各位高手，数据库用中文名称和英文名称有性能或其他方面的区别吗，多谢指教

数据库中的Schema和Database的区别

在mysql中创建一个Schema和创建一个Database的效果好像是一样的，但是在sqlserver和orcal数据库中效果又是不同的，目前我只能理解为在mysql中schema<==>database; 　　数据库中的user和schema的关系： 　　假如我们想了解数据库中的user和schema的关系，首先必须要清楚数据库中的user和schema的概念。 　　在sqlserver2000中，由于架构的原因，user和schema总有一层隐含的关系，让我们很少意识到其实user和schema是两种完全不同的概念，不过在sqlserver2005中这种架构被打破了，use

数据仓库数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别

人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题，现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。因为无论是查询、统计还是报表，其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能。为此，数据仓库应运而生。 　　数据仓库的概念及特点 　　数据仓库概念始于本世纪80年代中期，首次出现是在号称“数据仓库之父”William H.Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善，在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后，为数据仓库给出了更为精确的定义，即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。 　　数据仓库并没有严格的数学理论基础，也没有成熟的基本模式，且更偏向于工程，具有强烈的工程性。因此，在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析，并按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。 　　⑴数据的抽取：数据的抽取是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等方面。数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。 　　⑵存储和管理：数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。 　　⑶数据的表现：数据表现实际上相当于数据仓库的门面，其性能主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面。而多维分析又是数据仓库的重要表现形式，近几年来由于互联网的发展，使得多维分析领域的工具和产品更加注重提供基于Web前端联机分析界面，而不仅仅是在网上发布数据。 　　提到数据仓库，人们难免会想到仅有一字之差的数据库，那么，数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别呢？为什么要使用数据仓库呢？

数据库与数据仓库的区别

数据仓库是数据元架构的范畴，可以存储在一个文件体系或者数据库体系。而文件系统和数据库都是存储方法的范畴，与数据元架构有本质的区别。 “一次开发，一次部署，持续升级” 的设计目标，这就要求系统的可生长性。以“应用架构”为基础的技术平台一般使用周期为五年，十年就成为了古董。如果采用“数据架构”为基础的技术平台，可保持平台的长期持续生长。因为应用在不断地发展，造成了紧耦合应用架构基础的不稳定性，一旦在这种紧耦合应用架构基础加入新的应用，只能采取打补丁。

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关于数据库与数据仓库的区别详细介绍

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。