散分:说说区别,方法一的结果如何才能得到和结果二一样

being21 2008-04-08 04:40:52
select
中区=(case when 区域编码='1' then 名称 end)
FROM TAmbulance ta
left join TZArea tza on tza.分站编码=ta.急救站编码
left join TZAmbulanceState tzs on tzs.编码=ta.工作状态编码
where ta.工作状态编码<8



select
中区= 名称
FROM TAmbulance ta
left join TZArea tza on tza.分站编码=ta.急救站编码
left join TZAmbulanceState tzs on tzs.编码=ta.工作状态编码
where ta.工作状态编码<8 and 区域编码='1'
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being21 2008-04-08
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哈哈,有方法让上面的写法不出现null值么?
zanyzyg 2008-04-08
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呵呵

一个带条件,一个不带条件,直接影响的就是结果记录数目


单独对名称那个地方,可以这样
中区=(case when 区域编码='1' then 名称 else '' end)

kk19840210 2008-04-08
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上面的那个 区域编码='1' 不为 1 的也查询出结果 但中区列显示为NULL
下边那个就是 区域编码='1' 出结果 其他不出结果
内容概要:本文系统性地介绍了基于前馈神经网络(FFNN)的空压机负荷预测方法,并采用Matlab平台实现完整代码。研究聚焦于工业压缩空气系统的能耗特性,通过构建人工神经网络模型对负荷时序数据进行建模与预测,旨在提升能源管理的精细化水平与运行效率。文中详述了数据预处理、特征工程、网络结构设计、模型训练、超参数调优及预测性能评估等关键环节,充分展现了神经网络在处理非线性、时变负荷序列方面的强大拟合能力。所提供的Matlab代码具备良好的可读性与可复现性,便于读者深入理解算法细节并迁移应用于相似的工业预测场景。; 适合人群:具备Matlab编程基础和机器学习基本理论的科研人员、电气工程及相关专业的高校研究生、从事工业节能、智能制造与能源系统优化的技术工程师。; 使用场景及目标:①实现工业压缩空气系统的短期与中期负荷预测,支撑节能优化与设备调度决策;②作为智能能源管理系统(如微电网、综合能源系统)中的核心负荷预测模块;③为风电、光伏、用电负荷等相关领域的时序预测问题提供方法借鉴与技术参考;④辅助科研人员掌握基于神经网络的预测建模流程,完成学术复现与技术创新。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行逐行调试与运行,重点剖析输入特征的选取依据、FFNN网络层数与神经元数量的设计逻辑、激活函数与损失函数的选择,以及训练过程中学习率、迭代次数等参数的调整策略。鼓励在不同工况或数据集上进行迁移实验,以深入理解模型的泛化性能与鲁棒性。

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