新手问个迭代阈值分割图像中的平均灰度值问题

[xupeiying]

迭代法是基于逼近的思想，其步骤如下：
1． 求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为ZMAX和ZMIN，令初始阈值T0=(ZMAX+ZMIN)/2；
2． 根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值ZO和ZB

3． 求出新阈值TK+1=(ZO+ZB)/2；

4． 若TK=TK+1，则所得即为阈值；否则转2，迭代计算。
我想问下,ZO和ZB怎么求??

[sunrisemaple]

1.统计图像灰度直方图
2.找到最大最小灰度值并计算T0
3.计算小于T0的所有灰度的均值ZO和大于T0的所有灰度的均值ZB（用直方图求就可以）。

例如，你的直方图从10到250有值，则T0 = 260/2 = 130.
ZO = Sum(nHist[i] * i) / Sum(nHist[i]); 10 <= i <= 130
BO = Sum(nHist[i] * i) / Sum(nHist[i]); 131 <= i <= 250

[vcPlayer]

遍历一下，算术平均就可以了。

dobule ZO = .0, ZB = .0;
int nB = 0, nO = 0;
BYTE bytVal = 0;

while( 还有图像数据没读完 )
{
    bytVal = ReadNextPixel();
    if( bytVal > T0 )
    {
        ZB += bytVal;
        ++nB;
    }
    else
    {
        ZO += bytVal;
        ++nO;
    }
}
ZO /= nO;
ZB /= nB;

[Fxingtianxia]

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[dream17953]

我了解迭代阈值的计算方法，但是对迭代法的物理意义不是很明白，