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一个串行任务需要什么技术和手段使得在intel的平台上达到性能最大化
laijj02
2008-04-02 12:58:30
大家好,问一个问题。
现在我有一个比较庞大的信号处理任务,
可以按照功能模块形成流水的处理关系。
每一个模块内部的代码以及整个框架都是用c语言完成的,
没有做什么优化的工作。
现在想要在intel的多核平台上做优化,
应该从哪几个层次上面做呢?
都可以利用哪些技术手段或者函数库等呢?
谢谢大家
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一个串行任务需要什么技术和手段使得在intel的平台上达到性能最大化
大家好,问一个问题。 现在我有一个比较庞大的信号处理任务, 可以按照功能模块形成流水的处理关系。 每一个模块内部的代码以及整个框架都是用c语言完成的, 没有做什么优化的工作。 现在想要在intel的多核平台上做优化, 应该从哪几个层次上面做呢? 都可以利用哪些技术手段或者函数库等呢? 谢谢大家
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Intel_merryhy
2008-04-11
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FFT, IFFT可是IPP和MKL 高性能函数库的看家本领, 你可以先试试IPP,它提供的信号处理类的功能相对MKL多。
laijj02
2008-04-10
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一套无线协议,
包括信源编码和信道编码。
里面有维特比编解码,交织,伪随机化等等,当然也有fft和ifft。
intel_iclifort
2008-04-02
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请详细说说你用的信号处理的具体算法什么 (FFT ?) 现在是否使用了第三方的库, 是什么? 数据的依赖性如何?
可以 考虑使用 OpenMP 并行, (需要编译器支持OpenMP)
可以 考虑使用 Intel MKL 或者 IPP 高性能函数库
可以 考虑使用 编译器提供的微架构优化和高级优化
...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了
一个
较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑,适合初学者观看,模型结构是可行的,有能力的请尝试使用更大的数据集训练)
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了
一个
较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑,适合初学者观看,模型结构是可行的,有能力的请尝试使用更大的数据集训练)
MATLABSimulink扩频通信系统仿真:BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
基于MATLAB/Simulink
平台
的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型,应用BPSK和QPSK调制
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性能
特点及其抗干扰能力。 适合人群:从事通信工程领域的科研人员和
技术
开发者,尤其是对扩频通信
技术
和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标:①用于教学和培训,帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能;②为科研项目提供
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支持,验证不同调制方式和扩频码对系统
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的影响;③辅助产品开发,优化通信设备的设计。 其他说明:文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤,附带m源代码,便于读者理解和复现实验结果。
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Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
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。文档提供了详细的代码注释,指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外,还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图,帮助用户直观地理解和评估模型
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爱好者,尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标:适用于
需要
解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档,用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型,从而提高分类
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电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
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