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3w条数据有必要建立索引么?
lucifer1982
2008-03-24 10:42:34
表大概有3w左右条数据
查询语句是select * from table2 where 开始时间 between '" & datStart.Value & "' and '" & datEnd.Value & "'"
“开始时间”为datetime类型
我想给“开始时间”列建索引,有用么?有必要么?
听说where语句无论有没有索引都是全表搜索?
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3w条数据有必要建立索引么?
表大概有3w左右条数据 查询语句是select * from table2 where 开始时间 between '" & datStart.Value & "' and '" & datEnd.Value & "'" “开始时间”为datetime类型 我想给“开始时间”列建索引,有用么?有必要么? 听说where语句无论有没有索引都是全表搜索?
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hui_hui_2007
2008-03-24
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[Quote=引用 3 楼 dawugui 的回复:]
不过对关键字列还是建主键.
[/Quote]
请教一下大龟:
日期字段不建索引,在别的字段上建主键,对查询速度有提高吗?
dawugui
2008-03-24
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[Quote=引用楼主 lucifer1982 的帖子:]
表大概有3w左右条数据
查询语句是select * from table2 where 开始时间 between '" & datStart.Value & "' and '" & datEnd.Value & "'"
“开始时间”为datetime类型
我想给“开始时间”列建索引,有用么?有必要么?
听说where语句无论有没有索引都是全表搜索?
[/Quote]
对时间没必要了.
不过对关键字列还是建主键.
-狙击手-
2008-03-24
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有用
ojuju10
2008-03-24
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没有必要,数据量不是很大
wangxuelid
2008-03-24
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DD
【实验】MySQL多少
数据
需要
建立
索引
本文通过Python生成
数据
,测试不同规模
数据
下MySQL
索引
的性能提升效果。结果显示,在
数据
量达到几十万
条
后,
索引
能显著提高查询速度,尤其在千万级
数据
时,性能提升可达千倍。
数据
库 | 从100W
条
数据
中毫秒级找到90W后的10
条
本文提供从100万
条
数据
中毫秒级找到第90万后10
条
数据
的解决方案,结合多种技术手段,如
数据
库设计与
索引
优化、SQL查询(
条
件查询、子查询、跨表查询)、游标分页、ES查询、限定业务最大页数等,并给出综合优化建议。
2200W
条
数据
测试phoenix查询性能
本文对2200W
条
数据
进行Phoenix查询性能测试。使用hbase 1.3.5和phoenix 4.14.2 - hbase 1.3版本,
数据
源于网络用户电影打分
数据
。介绍了二级
索引
,需在hbase配置中打开相关设置,因
数据
量大推荐异步构建
索引
,最后给出测试结果。
数据
库
建立
索引
的优缺点及适合
建立
索引
的字段
本文探讨了
数据
库
索引
的作用,如加快检索速度、保证唯一性、优化连接和排序。同时,也指出
索引
带来的负面影响,包括维护成本、空间占用和更新效率降低。合适的
索引
创建应在经常搜索、主键、连接、排序和
条
件判断的列上。反之,不常使用的列、
数据
量小的列、text和bit类型的
数据
以及修改频繁的列不宜
建立
索引
。创建
索引
的方法包括直接创建、修改表和建表时指定。最后,介绍了不同类型的
索引
,如主键、唯一
索引
、全文
索引
和普通
索引
。
Mysql 我随手造200W
条
数据
,给你们讲讲分页优化。
本文探讨了MySQL中
索引
失效与回表解析的问题,通过实例展示了当使用LIMIT进行大量
数据
跳过时导致的性能下降。提出了两种解决方案:1) 使用子查询获取ID后再进行查询;2) 利用上一页的最小ID作为下一页查询的起始
条
件,避免跳页查询。这两种方法显著提高了查询效率。
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