准备落地成都或者武汉:找Windows下的C/C++工作

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红花 2008年6月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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推荐CSDN排名前1000博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流,欢迎各抒己见... 排名:2 原创:52...

CSDN前1000名博主

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ThoughtWorks 2018 校招补招内推【北京、成都武汉、西安、深圳】

.记得填上我的名字:黄峰达——可以帮我赚推荐费。【校招开放职位】岗位信息:软件开发工程师ThoughtWorks需要你:用高质量的代码帮助全球顶尖客户攻克业务瓶颈;构建高...

我,28岁程序员,没想到今年找工作这么难

跳槽变难 “终于找到工作了。”王畅感叹道。 王畅刚满30岁,从深圳大学计算机系毕业后已...过完年后,骑驴马,王畅着手准备工作。他的工作需要经常加班,身体有点吃不消。而且,他刚结婚,在宝安中心买了一套...

青云科技招聘 | 遇见offer之就要圆你的大厂梦

成都市成华区经开科技园(高新区亦有办公地址) 公司简介: 青云QingCloud是一家具有广义云计算服务能力的平台级混合云ICT厂商和服务商,以软件定义为核心,致力于为企业用户提供自主可控、中立可靠、性能卓越、灵活...

金三银四找工作到底难不难?具体有哪些新的要求,能不能内推,怎么样内推,以金融软件企业招聘需求为例

工作地点 岗位职责 岗位等级 解决方案专家 杭州 岗位职责: 1、市场分析、竞品分析,业务研究、解决方案整合,制定产品整体营销策略或为整体营销策略提供决策支持; 2、依据营销策略,准备...

【技术类】2019校招技术类岗位面经汇总

转自:牛客网 作者:鞠婧祎_♪ 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/146655 目录 Java C++ 算法&&人工智能 机器学习 计算机视觉 视觉计算 数据分析 数据开发 数据挖掘 图像处理 云计算 前端 A...

2018年面经大合集

考试结束,班级平均分只拿到了年级第二,班主任于是问道:大家都知道世界第一高峰珠穆朗玛峰,有人知道世界第二高峰是什么吗?正当班主任要继续发话,只听到角落默默想起来一个声音:”乔戈里峰” ...

ssm把后端数据传到前端_酷工作丨Sea Group 大量前端后端工程师坑位、神策数据前端架构师/工程师...

点击进入社区联系意向公司,还有更多工作机会可选哦~更多合作可发送邮件咨询:bd@segmentfault.com值班编辑:芒果果北京/上海/武汉/成都神策数据丨前端架构师/前端开发工程师架构师 JD职位描述:1.负责主导数据分析...

第2-1课 上下求索:软件危机和面向对象

文中一个个致力于改善工作成效的一线从业者,致力于推广新方法新工具的布道者,正是他们吸引了一批又一批热衷软件开发的人加入进来,一起推动行业的发展。 ——张松,ThoughtWorks 中国区总经理 适宜人群 致力于...

AI资源对接需求汇总:第2期

点击上方“计算机视觉life”,选择“星标”快速获得最新干货平台介绍平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起,总读者约25万。主要面向人工智能领域的从业者,涵盖图像处理、...

谈谈各大城市和公司的区块链落地项目情况

区块链,很多人第一反应就是“虚拟货币”,提起“虚拟货币”就想到ICO,提起“ICO”就能看到政府铺天盖地的监管报告,就能想到无孔不入的“传销币”、“空气币”。不明真相的人不知不觉的把“区块链”和“虚拟货币...

考研还是直接工作?嵌入式or前端

点击上方蓝字关注「中产之路」星友提问:回答:1、研究生(09-12年)时期学过嵌入式,玩过开发板、弄过BSP、Vxworks、FPGA,写过C/C++,VHDL、Verilog。板子是实验室师兄们设计的,芯片等重要元器件,大部分是从国外买...

华为昇腾 AI 处理器架构大揭秘! | 华为昇腾师资培训沙龙武汉

「无 AI,不科技」。在AI 产业逐步落地成熟的今天,AI 人才的争夺战已打响,甚至有不少网友预测,未来AI 开发将成为人人必备的技能之一。不过,现实来看,无论是 AI 三驾马车中的数据...

奖项-MVP:MVP(微软最有价值专家)百科

ylbtech-奖项-MVP:MVP(微软最有价值专家)百科 微软最有价值专家(MVP) 是指具备一种或多种微软技术专业知识,并且积极参与在线或离线的社群活动,经常与其他专业人士分享知识和专业技能,受人尊敬、信任,...

19位专家年末论深冬:区块链究竟还能否回暖?

自中本聪发布比特币白皮书以来,区块链已存在10年有余。可以说从最初的不温不火,到17年底18年初的热度骤增,再到如今的「区块链寒冬」,这个行业可谓是经历了大起大落,满处战...

154 万 AI 开发者用数据告诉你,中国 AI 如何才能弯道超车?

2020-04-04 00:00 导语:AI时代,属于为其开疆拓土的AI应用开发者们...同时,在近几个月的特殊时期,AI奔赴“战疫”一线,从AI病毒传播模型预测、AI语音输入病例、到AI无人机监管等实践,再次证明数字经济时代,...

这些年,我身边的那些人和事

 当初建群的时候,群主才工作不到两年,期间借着业余时间,写了一个设计模式的系列,因此吸引了一批同道中人一起学习。为了给大家一个一起交流的地方,群主便顺手建了一个QQ群。  谁曾想,3年半过去了,这个无意之...

架构解密的读书笔记

治辉的架构解密的第2版,上周在去北京的路上一边读一边做了一些笔记,涉猎广泛,由浅入深,循序渐进,非常推荐一读。

中国 AI 应用开发者报告:超半数 AI 开发者年龄不到24岁

从三年前年薪 25 万只是白菜价,到去年华为以年薪最高达 201 万招揽顶尖应届毕业生,AI 这把星星之火已然燎原,AI 开发者也成为各大企业拥抱 AI 及数字化转型的关键。同时,在近...

重磅!中国芯片新锐50强榜单发布,上海20家、北京仅4家!(附:详细解读)...

点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号”福利干货,第一时间送达!来源:毕马威 整理:智东西现在,技术演进在中国芯片领域正带来更多的模式创新和技术创新。技术演进在中国芯片领域正...

架构解密:从分布式到微服务

第2章 “知识木桶”中的短板——网络基础

遇见OFFER,阿里云最强技术团队现身招聘,“职”为你来

最近还在找工作吗?我们又来放送招聘信息啦!快来看看吧~

我大中华微软MVP中国区人才库(转)

刘海峰:国内知名微软开源技术网站51Aspx 创始人,十年以上的asp.net从业经验,微软MSDN特约讲师、Teched讲师、ImagineCup大赛评委、人大出版社研修班特约讲师,曾多次受邀访问美国西雅图的微软总部,2009年与业内...

面试经验小点

作者:南极 ... 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者...注:适用于工作一到三年有一定经验的Java后端人员,我一共面试了五家公司,收到四个offer,每天跑来跑去也很累,最后的的offer很满意之后就把其他

SQLServer数据库实战视频课程

1.数据库的系统需求分析原理及方法详解,数据库的范式讲解; 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义,条件语句,循环语句等编程基础; 4.索引的作用,索引的分类,创建索引的原则,索引的管理,如何优化数据库; 5.视图的作用,视图分类,创建视图,视图的限制,视图的应用; 8.事务处理; 9.存储过程的创建,修改,删除及使用 10.触发器的作用,触发器的类型,触发器的管理 数据库的系统需求分析原理及方法详解,数据库的范式讲解,数据库高级查询,函数与索引,视图,数据库编程,游标,事务处理,存储过程,触发器

大唐杯资料+题库(移动通信)

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“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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