原创（个人认为）：小改进了一下斐波那契数列的递归，但运行时间测试不稳定！！

[tangpanshui]

我用了一个一维数组来缓冲暂存深度搜索时的数列的各个值，哪么只要搜索一遍就可以了。
不用再做无用功，继续在算一遍了。请大家多多指教，只是时间和效率上的测试，我不太会用，
只是简单的测试了一下，不太好，请大家多批评指正，呵呵。
下面是源代码，在dev-cpp下通过。

//TIME.h
class CTime
{
private:
LARGE_INTEGER StartCount;
LARGE_INTEGER CurrentCount;
LARGE_INTEGER Frequency;
public:
CTime();
void Start();
void End();
void ShowResult();
};

//cuo70.cpp
/*参考了网上的一些测试时间的做法，在此感谢。忘了网址了，不好意思：-）*/
#include <iostream>
#include <windows.h>
#include "TIME.h"
using namespace std;
CTime::CTime()
{QueryPerformanceFrequency(&Frequency);}
void CTime::Start()
{QueryPerformanceCounter(&StartCount);}
void CTime::End()
{QueryPerformanceFrequency(¤tCount);}
void CTime::ShowResult()
{cout << double(CurrentCount.LowPart - StartCount.LowPart) / (double)Frequency.LowPart;}

//cuo8.cpp
#include <iostream>
#include <windows.h>
#include "TIME.h"
using namespace std;
int F(int);
int main ()
{
int max = 33;
CTime count_time;
count_time.Start();
cout << F(max) << endl;
count_time.End();
count_time.ShowResult();
system("pause");
return 0;
}
int F(int n)
{
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return 1;
if (n > 1) return F(n-1)+F(n-2);
}
大家放到一个工程里编译一下就好了。呵呵。

[tangpanshui]

不好意思，上面的是原来的传统的递归做法，我的在这：

//TIME.h和cuo70.cpp不变，只要把他们和下面的主函数的代码放到一个工程里编译一下就好了。
//cuo7.cpp
#include <iostream>
#include <windows.h>
#include "TIME.h"
using namespace std;

int fib[34];//暂存用的数组
int F(int n);
int main ()
{
int max = 33;
CTime count_time;
count_time.Start();
cout << F(max) << endl;
count_time.End();
count_time.ShowResult();
system("pause");
return 0;
}
int F(int n)
{
//if (n == 0) return fib[0] = 1;
if (n == 1) return fib[0] = 1;
if (n > 1) return (fib[n-1] = F(n-1))+fib[n-2];
}
大家可以和原来的传统递归方法相比较一下，效率是不是有了较大的提高？
我不太懂这方面，还请诸位大牛多多指教。谢谢啦！

[Leejun527]

如果n=1000呢？

[gccli]

两者效率差不了多少

[tangpanshui]

TO:Leejun527
可以设计一个大数类来管理，或者用别的方法，肯定有很多。
我的程序只是关注运行效率问题，其他的没有多考虑。
多谢提醒！

[tangpanshui]

TO:gccli
好像结果是这样，可是为什么呢？貌似应该有一定的提高才对啊。
是不是时间只是花在了递归的深度上，而不是次数上的原因啊？
因为二者的递归深度应该是一样的。多谢关注！

[andywiliang]

顶



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[hityct1]

呵呵。空间换时间。

[tangpanshui]

TO:hityct1
呵呵，是啊。毕竟现在空间不值钱而时间值钱啊。
但是貌似测试的方法不太好，不稳定，效率对比也没有体现出来。
有没有更好的一些方法或者现成的工具使用啊？推荐一下！