GOOGLE的一道题

2008-04-02 12:04:38 860 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Google算法题：贪吃蛇题目题目来源：Link 分析对于Move步骤（1）检查下一步是否是墙（2）检查下一步是不是自己，排除下一步是自己的尾巴的情况（特别注意，因为下一步是尾巴的话，头移动过去，尾巴也会跟着移开）（3）检查是不是食物，是食物的话，将食物位置变成头（4）如果以上都不是，则表明是空白区，可以走，将下一步插入变成头，将尾巴阅读详情

给定一个字符串例如“appleuwebananasdf”，和一个词典库（里面有apple ，banana ……），将其分词。结果应该为 “apple uwe banana sdf ”。
注意考虑词典库的大小。

请给出实现代码，并描述其时间复杂度。

大家讨论一下。

扫描字符串需要O（n^2），然后查字典用HASH表?内存占用太高了。有什么好办法？

...全文

Google面试题：人和自行车匹配题目参考这里，也是leetcode-cn举办的编程大赛的一道题，只想到了暴力法解决，超时了： # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'ShawDa' class Solution: def assignBikes(self, workers, bikes): res, dis_dict, index = [0]*len(workers),... 阅读详情

ace00

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切换为时间正序

cllr 2008-05-29

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你可以去找一下double-array trie，这个对于静态字符串查找效率比较高

zhangjinpengchina 2008-05-29

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trie树

xiang37 2008-05-27

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[Quote=引用 25 楼 fuqd273 的回复:]
xuexi
[/Quote]

梦无痕123 2008-05-26

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huangyongcheng 2008-05-25

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觉得字典可以用键树存储，然后再查找匹配。

Dancing_Sea 2008-05-24

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字典树比较有效
hash方法数据量中等规模的时候比较不错

10万词汇，hash就慢了，字典树查询不比hash慢

另外实际使用中，字典都是存好的，并不是随用随建立

他没有提最大最小分词，那么就都采纳。无非就是栈
搜索要的是全面

fuqd273 2008-05-14

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xuexi

quanwuling 2008-05-14

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扫描字符串的时侯发现A字符，则在内存中迅速建立A索引(以a开头)的词典HASH，这样词典在内存中就不会太大，而且也可以完整的将以a开头的单词配置完。
a匹配完后匹配剩下的,以u开头的，这样在内存中迅速再建立u索引词典HASH。

这样几乎只需要一次小的扫描，不需要扫描整个字符串。而且扫描后的单词不需要再次处理。关键点应该是处理词典库。我觉得词典库还是应该以一种优化的索引方式存储，这样加载以a或者其它字符开头的词典时效率是最快的。

shu_yoyo 2008-05-11

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想想

wwb198686 2008-05-11

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就是有点难度啊，要好好的想一下的。

baiyizhujian 2008-05-10

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实质上有些难度的

meiZiNick 2008-05-01

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以后需再关注，现在先帮你顶一下

UltraBejing 2008-04-30

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都是很好的建议! 值得学习

shshsh_0510 2008-04-08

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这个感觉用hash不好，用b树之类，一般字典库在整个空间很稀疏，对于查找的否定结果应该效率更高

ace00 2008-04-07

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面试题目有机会吧代码写出来吗？

azhen 2008-04-04

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基本上对于这个问题，是很少用hash的，因为一般情况下，字典都是非常庞大，很可能在内存里面都存储不了....
比较通用的方法是建立一颗多路树，每个节点下面26个节点,a,b,c,d.....

然后使用反向减字最大匹配法进行切割匹配，这个是天网目前使用的中文切词方法.

如果字典中单词有n个，带切割的句子长度为m
那么时间复杂度是. mlgn

ace00 2008-04-03

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关注的人不多呀

fire_woods 2008-04-03

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[Quote=引用 10 楼 linyai 的回复:]
最少分词法，从后向前切，可以考虑一下，时间复杂O(n)* o(1)(HASH无冲突)
[/Quote]

能说一下具体实现吗?

cyzhang811 2008-04-03

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看来我还是菜鸟啊

matchboy 2008-04-02

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mark

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