求教：利用内存映射实现大数据量三维数据点的快速绘制

[hbstone]

向各位大侠请教了！
小弟最近遇到一个问题：
小弟要将一系列x,y,z坐标读入内存，然后对数据点在opengl中绘制，数据格式如下：
355904.010 14160696.330 14.510
355905.870 14160699.910 14.550
355908.540 14160704.860 19.630
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
。。
355907.730 14160703.490 14.600
355907.730 14160703.470 14.560

小数据量还行，大了就不行，然后采用内存映射方法来实现，以下是试验代码：
CFileDialog fileDlg(TRUE, "*.dat", "*.dat", NULL,"文本文件 (*.txt)|*.txt||", this);
fileDlg.m_ofn.Flags |= OFN_FILEMUSTEXIST;
fileDlg.m_ofn.lpstrTitle = "通过内存映射文件读取数据";
if (fileDlg.DoModal() == IDOK)
{
// 创建文件对象
HANDLE hFile = CreateFile(fileDlg.GetPathName(), GENERIC_READ | GENERIC_WRITE,
0, NULL, OPEN_EXISTING, FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL);
if (hFile == INVALID_HANDLE_VALUE)
{
TRACE("创建文件对象失败,错误代码:%drn", GetLastError());
return;
}
// 创建文件映射对象
HANDLE hFileMap = CreateFileMapping(hFile, NULL, PAGE_READWRITE, 0, 0, NULL);
if (hFileMap == NULL)
{
TRACE("创建文件映射对象失败,错误代码:%drn", GetLastError());
return;
}
// 得到系统分配粒度
SYSTEM_INFO SysInfo;
GetSystemInfo(&SysInfo);
DWORD dwGran = SysInfo.dwAllocationGranularity;
// 得到文件尺寸
DWORD dwFileSizeHigh;
__int64 qwFileSize = GetFileSize(hFile, &dwFileSizeHigh);
qwFileSize |= (((__int64)dwFileSizeHigh) << 32);
int leng = sizeof(DWORD);

// 关闭文件对象
CloseHandle(hFile);
// 偏移地址
__int64 qwFileOffset = 0;
// 块大小
DWORD dwBlockBytes = 1000 * dwGran;
if (qwFileSize < 1000 * dwGran)
dwBlockBytes = (DWORD)qwFileSize;
while (qwFileSize > 0)//qwFileOffset
{
// 映射视图
LPBYTE lpbMapAddress = (LPBYTE)MapViewOfFile(hFileMap,FILE_MAP_ALL_ACCESS,
(DWORD)(qwFileOffset & 0xFFFFFFFF), (DWORD)(qwFileOffset & 0xFFFFFFFF),dwBlockBytes);
if (lpbMapAddress == NULL)
{
TRACE("映射文件映射失败,错误代码:%drn", GetLastError());
return;
}

// 对映射的视图进行访问
for(DWORD i = 0; i < dwBlockBytes; i++)
BYTE temp = *(lpbMapAddress + i);

// 撤消文件映像
UnmapViewOfFile(lpbMapAddress);
// 修正参数
qwFileOffset += dwBlockBytes;
qwFileSize -= dwBlockBytes;
}
// 关闭文件映射对象句柄
CloseHandle(hFileMap);
AfxMessageBox("成功完成对文件的访问");
}

发现当数据量小于1000 * dwGran时，效果还行，数据量超过时就不行了，请大侠指教。
另外在opengl中绘制的时候，怎么将lpbMapAddress中的数据取出，并在opengl中绘制
先谢过了！

[UltraBejing]

接分是王道！