有关实例化一个类后的问题.谢谢回答!

jhappen 2008-03-24 10:50:42
public class Add {
privated:
int a = 0;
int b = 0;
int c = 0;
protected:
Add(int av,int bv):a(av),b(bv){}
void setC()
{
c= a + b;
}
int getC()
{
return (c);
}
}
请问我现在一个实例


如Add L = new Add(100,100);

那么 L.getC();会得到什么

我进行编译.提示 c 不存在.

有谁能给我讲解一下实例化
内存里面发生那些过程
为什么会导致 c 不存在
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hastings 2008-03-24
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LZ刚从Java转型过来?
星羽 2008-03-24
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这个才是c++ - -b


#include "iostream"
using namespace std;

class Add {
private:
int a;
int b;
int c;
public:
Add() : a(0), b(0), c(0){}
Add(int av,int bv):a(av),b(bv){setC();}
void setC()
{
c= a + b;
}
int getC()
{
return (c);
}
};

int main()
{
Add* L = new Add(100,100);
cout<<L->getC()<<endl;
return 0;
}


星羽 2008-03-24
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ps :你写的是java吧 - -b
星羽 2008-03-24
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c == 0 阿
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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