row_number()是什么意思呀?

wt871031 2008-03-28 10:10:33
row_number() over(partition by X order by Y )
这些是什么意思呀?
谁能帮忙释疑?
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华龙hy 2012-05-14
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USE [PartyMis]
GO
/****** 对象: StoredProcedure [dbo].[fenye] 脚本日期: 05/14/2012 08:21:32 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO


ALTER procedure [dbo].[fenye]
--@id int ,
@Rows int output,
--@xh varchar(20)='',
@PageIndex int =1,
@PageCount int =3

as
begin

set @Rows=0;
-- select row_number() over (order by person_info.id asc) as id,姓名,性别,出生年月
-- into #temp
-- from person_info left join
-- person_inpart on person_info.id = person_inpart.人员编号
select row_number() over (order by id asc) as id,
[parentID] ,
[党组织编码] ,
[党组织类型] ,
[党组织名称] ,
[党员数] ,
[在职党员数] ,
[在职党员比例] ,
[在职党员占在职职工比例] ,
[建立党委数] ,
[建立二级党委数] ,
[更新时间]
into #temp
from t_party


select @Rows=max(id) from #temp;
select * into #temp1 from #temp where id between (@pageindex-1)*@pageCount+1 and @pageindex*@pageCount;

select * from #temp1 order by id;
drop table #temp1;
drop table #temp;
end
怎么简化啊
Limpire 2008-03-28
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row_number() over(partition by X order by Y)

通俗点:
row_number:顾名思义——行号

partition by X:(可选)根据X分组(可根据多个字段分组),不同的组,重新由1开始编号,如果省略,对整个记录集统一编号。

order by Y:(必选)编号的排序依据。
yangdingyu8686 2008-03-28
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其实有些问题可以在帮助里面找到
多去帮助里面找找
对以后学习有帮助
liangCK 2008-03-28
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通俗点就1楼的.
wt871031 2008-03-28
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通俗点讲就好了
liangCK 2008-03-28
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--接上.
-------------------------------------------------------------------------------------
DENSE_RANK()

说明:返回结果集分区中行的排名,在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。
语法:DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注:如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束,则每个约束行将接收相同的排名。
例如,如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值,则他们将并列第一。
接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。
因此,DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断,并且始终具有连续的排名。
整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。
参数:< partition_by_clause > :将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。
< order_by_clause >:确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。
返回类型:bigint

示例:
/*以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY Name;
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 1 408 57
1 Adjustable Race 6 324 52
1 Adjustable Race 50 353 82
879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34
712 AWC Logo Cap 7 288 38
3 BB Ball Bearing 50 324 74
3 BB Ball Bearing 6 443 81
3 BB Ball Bearing 1 585 82
*/

-------------------------------------------------------------------------------------------------------
将上面三个函数放在一起计算,更能明显看出各个函数的功能。

CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT)
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
GO
--对一个列qty进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
30001 10 1 1 1
10001 10 2 1 1
10006 10 3 1 1
40005 10 4 1 1
30003 15 5 5 2
30004 20 6 6 3
20002 20 7 6 3
20001 20 8 6 3
10005 30 9 9 4
30007 30 10 9 4
30007 30 11 9 4
40001 40 12 12 5
(12 行受影响)
*/

--对两个列qty,orderid进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty,orderid
drop table rankorder
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
10001 10 1 1 1
10006 10 2 2 2
30001 10 3 3 3
40005 10 4 4 4
30003 15 5 5 5
20001 20 6 6 6
20002 20 7 7 7
30004 20 8 8 8
10005 30 9 9 9
30007 30 10 10 10
30007 30 11 10 10
40001 40 12 12 11
(12 行受影响)
*/
liangCK 2008-03-28
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ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法
(爱新觉罗.毓华 2007-12-16 广东深圳)

SQL Server 2005 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。
这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。

--------------------------------------------------------------------------
ROW_NUMBER()

说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从 1 开始。
语法:ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
备注:ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数:<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
<order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型:bigint 。

示例:
/*以下示例将根据年初至今的销售额,返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/

USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName LastName Row Number SalesYTD PostalCode
--------- ---------- ---------- ------------ ----------------------------
Shelley Dyck 1 5200475.2313 98027
Gail Erickson 2 5015682.3752 98055
Maciej Dusza 3 4557045.0459 98027
Linda Ecoffey 4 3857163.6332 98027
Mark Erickson 5 3827950.238 98055
Terry Eminhizer 6 3587378.4257 98055
Michael Emanuel 7 3189356.2465 98055
Jauna Elson 8 3018725.4858 98055
Carol Elliott 9 2811012.7151 98027
Janeth Esteves 10 2241204.0424 98055
Martha Espinoza 11 1931620.1835 98055
Carla Eldridge 12 1764938.9859 98027
Twanna Evans 13 1758385.926 98055
(13 行受影响)
*/

/*以下示例将返回行号为 50 到 60(含)的行,并以 OrderDate 排序。*/
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60;
/*
SalesOrderID OrderDate RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708 2001-07-03 00:00:00.000 50
43709 2001-07-03 00:00:00.000 51
43710 2001-07-03 00:00:00.000 52
43711 2001-07-04 00:00:00.000 53
43712 2001-07-04 00:00:00.000 54
43713 2001-07-05 00:00:00.000 55
43714 2001-07-05 00:00:00.000 56
43715 2001-07-05 00:00:00.000 57
43716 2001-07-05 00:00:00.000 58
43717 2001-07-05 00:00:00.000 59
43718 2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影响)
*/

--------------------------------------------------------------
RANK()

说明:返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
语法:RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注:如果两个或多个行与一个排名关联,则每个关联行将得到相同的排名。
例如,如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值,他们将并列第一。
由于已有两行排名在前,所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。
因此,RANK 函数并不总返回连续整数。
用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
参数:< partition_by_clause > :将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。
< order_by_clause >:确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
返回类型:bigint

示例:
/*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区,按 Quantity 排序。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 6 324 71
1 Adjustable Race 1 408 78
1 Adjustable Race 50 353 117
2 Bearing Ball 6 318 67
2 Bearing Ball 1 427 85
2 Bearing Ball 50 364 122
3 BB Ball Bearing 50 324 106
3 BB Ball Bearing 1 585 110
3 BB Ball Bearing 6 443 115
4 Headset Ball Bearings 1 512 99
4 Headset Ball Bearings 6 422 108
4 Headset Ball Bearings 50 388 140
316 Blade 10 388 33
......
(1069 行受影响)
*/
liangCK 2008-03-28
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2005中新增的..
是行号的意思..
MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库?数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:数据库: 数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键:外键用于关联两个表。复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的关系型可以理解为表格的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

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