'insert #(s) select '',max(case when '+@rowcol+'= ''''''+'+@rowcol+'+'''''' then '+@valuecol+' else null end) as [''+'+@rowcol+'+'']'' from ss group by '+@rowcol
exec(@s)
select @i = 0,@s = 'declare @sb varchar(8000) set @sb = ''select '+@groupcol+'''',@ss = ' exec(@sb'
select @l=4000/max(len(s)),@k = count(*) from #
while @i<=@k/@l
begin
set @s = @s + ' declare @s'+rtrim(@i)+' varchar(8000) select @s'+rtrim(@i)+'='''' '
set @s = @s + ' select @s'+rtrim(@i)+'=@s'+rtrim(@i)+'+s from # where id >='+rtrim(@i*@l)+' and id <'+rtrim((@i+1)*@l)
set @ss = @ss +'+@s'+rtrim(@i)
set @i = @i +1
end
set @s = @s +' declare @se varchar(8000) set @se = '' from '+@tablename+' group by '+@groupcol+''' '
set @s = @s +@ss +'+@se)'
exec(@s)
end
go
--测试
exec row2col 'ss','sj','sslx','s'
go
drop proc row2col
go
drop table ssJiangHongTao 2008-03-17
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试试这个：
set nocount on
create table ss(sj varchar(80),sslx varchar(80),s int)
go
declare @i int
set @i = 1
while @i <=1000
begin
insert ss select '2001/02','联赛'+rtrim(@i),@i
set @i = @i+1
end
go
declare @s varchar(8000),@ss varchar(8000)
declare @i int,@l int,@k int
create table #(id int identity,s varchar(8000))
insert #(s) select ',max(case when sslx = '''+sslx+''' then s else 0 end) as ['+sslx+']' from ss group by sslx
select @i = 0,@s = 'declare @sb varchar(8000) set @sb = ''select sj''',@ss = ' exec(@sb'
select @l=4000/max(len(s)),@k = count(*) from #
while @i<=@k/@l
begin
set @s = @s + ' declare @s'+rtrim(@i)+' varchar(8000) select @s'+rtrim(@i)+'='''' '
set @s = @s + ' select @s'+rtrim(@i)+'=@s'+rtrim(@i)+'+s from # where id >='+rtrim(@i*@l)+' and id <'+rtrim((@i+1)*@l)
set @ss = @ss +'+@s'+rtrim(@i)
set @i = @i +1
end
set @s = @s +' declare @se varchar(8000) set @se = '' from ss group by sj'' '
set @s = @s +@ss +'+@se)'
exec(@s)
go
drop table ss,#dawugui 2008-03-17
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[Quote=引用楼主 chd2001 的帖子:]
表A
赛季 赛事类型 状态
2001/02 意甲 1
2001/02 西甲 2
2001/02 德甲 2
2002/03 西甲 3
。。。。
这里赛事类型很多种，涉及到全球几乎所有联赛
需要结果：
赛季 西甲 德甲 意甲 .......
2001/02 2 2 1
2002/03 2
...................
由于赛事类型非常多
用常规方法
declare @s varchar(8000)
set @s = ''
select @s …
[/Quote]
尝试用两个或多个@S连接起来.
表A
赛季 赛事类型 状态
2001/02 意甲 1
2001/02 西甲 2
2001/02 德甲 2
2002/03 西甲 3
。。。。
这里赛事类型很多种，涉及到全球几乎所有联赛
需要结果：
赛季 西甲 德甲 意甲 .......
2001/02 2 2 1
2002/03 2
...................
由于赛事类型非常多
用常规方法
declare @s varchar(8000)
set @s = ''
select @s …
[/Quote]
尝试用两个或多个@S连接起来.
wzy_love_sly 2008-03-17
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declare @s varchar(max)
liangCK 2008-03-17
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/*--化解字符串不能超过8000的方法
经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题:
--邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*/
/*-- 测试环境
--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和
--要求结果
xtype filedname_1 fieldname_2 ..... fieldname_n
-------- -------------- -------------- -------- --------------
34 0 0 ..... 1
--*/
/*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错)
set rowcount 10 --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数
declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+N','+quotename([name])
+N'=sum(case name when '+quotename([name],'''')
+N' then [colid] else 0 end)'
from(select distinct [name] from [syscolumns]) a
set rowcount 0 --取消限制
exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')
/*--问题
不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错
--*/
--*/
/*--方法1. 多个变量处理
--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个)
--生成数据处理临时表
SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
g=0,
a=CAST(N',' +QUOTENAME([name])
+N'=SUM(CASE [name] WHEN N' +QUOTENAME(name,N'''')
+N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
as nvarchar(4000))
INTO # FROM syscolumns
WHERE name>N''
GROUP BY name
--分组临时表
UPDATE a SET G=id/i
FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
SELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #
DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000)
SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N''
SELECT
@0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END,
@1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END,
@2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END,
@3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END,
@4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 END
FROM #
EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype')
DROP TABLE #
/*--方法说明
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
--*/
--*/
/*--方法2. bcp+isql
--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysname
select @servername=@@servername --服务器名
,@username=N'' --用户名
,@pwd=N'' --密码
declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)
--创建数据处理临时表
set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36)))
set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000))
insert into '+@tbname+N'
select N''create view '
+stuff(@tbname,2,2,N'')
+N' as
select [xtype]''
union all
select N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N''
+quotename([name],'''''''')
+'' then [colid] else 0 end)''
from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')a
union all
select N''from [syscolumns] group by [xtype]'''
exec(@s)
--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"'
+@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output
--调用isql生成数据处理视图
set @s=N'osql /S"'+@servername
+case
when @username=N'' then N'" /E'
else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"'
end
+N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output
--删除临时文件
set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output
--调用视图,显示处理结果
set @s=N'drop table '+@tbname+N'
select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N'
drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'')
exec(@s)
/*--方法总结
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
--*/
--*/
--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题
DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000)
,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000)
,@i int,@ic nvarchar(10)
--生成数据处理临时表
SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
g=0,
a=CAST(N','
+QUOTENAME([name])
+N'=SUM(CASE [name] WHEN N'
+QUOTENAME(name,N'''')
+N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
as nvarchar(4000))
INTO # FROM(
SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a
--分组临时表
UPDATE a SET @i=id/i,g=@i
FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
SET @ic=@i
--生成数据处理语句
SELECT
@sqlhead=N''''
+REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''')
+'''',
@sqlend=N''''
+REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''')
+N'''',
@sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N''
WHILE @ic>=0
SELECT
@sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1,
@sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2,
@sql3=N',@'+@ic
+N'=CASE g WHEN '+@ic
+N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic
+N' END'+@sql3,
@sql4=N'+@'+@ic+@sql4,
@ic=@ic-1
SELECT
@sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''),
@sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''),
@sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''),
@sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')
--执行
EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N'
SELECT '+@sql2+N'
SELECT '+@sql3+N' FROM #
EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')')
--删除临时表
DROP TABLE #
/*--方法总结
总结了前两种方法的优点，自动判断需要处理的变量数
--*/
--*/
pt1314917 2008-03-17
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邹老大的例子：
常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题:
/*-- 数据测试环境 --*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N "[tb] ") and OBJECTPROPERTY(id, N "IsUserTable ") = 1)
drop table [tb]
GO
create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select "A单位 ", "2001-01-01 ",100
union all select "B单位 ", "2001-01-02 ",101
union all select "C单位 ", "2001-01-03 ",102
union all select "D单位 ", "2001-01-04 ",103
union all select "E单位 ", "2001-01-05 ",104
union all select "F单位 ", "2001-01-06 ",105
union all select "G单位 ", "2001-01-07 ",106
union all select "H单位 ", "2001-01-08 ",107
union all select "I单位 ", "2001-01-09 ",108
union all select "J单位 ", "2001-01-11 ",109
/*-- 要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ---- ---- ---- ------
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
--*/
/*-- 常规处理方法*/
declare @sql varchar(8000)
set @sql= "select 日期=convert(varchar(10),日期,120) "
select @sql=@sql+ ",[ "+单位名称
+ "]=sum(case 单位名称 when " " "+单位名称+ " " " then 销售额 else 0 end) "
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+ " from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ")
/*-- 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/
/*--下面给出三种解决办法:--*/
--/*-- 方法1. 多个变量处理
--定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
--,...@sqln varchar(8000)
--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值= ",[ "+单位名称 + "]=sum(case 单位名称 when " " "
+单位名称+ " " " then 销售额 else 0 end) "
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a
--分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数
--生成SQL语句处理字符串
--初始化
select @sql0= " "
,@sql1= " "
-- ...
-- ,@sqln
--得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量
--查询
exec( "select 日期=convert(varchar(10),日期,120) "
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+ " from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
")
--删除临时表
drop table #temp
/*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
--*/
--/*--方法2. bcp+isql
--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
select @servername= "zj " --服务器名
,@username= " " --用户名
,@pwd= " " --密码
declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)
--创建数据处理临时表
set @tbname= "[##temp_ "+convert(varchar(40),newid())+ "] "
set @sql= "create table "+@tbname+ "(值 varchar(8000))
insert into "+@tbname+ " values( " "create view "
+stuff(@tbname,2,2, " ")+ " as
select 日期=convert(varchar(10),日期,120) " ") "
exec(@sql)
set @sql= "insert into "+@tbname+ "
select " ",[ " "+单位名称+ " "]=sum(case 单位名称 when " " " " " "
+单位名称+ " " " " " " then 销售额 else 0 end) " "
from(select distinct 单位名称 from tb) a "
exec(@sql)
set @sql= "insert into "+@tbname+ "
values( " "from tb group by convert(varchar(10),日期,120) " ") "
exec(@sql)
--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @sql= "bcp " "+@tbname+ "" out "c:\temp.txt" /S" "
+@servername+ "" /U" "+@username+ "" /P" "+@pwd+ "" /c "
exec master..xp_cmdshell @sql
--删除临时表
set @sql= "drop table "+@tbname
exec(@sql)
--调用isql生成数据处理视图
set @tbname=stuff(@tbname,2,2, " ")
set @sql= "isql /S" "+@servername
+case @username when " " then "" /E " else "" /U" "+@username+ "" /P" "+@pwd+ "" " end
+ " /d" "+db_name()+ "" /i"c:\temp.txt" "
exec master..xp_cmdshell @sql
--调用视图,显示处理结果
set @sql= "select * from "+@tbname+ "
drop view "+@tbname
exec(@sql)
/*
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
*/
--*/
--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐
declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
,@i int,@ic varchar(20)
--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a= ",[ "+单位名称 + "]=sum(case 单位名称 when " " "
+单位名称+ " " " then 销售额 else 0 end) "
into # from(select distinct 单位名称 from tb) a
--判断需要多少个变量来处理
select @i=max(len(a)) from #
print @i
set @i=7800/@i
--分组临时表
update # set gid=id/@i
select @i=max(gid) from #
--生成数据处理语句
select @sqlhead= " " "select 日期=convert(varchar(10),日期,120) " " "
,@sqlend= " " " from tb group by convert(varchar(10),日期,120) " " "
,@sql1= " ",@sql2= "select ",@sql3= " ",@sql4= " "
while @i > =0
select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
,@sql1= "@ "+@ic+ " varchar(8000), "+@sql1
,@sql2=@sql2+ "@ "+@ic+ "= " " " ", "
,@sql3= "select @ "+@ic+ "=@ "+@ic+ "+a from # where gid= "+@ic
+char(13)+@sql3
,@sql4=@sql4+ ",@ "+@ic
select @sql1= "declare "+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
,@sql4=substring(@sql4,2,8000)
--执行
exec( @sql1+@sql2+@sql3+ "
exec( "+@sqlhead+ "+ "+@sql4+ "+ "+@sqlend+ ") "
)
--删除临时表
drop table #
--*/
方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:
--生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a= ",[ "+code+ "]=sum(case b.c_code when " " "
+code+ " " " then b.value else 0 end) "
into # from #Class
--生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
select @sqlhead= " " "select a.id,a.name,a.code " " "
,@sqlend= " " " from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name " " "
,@sql1= " ",@sql2= "select ",@sql3= " ",@sql4= " "
青锋-SS 2008-03-17
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