如何将项目A的对话框导入到项目B中

MFC A对话框调用B对话框函数并传参

MFC A对话框调用B对话框函数并传参

MFC非模态对话框中，点击Button启动另一个模态对话框，弹出“不支持尝试执行的操作”

>>===问题现象===<< 正在做的一个命令启动后，会打开一个非模态对话框A，点击其中的一个Button按钮，会DoModal()另一个模态对话框B。 但从某一个变更集开始，启动命令点击Button后会弹出“不支持尝试执行的操作”的提示对话框，点该对话框的“确定”后，继续弹出“不支持尝试执行的操作”。 对话框B在多个地方都会启动，也有从其他对话框DoModal()打...

标准对话框（颜色对话框、文件对话框、字体对话框、输入对话框、消息对话框、进度对话框、向导对话框）

标准对话框：颜色对话框、文件对话框、字体对话框、输入对话框、消息对话框、进度对话框、向导对话框

关于模态对话框和非模态对话框的创建、显示，以及和父对话框的传值

当然网上关于这方面的技术博文非常多，此处我只是进行一下小记，再加一点自己的体会，方便以后查询。一、模态对话框 1.创建及显示 模态对话框是一种阻塞式的对话框，即没有处理完该对话框，不能对其他地方进行操作。比如我自己项目中药输入网络流的播放url的那种对话框。它的创建很简单。Curl_File dlg; if (dlg.DoModal()==IDOK) { //d

新型电力系统下PI-LSTM物理信息长短期记忆神经网络的电力变压器状态评估方法（Matlab代码实现）

内容概要：本文提出了一种基于物理信息长短期记忆神经网络（PI-LSTM）的电力变压器状态评估方法，旨在适应新型电力系统对设备状态精准评估的需求。该方法将物理规律作为先验知识融入LSTM网络，通过构建包含变压器热力学、电气特性等物理约束的损失函数，提升模型在数据稀疏或噪声干扰下的泛化能力与解释性。利用Matlab实现了PI-LSTM模型的搭建、训练与验证，通过实际案例对比传统LSTM与PI-LSTM在状态参数预测精度、趋势拟合度及异常检测敏感性方面的表现，证明了所提方法的有效性和优越性，为变压器等关键电力设备的智能运维提供了新的技术路径。; 适合人群：从事电力系统、智能电网、设备状态监测与故障诊断研究的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①应用于新型电力系统中电力变压器的健康状态评估与预测性维护；②为掌握物理信息神经网络（PINN）在电力系统中的融合应用提供Matlab实践范例； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解PI-LSTM的网络结构设计、物理约束项的数学表达与代码实现细节，并尝试在不同工况数据集上复现和测试，以充分掌握其在提高模型物理一致性与预测可靠性方面的核心优势。