OpenCV数组幅值出错

yascar 2008-04-10 10:54:14

CvMat *A；
A=cvCreateMat(6,6,CV_8UC1);
cvmSet(A,0,0,-0.5);

用cvmSet对数组赋值的时候，弹出错误对话框

Debug Error!

abnormal program termination!

到底哪出错了？怎么对数组赋值啊？

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streakly 2009-03-02

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8UC1错了。。请仔细看看类型。。

knowledge_Is_Life 2008-05-01

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yascar 2008-04-10

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应该是
cvmSet(A,0,0,5);
也是出现同样的错误

OpenCV4函数合集

轮廓特征提取是计算机视觉中的重要操作，通过分析物体轮廓的几何特性，可以实现物体识别、形状分析和目标跟踪等功能。OpenCV提供了多种轮廓特征提取方法，包括外接矩形、最小外接矩形和最小外接圆等。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年首次推出以来，OpenCV已经成为工业标准，被广泛应用于图像处理和视频分析。OpenCV提供的大量库函数能够帮助开发者快速实现包括图像滤波、特征检测、图像变换、物体识别等多种功能。连通成分分析基于图论的概念，它将图像中的像素点视为图中的节点，并根据相邻关系定义边。连通区域即为节点连通的子图。算法的关键步骤包括图像二值化、连通区域标记和连通区域的提取。

cv2.HoughLines() 函数返回的是直线的极坐标表示（rho, theta），其中 rho 是直线到图像原点的距离，theta 是直线的极角。如果输入图像的大小是（WxH），模板的大小是（wxh），输出的结果的大小就是（W-w+1，H-h+1）。而傅里叶变换是一种将图像从空间域转换到频率域的方法，它能够把一个图像分解成一系列的正弦和余弦函数，这些函数在频率域中表示图像中的不同频率成分和幅度。cv2.dft()函数的返回值是一个复数数组，其中的实部和虚部分别表示变换后的图像在频率域中的幅度和相位。

其基本原理是：先对输入图像进行灰度化处理，然后进行高斯滤波以平滑图像并去除噪声，再使用Sobel算子计算梯度幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制以压缩边缘带宽，最后使用滞后阈值进行二值化得到二值化图像，再对二值化图像进行连接操作，将断开的边缘进行连接，得到最终的边缘图像。是一种常见的图像处理技术，它可以将灰度图像转化为二值图像，使得图像数据量减少，同时凸显出目标的轮廓，更有利于图像的进一步处理。均值滤波器是一种线性滤波器，它对图像进行平滑处理，去除噪声，同时也能去除图像的细节部分，代码示例如下。

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