有挑战性的问题:把-1024至1024这两2049个值,映射到RGB空间,该怎么做?

srxzx 2008-03-31 02:01:12
把-1024至1024这两2049个值,映射到RGB空间,该怎么做?

这个值代表的是密度,以前我们只是映射到256的灰度,所以比较简单,负的就是偏黑的,正的就偏白,从黑白就能看出密度来.

现在要映射到RGB空间,该用什么量来量化密度,而且符合人眼的视觉特性?

现在暂时还没有头绪,希望有大拿出手,赐教一下.
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DRACULAX05 2008-03-31
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我现在的想法是把CT值转换为光波的波长,再从波长转换为RGB,不知道人眼欢波长的敏感性是怎么样的,有人有这方面的经验吗?

建议你找一本颜色光学理论的书来看,实际上我觉得应该根据你的数据的敏感程序设计影射的步长
比如某部分数据是癌变的信息,那么这部分影射到整个RGB空间的颜色应该更多
srxzx 2008-03-31
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有了解CIE LAB 颜色空间吗?

如何从一个值转为 LAB, 从LAB 到 RGB 转换应该是有现成的算法的.
xkyx_cn 2008-03-31
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试试呗,敏感度和你的步进值有关系吧
srxzx 2008-03-31
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我现在的想法是把CT值转换为光波的波长,再从波长转换为RGB,不知道人眼欢波长的敏感性是怎么样的,有人有这方面的经验吗?
srxzx 2008-03-31
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谢谢楼上的信息,还是没能找到相关的资料.我感觉海拔到颜色的映射是不连续的,在很多地方存在突变.

还在搜寻中,谢谢..
xkyx_cn 2008-03-31
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确定范围类的量化值与RGB值的映射问题,貌似和地理上的海拔高度地图类似,lz 何不找这方面的资料看看,或者问问
做过类似项目的朋友,应该很容易解决的
srxzx 2008-03-31
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这个是CT值,表示物体对X射线的吸收程度,水的CT值为0,空气的为-1000,骨气的在1000左右, 这在很大程度上反应了物体的密度,密度越小的物体对X射线吸收越少.

所以以前的CT图片是黑白的,黑的表示疏区,白的表示密区,如果什么器官上有黑点,那表示有可能是癌,癌的X光吸收率较其他低.

现在我想把CT图片彩色化,所以必须映射到RGB空间.

这就是我的问题..如果哪位大拿能帮忙解决,愿奉献所有的分.
xkyx_cn 2008-03-31
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-1024至1024这两2049个值 代表的是啥意义,想要表示的又是啥意义?
srxzx 2008-03-31
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还有映射的算法该怎么做?简单的映射肯定不行.

我是做医学图像处理的.
内容概要:本文详细描述了机械零件Part4的设计与建模过程,重点围绕三维建模中的几何构造操作展开。首先基于原零件三视图确定关键尺寸,依次创建多个同心圆柱体结构,包括外层圆柱体(52、52、5)、中间圆柱体(25、25、7)以及中心孔结构(16、16、12)。随后对底部圆柱体进行临时加高处理,以便在顶面草绘中构建辅助图形:以计算得出的半径17.5画圆,并在其接触面上方绘制半径为3的小圆,进而引出两条分别成60°和-60°的斜线,配合一条水平线形成三角形轮廓。接着在其余两角复制相同的小圆结构,清理多余线条后完成草图设计。利用该草图执行“拉伸切除”操作,深度设为16.28mm,实现特征开槽。最后将底部圆柱体恢复原始高度5mm,完成整体结构修改。; 适合人群:具备基础CAD建模能力的机械设计人员或工科类学生;熟悉SolidWorks、AutoCAD等三维设计软件的操作者;从事零部件逆向设计或结构优化的技术人员。; 使用场景及目标:①用于学习复杂零件的分步建模方法,掌握从三视图到三维实体的转换技巧;②理解拉伸、切除、草图约束、包围盒设置等核心建模命令的实际应用;③提升对尺寸链计算、辅助线构建及几何关系控制的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合文中参数逐步在建模软件中复现操作,重点关注草图绘制逻辑与切除特征的关联性,注意各步骤间的顺序依赖关系,避免因尺寸或约束错误导致建模失败。
内容概要:本文系统阐述了基于格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)对二维通道内多孔介质流动进行数值模拟的理论体系、Matlab代码实现流程及结果验证方法。深入剖析了LBM在处理复杂流体系统尤其是不规则几何结构多孔介质流动中的独特优势,详细介绍了模型构建过程、边界条件设定、碰撞与传播环节的算法实现机制,并通过Matlab编程完成仿真运算,实现了对速度场、压力场等关键物理量的可视化分析与精度验证,确保模拟结果具备良好的准确性与可靠性。; 适合人群:具备流体力学基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事多孔介质流动、计算流体力学(CFD)或LBM方法研究的相关领域研究人员。; 使用场景及目标:①掌握格子Boltzmann方法的核心原理及其在多孔介质流动模拟中的具体应用;②学习利用Matlab实现LBM算法并开展科学计算与结果可视化的方法;③为相关科研项目、学术论文复现或实际工程仿真提供可复用的代码框架与技术实施路径。; 阅读建议:建议读者结合流体力学与数值计算相关背景知识,逐步理解算法推导过程,动手运行并调试所提供的Matlab代码,通过调整参数或几何模型加深对LBM方法灵活性与适用性的认识,同时鼓励将该方法拓展至三维流动或多物理场耦合问题的研究中。

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