一个算法题，基于动态规划求一个最短的路径

wsl_19870210 2008-04-07 10:15:30

问题：在直角坐标系上有若干个点这些点的横坐标都不同现在求一个这样的路径使得这个回路的长度最短这个回路有如下要求：
1：开始从最左边走到最右边横坐标是递增的
2:走到最右边从最右边往最左边走横坐标递减
3：回路经过每一个点一次并且只能一次

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hoomey 2008-04-08

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关注。。等高手

HelloDan 2008-04-07

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动态规划的程序网上好像有很多，不过我没有研究过，但以前做作业时下载了一些。

yangmy 2008-04-07

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关注，===高手

tsplib上的数据att48，这是一个对称TSP问题，城市规模为48，其最优值为10628.其距离计算方法参见我的博客。

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单，实现起来是非常复杂的，我们需要邻接矩阵(表)储存长度，需要优先队列(或者每次都比较)维护一个预选点的集合。还要用一个boolean数组标记是否已经确定、

本篇讲述图论算法中的最短路径算法，有bfs,floyd和dijkstra算法

算法介绍 Floyd算法用来解决多源最短路径，即可得到图中任意两个结点之间的最短路径。该算法基于动态规划的思想。假设有n个节点，目标是求节点i到达节点j的最短路径。每次求的时候，都将节点i到节点j经过k个节点到达最短路径状态记录下来，即d[k][i][j]，意为在状态k下，从节点i经过编号为1、2…k到节点j时路径最短。当要找下一个节点的最短路径时，使用之前已经记录的状态进行对比，可得到新的状态转移方程便可以此状态转移方式，遍历所有点之间的情况构造最短路径算法。题目描述给定一个 n 个点 m条

您可以使用 Dijkstra 算法来解决最短路径问题。该算法基于贪心策略，通过不断地选择未确定的最短路径节点来实现。在 Java 中，您可以使用优先队列来维护未确定的节点，从而确定最短路径。以下是 Java 代码的简单实现： ``` import java.util.*; class Dijkstra { private int dist[]; private Set settl...

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