求一条SQL语句, 一个根据一个表中的某个字段来更新另一个表

bizshow 2008-03-24 02:51:44
例如有如下两个表
表topic:
id title
1 你好
2 我不好

表reply:
id topic floor title addTime
1 1 null 回复:你好 <日期时间>
2 2 null 回复:我不好 <日期时间>
3 1 null 回复:你好 <日期时间>
4 2 null 回复:我不好 <日期时间>

我想执行如下操作
select id from topic
然后循环取到的
select floor from reply where topic=<表topic的id> order by addTime desc
然后再根据时间来更新floor, 从1开始
rs("floor")=1
rs.movenext()
rs("floor")=2
然后再继续下一条topic的记录

最后则变成
表reply:
id topic floor title addTime
1 1 1 回复:你好 <日期时间>
2 2 1 回复:我不好 <日期时间>
3 1 2 回复:你好 <日期时间>
4 2 2 回复:我不好 <日期时间>

由于数据量非常大, 通过程序来嵌套循环来更新速度非常慢,
请问能够通过SQL来实现吗? 不好意思, 存储过程还不是很懂...

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bizshow 2008-03-24
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其实我在想, 为什么update要有from子句呢?
update xxx set xxx=(select xxx from xxx)
update xxx set xxx='xxx'
貌似都不需要from子句, 可是上面那条sql没有from却又不能执行
from子句在update语句中到底是有什么作用呢?
-狙击手- 2008-03-24
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不用谢,接分的
bizshow 2008-03-24
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谢谢楼上, 我已经弄好了, 把代码发上来

update ddBbsReply set ddFloor =
(
select count(*)
from ddBbsReply
where ddAttachTopic = ddReply.ddAttachTopic
and ddAddTime < ddReply.ddAddTime
) + 1
from ddBbsReply ddReply


根本就不需要用到Topic这个表, 这样既节省时间, 也免去了很多不必要的查询
是我把问题想得太复杂了... 其实这个用法我早就会了.......为什么我没有想到呢? 这就是差距..... 55555555555

我本来是想这样用程序来实现, 或者使用存储过程, 反正就是想的很复杂就是了, 没有找到这个投机取巧的方法...
今天早上已经更新过一次了, 就是用的下面的程序来实现的, 花了个把小时才执行完
刚刚团然发现自己粗心把 order by 写反了... 就想到看能不能直接用SQL来解决... 55555555555
var rs=createRecordset()
var rs2=createRecordset()
rs.open("select * from ddBbsTopic")
for(var i=0; i<rs.recordcount; i++){
rs2.open("select * from ddBbsReply where ddAttachTopic='"+rs("ddTopicID")+"' order by ddAddTime")
for(var o=0; o<rs2.recordcount; o++){
rs2("ddFloor")=(o+1)
rs2.moveNext()
}
rs2.close
}
recycle(rs2)
recycle(rs)


谢谢楼上的各位达人...
bizshow 2008-03-24
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谢谢楼上,我马上试试
dawugui 2008-03-24
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--明白了,我下面使用的是id<t.id,你换用addtime < t.addtime即可.
create table tb(id int,topic int,[floor] int, title varchar(20), addTime varchar(20))
insert into tb values(1, 1, null , '回复:你好' , '<日期时间>')
insert into tb values(2, 2, null , '回复:我不好', '<日期时间>')
insert into tb values(3, 1, null , '回复:你好' , '<日期时间>')
insert into tb values(4, 2, null , '回复:我不好', '<日期时间>')
go

select id , topic , [floor] = (select count(*) from tb where topic = t.topic and id < t.id) + 1 , title , addtime from tb t

drop table tb

/*
id topic floor title addtime
----------- ----------- ----------- -------------------- --------------------
1 1 1 回复:你好 <日期时间>
2 2 1 回复:我不好 <日期时间>
3 1 2 回复:你好 <日期时间>
4 2 2 回复:我不好 <日期时间>

(所影响的行数为 4 行)
*/
bizshow 2008-03-24
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饿...明白的说吧,
假设现在有一个 帖子 表, 里面有100篇帖子,
有另一个 回复 表, 里面有10000篇回复, 回复有个字段是对应的帖子
现在我就是想, 回复表 里面的每个记录, 根据发表时间 来生成一个 楼层号
楼层号从1开始, 越后面发表的楼层号就越高, 步长为1
回复表里面会有很多个帖子的回复, 所以回复的楼层号并不是惟一的,
例如一个回复的楼层号为1, 他对应第1篇帖子,
但另一个回复的楼层号也为1, 他是第2篇帖子的第1篇回复

可以这样理解, 假设如下表

id, fromTopic, addTime, floor
1 1 1
2 4 2
3 2 3
4 2 4
5 1 5

先按addTime取fromTopic=1的记录, 再根据发布时间顺序生成楼层ID,并更新到floor
然后再取fromTopic=2的记录...
fromTopic=1,2,3,4 这个数字必须是topic表中有的,
也就是说先查询topic表, 帖子的id是惟一的并开始循环
再根据topic的id查询reply表 reply.fromTopic=topic.id
再更新楼层号
然后再继续下一个topic的记录
bizshow 2008-03-24
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哦...原来这个叫做分组排序啊, 谢谢..我看看...
dawugui 2008-03-24
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然后再根据时间来更新floor, 从1开始
------------------------------

对这句话不是很明白,是说按时间从大到小或从小到大,然后根据topic里的ID循环赋值?
jinjazz 2008-03-24
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分组排序的功能参考
http://topic.csdn.net/u/20080324/10/82f22176-5d58-4683-8cab-8732b9b33d69.html
bizshow 2008-03-24
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不知道各位有没有看懂我所说的...
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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