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SQL弱智问题
Un1
2001-08-12 03:30:33
哎,上学时没学好!
表一中有字段“错误代码”,表二中有字段“错误代码”和“错误描述”
现在要显示表一,并把“错误代码”显示为“错误描述”,使用SQL语句:
select 表一.field1, 表一.field2, ..., 表二.错误描述 where 表一.错误代码=表二.错误代码
问题:
由于某重原因表一中的“错误代码”范围不在表二中时(比如为空时),则无法选择出记录。
大虾,如何解决?谢谢!
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SQL弱智问题
哎,上学时没学好! 表一中有字段“错误代码”,表二中有字段“错误代码”和“错误描述” 现在要显示表一,并把“错误代码”显示为“错误描述”,使用SQL语句: select 表一.field1, 表一.field2, ..., 表二.错误描述 where 表一.错误代码=表二.错误代码 问题: 由于某重原因表一中的“错误代码”范围不在表二中时(比如为空时),则无法选择出记录。 大虾,如何解决?谢谢!
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xzou
2001-08-12
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sql server
select 表一.field1, 表一.field2, ..., 表二.错误描述
where 表一.错误代码*=表二.错误代码
oracle
select 表一.field1, 表一.field2, ..., 表二.错误描述
where 表一.错误代码=表二.错误代码(+)
nne998
2001-08-12
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应该是:
select 表一.field1, 表一.field2, ..., 表二.错误描述
from 表一 right outer join 表二 using(错误代码)
Kradwang
2001-08-12
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select 表一.field1, 表一.field2, ..., 表二.错误描述
From 表一 left outer join 表二
on 表一.错误代码=表二.错误代码
弱智
生成器
能够自动生成Java实体类和对应的
sql
map文件
db-learning-material:MU CMU 15-721和有关数据库和分布式系统的高级主题。
数据库和分布式系统 数据库与分布式系统学习资料总结,有缘人进来点个星星,祝您一生平安靴靴。 数据库系统简介(2019年秋季) 高级数据库系统(2020年Spring) 这个repo中的CMU-15-721包含了每一个课堂的幻灯片,我的课堂笔记以及每堂课必读的论文 分布式系统 接下来的计划应该就是上这门课,写SimpleDB SIMD 容灾相关 推出是15-721第一门课要求读的论文,发现了新
SQL
的特性和HTAP是趋势 数据库入门必备,让您对关系型数据库有一个整体架构的理解。 首先多种并发控制策略在多核CPU下的性能指标 Andy口中世界上南波万的关于MVCC的paper ..读就完事了 列式数据库的综述论文,87页 方法化执行引擎和编译执行引擎的简单介绍 skipList 特里树 板蓝根 B / B +树 LSM树 红黑树 咆哮的位图 位图 参考BitSet写的一个很
弱智
的位图 快取
sql
数据库上传 (
弱智
问题
,我也
弱智
)
以前没有在虚拟主机上用过
sql
..这次可被折腾坏了。原来该死的
sql
数据库不能直接上传得。。我这个超级门外汉终于被sm了。。以前买不起
sql
空间所以都用access..告诉还在研究上传
sql
数据库的同志们,不用上传,传了也不能用。。。把数据库备份发给主机提供商。。让他们还原。。X了 转载于:https://www.cnblogs.com/ar...
SQL
中只要用到聚合函数就一定要用到group by 吗?
SQL
中只要用到聚合函数就一定要用到group by 吗?今天记录一个
弱智
问题
,一直没发现这个
问题
。答:看情况1、当聚集函数和非聚集函数出现在一起时,需要将非聚集函数进行group by 2、当只做聚集函数查询时候,就不需要进行分组了。举例来说, SELECT SUM(TABLE.A ) FROM TABLE上述
SQL
不需要使用Group by 进行分组,因为其中没有非聚合字段,所以不用Group by 也可以。如果是SELECT SUM(TABLE.A ),MAX(B), FROM TABLE GROUP
【
SQL
】聚合函数
如果我们要统计一张表的数据量,例如,想查询students表一共有多少条记录,难道必须用 SELECT * FROM students 查出来然后再数一数有多少行吗? 这个方法当然可以,但是比较
弱智
。对于统计总数、平均数这类计算,
SQL
提供了专门的聚合函数,使用聚合函数进行查询,就是聚合查询,它可以快速获得结果。 仍然以查询students表一共有多少条记录为例,我们可以使用
SQL
内置的COUNT()函数查询: -- 使用聚合查询: SELECT COUNT(*) FROM students;
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