获取当前时间并让其按要求输出的问题?

kukukey 2008-04-09 05:15:40
请教下
nowbianhao=replace(replace(replace(replace(FormatDateTime(now(),0),":","")," ",""),"-",""),"","")
这是一个简单的赋值,将当前时间以一定的排列赋给nobianhao,可是发现无法满足我的要求。
显示的bianhao是200849153423,我需要将月份和日期也要求用20080409153423显示,修改了系统的时间格式长短日期都为2008-04-09,还是无法实现。。在SQL联机丛书上找到有个dd的参数是实现日期月份的格式的,加上去了。。没效果。
请帮忙看看
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kukukey 2008-04-10
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帖子就这么沉掉了啊。
也就是说与replace函数无关,那个now()获取系统当前精准时间在日期和月份上都不能以01开始计数。我已经将系统时间长短日期都调整过了。
1楼的说就是自己用year,month,day连接起来,
请问怎么连。
ahwangyibo 2008-04-10
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SQL提供很多不错的解决办法,看看啦。呵。。我个人空间比较多hi.baidu.com/ahwyb

convert(char(10),datetime,101)


在数据库取出来的时候就转换好
select getdate()

2006-05-12 11:06:08.177

我整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法:

举例如下:
select Convert(varchar(10),getdate(),120)

2006-05-12
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2006-05-12 11:06:08

select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20060512110608

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2006/05/12

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20060512

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2006.05.12

其它几种不常用的日期格式转换方法:

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
0612/2005 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.05.2006

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-05-2006

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 05 2006

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )
05 12, 2006

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )
11:06:08

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )
0512 2006 1

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )
09-12-2004

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )
12 052006

select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
11:06:08.177

Anlige 2008-04-10
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用&连接呗~~~
BoyHaXin 2008-04-09
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。。。那样用replace直接替换不成么?是由于长度不一?
那你直接.Year,.Month,.Day一个个连起来。。。
内容概要:本文详细介绍了Anaconda的下载、安装与配置方法(2025最新版)。Anaconda是一个开源的Python/R数据科学集成开发平台,预装了1500多个科学计算库,并提供conda包管理和环境管理功能。文章首先列出了系统要求,接着分别讲述了适用于不同操作系统的下载方式,包括官方下载和国内镜像下载。然后,具体讲解了Windows、macOS和Linux三种操作系统的安装步骤,以及环境变量的手动配置方法。此外,还提供了验证安装是否成功的命令和配置国内镜像源的方法,以提高下载速度。最后,列出了一些常用conda命令和常见问题的解决方案。 适合人群:从事数据科学、机器学习领域的研究人员和开发者,特别是需要频繁使用Python科学计算库的用户。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,尤其是需要多个Python版本共存或隔离环境的情况下;②解决因网络原因导致的下载速度慢的问题;③提供详细的安装指南,确保安装过程顺利进行;④指导用户正确配置环境变量,避免常见的安装后无法使用的错误。 阅读建议:由于Anaconda涉及多平台安装和配置,建议读者根据自己的操作系统选择相应的章节重点阅读,并严格按照步骤操作。对于初次使用者,建议先从简单的安装入手,再逐步学习环境管理和包管理的相关命令。

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